1:importthreadingnum=0#非原子操作资源竞争l=[]#GIL原子操作defwork1():globalnumforiinrange(1000000):num+=1l.append(i)#一个字节码指令print(num,len(l))defwork2():globalnumforiinrange(1000000):num+=1l.append(i)print(num,len(l))if__name__=='__main__':first
系统 2019-09-27 17:56:41 2381
简介生活中的日志是记录你生活的点点滴滴，让它把你内心的世界表露出来，更好的诠释自己的内心世界，而电脑里的日志是有价值的信息宝库。日志文件是专门用于记录系统操作事件的记录文件或文件集合，操作系统有操作系统日志文件，数据库系统有数据库系统日志文件，等等。系统日志文件是包含关于系统消息的文件，包括内核、服务、在系统上运行的应用程序等。不同的日志文件记载不同的信息。例如，有的是默认的系统日志文件，有的记载特定任务。在数据库中用事务日志文件记录数据的修改操作，其中的
系统 2019-09-27 17:55:34 2381
最近发现Python课器做很多事情，在监控服务器有其独特的优势，耗费资源少，开发周期短。首先我们做一个定时或者实时脚本timedtask.py，让其定时监控目标服务器，两种方式：第一种：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2017/11/2715:59#@Desc:定时任务，以需要的时间间隔执行某个命令#@File:timedtask.py#@Software:PyCharmimporttime,os
系统 2019-09-27 17:54:09 2381
pandas获取csv指定行，列house_info=pd.read_csv('house_info.csv')1：取行的操作：house_info.loc[3:6]类似于python的切片操作2：取列操作：house_info['price']这是读取csv文件时默认的第一行索引3：取两列house_info[['price',tradetypename']]取多个列也是同理的，注意里面是一个list的列表，不然会报错误；4:增加列：house_Info
系统 2019-09-27 17:53:51 2381
最近我用Python做了一个国际象棋程序并把代码发布在Github上了。这个代码不到1000行，大概20%用来实现AI。在这篇文章中我会介绍这个AI如何工作，每一个部分做什么，它为什么能那样工作起来。你可以直接通读本文，或者去下载代码，边读边看代码。虽然去看看其他文件中有什么AI依赖的类也可能有帮助，但是AI部分全都在AI.py文件中。AI部分总述AI在做出决策前经过三个不同的步骤。首先，他找到所有规则允许的棋步（通常在开局时会有20-30种，随后会降低到
系统 2019-09-27 17:53:42 2381
本文实例讲述了Python实现拼接多张图片的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：这里所述计划实现如下操作:①用Latex写原始博文,生成PDF文档;②将PDF转成高清的PNG格式的图片;③将多个PNG格式的图片合并成一大张图片;④将最终的大图片直接上传到博文编辑器中好了，如果将PDF文档转换成其他的图片格式呢？我建议windowns下可用AdobeAcrobatXPro软件完成这个工作，操作步骤如下面两图所示。注意在图二中一定要自己指定一个分辨率，不
系统 2019-09-27 17:53:33 2381
快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/欢迎转载，但请保留作者信息在得到绿色植物的前景图像后，我们希望能够进一步标识出其中的棉花植株和杂草。测试图像仍然是它：首先要做的当然是对图像进行分区域处理。在上一步中我们得到了标识绿色植物的二值图像，一个很自然的想法是利用此二值图像的轮廓进行分块。[python]viewplaincopy#获取轮廓，我们的目的是分块，因此只使用外层轮廓，使用点序列的形式bin_img_save=np.c
系统 2019-09-27 17:53:00 2381
前面说了descriptor，这个东西其实和Java的setter，getter有点像。但这个descriptor和上文中我们开始提到的函数方法这些东西有什么关系呢？所有的函数都可以是descriptor，因为它有__get__方法。复制代码代码如下:>>>defhello():pass>>>dir(hello)['__call__','__class__','__delattr__','__dict__','__doc__','__get__','__g
系统 2019-09-27 17:52:34 2381
Python3快速入门（十六）——Matplotlib绘图一、Matplotlib简介1、Matplotlib简介Matplotlib是Python2D-绘图领域使用最广泛的套件，可以简易地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。matplotlib有两个接口，一个是状态机层的接口，通过pyplot模块来进行管理；一个是面向对象的接口，通过pylab模块将所有的功能函数全部导入其单独的命名空间内。2、Matplotlib安装使用conda安装如下：cond
系统 2019-09-27 17:51:57 2381
数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表代码#-*-coding:utf-8-*-from__future__importdivisionfromnumpy.randomimportrandnimportnumpyasnpimportosimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(12345)plt.rc('figure',figsize=(10,6))frompandasimportSeri
系统 2019-09-27 17:50:37 2381
1，MYSQL安装与使用相关：https://blog.csdn.net/qq_30336433/article/details/80037989navicat注册安装和激活（验证可行）PyMySQL是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。https://www.runoob.com/python3/python3-mysql.htmlPython3MySQL数据库连接-PyMySQL驱动http
系统 2019-09-27 17:49:21 2381
Python语言功能非常强大，除了类之外，还有模块和包的概念，这有点像perl，此处简单说说包和模块。一、Python中的模块模块――其实就是我们说的库(lib)的概念，不过它不仅只是可以包含一系列函数，也可以包含类，python里是没有像C语言之类，直接include某文件的，包正是这种类似的东西。Python引入模块的方法有两种：1、import模块名（实际是对应的就是文件名.py）2、模块名=__import__("模块文件名(不带扩展名)")也可以
系统 2019-09-27 17:48:22 2381
当你想快速共享一个目录的时候，这是特别有用的，只需要1行代码即可实现。FTP服务器，在此之前我都是使用Linux的vsftpd软件包来搭建FTP服务器的，现在发现了利用pyftpdlib可以更加简单的方法即可实现FTP服务器的功能。环境要求Python2.7Windows/Linux环境搭建pipinstallpyftpdlib一行代码实现FTP服务器通过Python的-m选项作为一个简单的独立服务器来运行，当你想快速共享一个目录的时候，这是特别有用的。在
系统 2019-09-27 17:46:58 2381
如何美化MATLAB和Python画出来的图写在前面俗话有句叫做：字不如表，表不如图，意思就是图可以最直观最显然的表达我们想要表达的信息，其升降趋势一目了然；表其次，能够看到数值，但是想要看出变化趋势却很困难(完全不可能看出一个复杂的周期性变化)；最次的是文字表达，可以用文字来表达其趋势、周期、大小范围，但是终究没有具体的数值与更显然、更直观的图来的好。话虽如此，在作图方面，一个好看的图能够吸引读者的目光，甚至叹之妙绝——“明明一样的数据，我怎么做不出来这
系统 2019-09-27 17:46:27 2381
在这之前，你首先得了解Python中的PIL库。PIL是PythonImagingLibrary的简称，PIL是一个Python处理图片的库，提供了一系列模块和方法，比如：裁切，平移，旋转，改变尺寸等等。在PIL库中，任何一个图像都是用Image对象来表示的，所以要加载一张图片，最简单的形式如下：fromPILimportImageimage=Image.open("1.jpeg")在PIL库中，最常用的模块有Image，ImageDraw，ImageEn
系统 2019-09-27 17:37:53 2381
