编程技术

TCP程序设计 听课笔记

步骤TCP服务器1创建socket,用socket()函数2绑定IP地址,端口到socket上,用bind()函数3设置最大连接数,用listen()函数4等待来自客户端的连接请求,用accept()函数5收发数据,用send()和recv(),或者read()和write()6关闭网络连接TCP客户端1创建socket,用socket()函数2设置服务器的IP和端口3连接服务器,用connect()函数4收发数据,用send()和recv(),或者rea

系统 2019-08-29 22:46:47 2198

编程技术

JSTL 入门

(1)JSTL入门:表示就是一切JSP标准标记库(JSPStandardTagLibrary,JSTL)是一个实现Web应用程序中常见的通用功能的定制标记库集,这些功能包括迭代和条件判断、数据管理格式化、XML操作以及数据库访问。在developerWorks上其新系列的第一篇文章中,软件工程师MarkKolb向您展示了如何使用JSTL标记来避免在JSP页面中使用脚本编制元素。您还将了解如何通过从表示层删除源代码来简化软件维护。最后,您将了解JSTL经过简

系统 2019-08-29 22:20:14 2198

编程技术

第三章 授权——《跟我学Shiro》

目录贴:跟我学Shiro目录贴授权,也叫访问控制,即在应用中控制谁能访问哪些资源(如访问页面/编辑数据/页面操作等)。在授权中需了解的几个关键对象:主体(Subject)、资源(Resource)、权限(Permission)、角色(Role)。主体主体,即访问应用的用户,在Shiro中使用Subject代表该用户。用户只有授权后才允许访问相应的资源。资源在应用中用户可以访问的任何东西,比如访问JSP页面、查看/编辑某些数据、访问某个业务方法、打印文本等等

系统 2019-08-29 22:00:46 2198

编程技术

【第五章】Spring表达式语言 之 5.1 概述 5.2 S

5.1概述5.1.1概述Spring表达式语言全称为“SpringExpressionLanguage”,缩写为“SpEL”,类似于Struts2x中使用的OGNL表达式语言,能在运行时构建复杂表达式、存取对象图属性、对象方法调用等等,并且能与Spring功能完美整合,如能用来配置Bean定义。表达式语言给静态Java语言增加了动态功能。SpEL是单独模块,只依赖于core模块,不依赖于其他模块,可以单独使用。5.1.2能干什么表达式语言一般是用最简单的形

系统 2019-08-29 22:00:22 2198

编程技术

《Introduce to IR》索引创建

该系列文章是《AnIntroducetoInformationRetrieval》Chapter4的读书笔记。对于大规模数据的信息检索,倒排索引的建立其实并没有想象中的那么简单。在实际应用中,倒排索引的建立算法必须考虑到硬件的约束。可以这样说:计算机硬件的参数性能是促动IR系统的设计发展的决定因素。索引创建(Indexconstruction)要点:(1)介绍BSBI算法建立大规模数据的倒排索引(2)分布式索引的建立算法4.1硬件基础介绍下图是2007年典

系统 2019-08-29 21:59:49 2198

编程技术

索引的一些总结

1.1.1摘要如果说要对数据库进行优化,我们主要可以通过以下五种方法,对数据库系统进行优化。1.计算机硬件调优2.应用程序调优3.数据库索引优化4.SQL语句优化5.事务处理调优在本篇博文中,我们将想大家讲述数据库中索引类型和使用场合,本文以SQLServer为例,对于其他技术平台的朋友也是有参考价值的,只要替换相对应的代码就行了!索引使数据库引擎执行速度更快,有针对性的数据检索,而不是简单地整表扫描(Fulltablescan)。为了使用有效的索引,我们

系统 2019-08-12 09:30:27 2198

编程技术

缩放图片工具类,创建缩略图、伸缩图片比例

支持将Image的宽度、高度缩放到指定width、height,并保存在指定目录通过目标对象的大小和标准(指定)大小计算出图片缩小的比例可以设置图片缩放质量,并且可以根据指定的宽高缩放图片源码:packagecom.hoo.util;importjava.awt.Image;importjava.awt.image.BufferedImage;importjava.io.File;importjava.io.FileOutputStream;importj

系统 2019-08-12 01:33:45 2198

编程技术

偏置-方差分解(Bias-Variance Decomposition)

本文地址为:http://www.cnblogs.com/kemaswill/,作者联系方式为kemaswill@163.com,转载请注明出处。机器学习的目标是学得一个泛化能力比较好的模型。所谓泛化能力,是指根据训练数据训练出来的模型在新的数据上的性能。这就牵扯到机器学习中两个非常重要的概念:欠拟合和过拟合。如果一个模型在训练数据上表现非常好,但是在新数据集上性能很差,就是过拟合,反之,如果在训练数据集和新数据集上表现都很差,就是欠拟合,如下图所示其中蓝

系统 2019-08-12 01:32:41 2198

Python

Python类中方法getitem和getattr详解

1、getitem方法使用这个方法最大的印象就是调用对象的属性可以像字典取值一样使用中括号['key']使用中括号对对象中的属性进行取值、赋值或者删除时,会自动触发对应的__getitem__、__setitem__、__delitem__方法代码如下:classFoo(object):def__init__(self):self.name='jack'def__getitem__(self,item):ifiteminself.__dict__:#ite

系统 2019-09-27 17:56:08 2197

Python

详解python中的模块及包导入

python中的导入关键字:import以及fromimport1、importimport一般用于导入包以及模块。不过有个小问题:(1)当导入的是模块的时候是可以直接可以使用模块内的函数以及变量的,比如说:包名为:com.test,在这个包底下有个模块为a.py,那么当其他包中的模块想要引入a模块的时候写法为importcom.test.a在b.py中调用的方式为:com.test.a.(a中的函数或者变量),而不能直接写为a.(a中的函数名或者变量)(

系统 2019-09-27 17:56:03 2197

Python

python使用装饰器作日志处理的方法

装饰器这东西我看了一会儿才明白,在函数外面套了一层函数,感觉和java里的aop功能很像;写了2个装饰器日志的例子,第一个是不带参数的装饰器用法示例,功能相当于给函数包了层异常处理,第二个是带参数的装饰器用法示例,将日志输出到文件。```#coding=utf8importtracebackimportloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandlerdeflogger(func):defin

系统 2019-09-27 17:54:25 2197

Python

使用Graphviz和Pyreverse绘制Python项目结构图

使用Graphviz和Pyreverse绘制Python项目结构图简介Graphviz开源的图形绘制工具包Pyreverse分析Python代码和类关系的工具安装安装Graphviz官网下载地址注意添加bin/目录的路径到系统路径,测试是否安装成功dot--help安装Pyreverse现在pyreverse已经集成到pylint,直接安装pylint即可pipinstallpylint测试是否安装成功pyreverse--help使用Pyreverse分

系统 2019-09-27 17:53:34 2197

Python

使用python的os模块批量修改文件名

os模块介绍os.listdir(path)返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。os.open(file,flags[,mode])打开一个文件,并且设置需要的打开选项,mode参数是可选的。os.remove(path)删除路径为path的文件。如果path是一个文件夹,将抛出OSError;查看下面的rmdir()删除一个directory。os.rename(src,dst)重命名文件或目录,从src到dst。os.renames

系统 2019-09-27 17:52:41 2197

Python

python2.7.5升级到pyhon3.6.9

一.安装所需包yum-yinstallsqlite-develxzgccautomakezlib-developenssl-develepel-release二.下载python3.6.9https://www.python.org/ftp/python/3.6.9/wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.9/Python-3.6.9.tgztarzxvfPython-3.6.9.tgzcdPython-3.6.

系统 2019-09-27 17:52:16 2197

Python

Python pandas用法最全整理

1、首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用:importnumpyasnpimportpandasaspd2、导入CSV或者xlsx文件:df=pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df=pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))3、用pandas创建数据表:df=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1

系统 2019-09-27 17:51:16 2197