编程技术

我们应当怎样做需求分析:子用例与扩展用例

用例模型作为UML中4+1视图中非常重要的一员,非常集中地体现了面向对象的分析与设计思想。用例模型将现实世界中连续的一个一个业务流程,按照场景划分到了一个一个的用例中。由于场景的出现,使得用例中的业务流程存在着高度的内聚性,从而成为了日后各种对象的雏形。同时,在用例分析中,又将那些存在于各个用例中的,相同或相近的业务操作提取出来,形成一个一个的子用例或扩展用例,又体现了面向对象设计中的复用性。现在我们来谈谈用例分析中的子用例与扩展用例吧。前面我们在用例说明

系统 2019-08-29 21:59:12 2258

编程技术

057_《Delphi住宿餐饮管理系统开发实例导航》

《Delphi住宿餐饮管理系统开发实例导航》Delphi教程系列书籍(057)《Delphi住宿餐饮管理系统开发实例导航》网友(邦)整理EMail:shuaihj@163.com下载地址:Pdf作者:求是科技刘敬严冬明马刚丛书名:行业项目开发实例系列丛书出版社:人民邮电出版社ISBN:7115113114上架时间:2003-7-17出版日期:2003年6月开本:16开页码:440版次:1-1内容简介本书选择了住宿餐饮行业中的会员消费管理系统、客房管理系统、

系统 2019-08-29 21:55:37 2258

编程技术

CRUD is bad for REST

[ForArnonRotem-Gal-Oz’sArticle:http://dobbscodetalk.com/index.php?option=com_myblog&show=CRUD-is-bad-for-REST.html&Itemid=29]Inoneofmypreviousposts(Rest:good,badandugly),Imadeapassingcomment,abouthowIthinkusingCRUDinRESTfulservice

系统 2019-08-12 01:33:39 2258

Python

Python 闭包

闭包作为对象被返回时,它的引用变量就已经确定(已经保存在它的__closure__属性中),不会再被修改,它的所有变量就已经固定,形成了一个封闭的对象,这个对象包含了其引用的所有外部、内部变量和表达式。闭包内部函数对外部函数变量的引用,则将该函数与用到的变量称为闭包。闭包定义:闭包是指可以包含自由(未绑定到特定对象)变量的代码块;这些变量不是在这个代码块内或者任何全局上下文中定义的,而是在定义代码块的环境中定义(局部变量)。“闭包”一词来源于以下两者的结合

系统 2019-09-27 17:57:26 2257

Python

python logging模块的使用总结

日志级别CRITICAL50ERROR40WARNING30INFO20DEBUG10logging.basicConfig()函数中的具体参数含义filename:指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中;filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“w”还可指定为“a”;format:指定handler使用的日志显示格式;datefmt:指定日期时间格式。,格式参考strftime时间

系统 2019-09-27 17:57:09 2257

Python

python-爬虫初识-采集汽车资讯信息案例(一)

目录一,什么是爬虫二,初识爬虫-采集汽车资讯信息三,requests和BeautifulSoup模块基本使用requests:importrequestsBeautifulSoup:frombs4importBeautifulSoup四,初识爬虫-自动登录购酒网http://order.gjw.com/login/login五,requests模块详细介绍六,一大波"自动登陆"示例一,什么是爬虫很久很久以前,还没有"百度","谷歌",有的还是传说中的"大黄

系统 2019-09-27 17:56:42 2257

Python

【OpenCV】opencv-python 版使用要点

BacktoOpenCVIndeximage#tocreateanewimageblank_image=np.zeros((height,width,3),np.uint8)#imagesize##forgrayimagerows,cols=img.shapeh,w=img.shape##forcolorimagerows,cols,channels=img.shapeh,w,c=img.shapeAPIs有些C++中的基础数据结构,比如Point,Poi

系统 2019-09-27 17:55:30 2257

Python

python简单线程和协程学习心得(分享)

python中对线程的支持的确不够,不过据说python有足够完备的异步网络框架模块,希望日后能学习到,这里就简单的对python中的线程做个总结threading库可用来在单独的线程中执行任意的python可调用对象。尽管此模块对线程相关操作的支持不够,但是我们还是能够用简单的线程来处理I/O操作,以减低程序响应时间。fromthreadingimportThreadimporttimedefcountdown(n):whilen>0:print('T-

系统 2019-09-27 17:55:14 2257

Python

Python3操作Windows剪贴板

0x00安装Pywin32使用命令pipinstallpywin32安装相关库0x01相关代码函数get_text():将字符串从剪切板取出来;函数set_text():将字符串放到剪切板里面。importwin32conimportwin32clipboarddefget_text():win32clipboard.OpenClipboard()text=win32clipboard.GetClipboardData(win32con.CF_UNICOD

系统 2019-09-27 17:55:03 2257

Python

python音频处理相关库

音频处理库—librosa官网:http://librosa.github.io/librosa/index.html一个免费、跨平台、开源的音频I/O库——PortAudio官网:http://www.portaudio.com/一个c++写的语音、音乐分析,合成,处理开源库——essentia官网:https://github.com/MTG/essentia

系统 2019-09-27 17:53:48 2257

Python

自学Python编程的第\七天----------来自苦逼的转行人

2019-09-17-23:09:48今天学的内容是有关小数据池的,学的有点懵逼,感觉越来越难学了,但是得坚持下去明天学习下一个课程时,感觉要跟不上,看来明天得先看好几遍今天的内容不然肯定会听的懵逼今天看见哔哩哔哩很多这样的视频,内容和我网上买的一样的,心塞啊!!!!!!!!!!!!今天的内容:一.重要知识点1.is和==区别id()函数==判断两边的值is判断内存地址#小数据池只针对整数、字符串、布尔值.其他的数据类型不存在驻留机制2.当我们在控制台的时

系统 2019-09-27 17:53:05 2257

Python

python3的数据类型及数据类型转换实例详解

之前介绍过python开发工具Jupyter的使用,今天继续讲解python的数据类型,python中有整型、浮点型、字符串、布尔类型,我们重点介绍布尔类型的运算,以及不同数据类型之间的转换。使用Jupyter运行的时候有两个快捷键,Shift+Enter执行本单元,并且光标会移动到下一个单元;Ctrl+Enter是执行本单元,并且光标留在本单元。在python的数据类型中,我们定义变量a=1,那么a是一个整型;定义变量b=1.2,那么b就是一个浮点型,浮

系统 2019-09-27 17:52:41 2257

Python

Python基础之循环for、while

forwhile选择使用哪种循环技巧:不知道循环多少次的用while,知道循环多少次的用for能用for不用whileforiin"abc":print(i)第一次:取a存到i里面,然后执行for的代码块第二次:取b存到i里面,然后执行for的代码块第三次:取c存到i里面,然后执行for的代码块foriinrange(5):print(i)ifi==3:continueelse:print(“nobreak”)总结:只要循环体内部没有执行break就会执行

系统 2019-09-27 17:52:37 2257

Python

Python+matplotlib实现华丽的文本框演示代码

华丽的文本框演示首先看看演示结果:实现代码importmatplotlib.pyplotaspltplt.text(0.8,0.5,"python",size=50,rotation=30.,ha="center",va="center",bbox=dict(boxstyle="round",ec=(1.,0.5,0.5),fc=(1.,0.8,0.8),))plt.text(0.75,0.6,"www.jb51.net",size=50,rotation

系统 2019-09-27 17:52:30 2257

Python

深度学习中的Adversarial Examples(基于Python实现)

随着深度学习研究的深入,相关应用已经在许多领域展现出惊人的表现。一方面,深度学习的强大能力着实吸引着学术界和产业界的眼球。另外一方面,深度学习的安全问题也开始引起广泛地关注。对于一个给定的深度神经网络,经过训练,它可能在具体任务上(例如图像识别)表现出较高的准确率。但是在原本能够被正确分类的图像中引入稍许(人眼不易察觉)扰动,神经网络模型就可能被误导,从而得出错误的分类结果。例如,下图中最左侧的熊猫图片本来可以被正确分类,向其中加入一定的扰动,结果会得到右

系统 2019-09-27 17:52:12 2257