Python

python找出一个列表中相同元素的多个索引实例

定义:X=[1,2,3,1,4]任务:找出元素为1的索引Solution:#如果直接用X.index(1),只能得到0这一个索引,而我们需要所有索引.l=len(X)zip_list=zip(*(range(l),X))id1=[z[0]fori,zinenumerate(zip_list)ifz[1]==1]#或者更简单的id1=[ifori,xinenumerate(X)ifx==1]以上这篇python找出一个列表中相同元素的多个索引实例就是小编分享

系统 2019-09-27 17:53:25 2130

Python

Python reduce()函数的用法小结

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()格式:reduce(func,seq[,init()])reduce()函数即为化简函数,它的执行过程为:每一次迭代,都将上一次的迭代结果(注:第一次为init元素,如果没有指定init则为seq的第一个元素)与下一个元素一同传入二元func函数中去执行。在reduce()函数中,init是可选的,如果指定,则作为第一次迭代的第一个元素使用,如果没有指定,就取seq中的第一个元素。re

系统 2019-09-27 17:53:19 2130

Python

【Python3爬虫】当爬虫碰到表单提交,有点意思

一、写在前面我写爬虫已经写了一段时间了,对于那些使用GET请求或者POST请求的网页,爬取的时候都还算得心应手。不过最近遇到了一个有趣的网站,虽然爬取的难度不大,不过因为表单提交的存在,所以一开始还是有点摸不着头脑。至于最后怎么解决的,请慢慢往下看。二、页面分析这次爬取的网站是:https://www.ctic.org/crm?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg,该网站提供了美国的一些农田管理的数据。要查看具体的数据,需要选择年份、单位、

系统 2019-09-27 17:53:08 2130

Python

给anaconda的python安装gdal

版权声明:转载请注明作者(独孤尚良dugushangliang)出处:https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/96891361之前有写过相关文章,各有侧重,现在更新最新版。下载anaconda后直接运行安装包,本机win10系统64位,下载包如下:安装anaconda成功后,即可安装gdal包。打开cmd输入python并回车,即进入python的shell窗口,我们可以看到,这个是3.7.

系统 2019-09-27 17:52:54 2130

Python

Python拉勾网爬虫实现

拉勾网爬虫解析拉勾网网站:在拉勾网上输入关键词后我们可以得到相应的岗位信息(这里以Python为例),我们先获取到网站中所有的城市信息,再通过城市信息遍历爬取全国的Python职位信息。在数据包的Headers中我们可以得到网页头的相关信息,如网页URL、请求方法、Cookies信息、用户代理等相关信息。获取所有城市:classCrawlLaGou(object):def__init__(self):#使用session保存cookies信息self.la

系统 2019-09-27 17:52:08 2130

Python

Python写的英文字符大小写转换代码示例

几行代码的小工具,用于进行如下转换TRANSACTIONSONCLOUDCOMPUTING=》TransactionsOnCloudComputing复制代码代码如下:orig='TRANSACTIONSONCLOUDCOMPUTING'splited=orig.split('')handled=''forwordinsplited:word=word[0]+word[1:].lower()handled+=(''+word)handled=handled

系统 2019-09-27 17:51:53 2130

Python

Python多线程编程(七):使用Condition实现复杂同步

目前我们已经会使用Lock去对公共资源进行互斥访问了,也探讨了同一线程可以使用RLock去重入锁,但是尽管如此我们只不过才处理了一些程序中简单的同步现象,我们甚至还不能很合理的去解决使用Lock锁带来的死锁问题。所以我们得学会使用更深层的解决同步问题。Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法。使用

系统 2019-09-27 17:50:56 2130

Python

简单了解Python生成器是什么

前言生成器是Python初级开发者最难理解的概念之一,虽被认为是Python编程中的高级技能,但在各种项目中可以随处见到生成器的身影,你得不得去理解它、使用它、甚至爱上它。提到生成器,总不可避免地要把迭代器拉出来对比着讲,生成器就是一个在行为上和迭代器非常类似的对象,如果把迭代器比作Android系统,那么生成器就是iOS,二者功能上差不多,但是生成器更优雅。什么是迭代器顾名思义,迭代器就是用于迭代操作(for循环)的对象,它像列表一样可以迭代获取其中的每

系统 2019-09-27 17:50:50 2130

Python

Python 的可迭代对象、迭代器和生成器

迭代器和可迭代对象由for循环的内部原理说起list01=[2,434,5,6,8]foriteminlist01:print(item)大家有没有想过list类型对象为什么可以被for循环呢?能够被for循环的条件是:它是可迭代对象(iterable)。那么什么是可迭代对象呢?参考一下内置函数item()的官方说明文档:iter(object[,sentinel])返回一个iterator对象。根据是否存在第二个实参,第一个实参的解释是非常不同的。如果没

系统 2019-09-27 17:50:23 2130

Python

python虚拟环境完美部署教程

一、前言预处理建议仔细看完本文章之后在进行操作,避免失误,本环境可以用于生产环境,有利于生产环境python之间的环境隔离,互相不会产生环境冲突;pyenv和pyenv-virtualenv可以完美结合使用,具体使用情况看项目具体要求;依赖环境要求yuminstallreadlinereadline-develreadline-static-yyuminstallopensslopenssl-developenssl-static-yyuminstalls

系统 2019-09-27 17:49:59 2130

Python

python浅拷贝和深度拷贝

通过代码和结果来理解浅拷贝和深度拷贝,先来看看python中有那些常见的浅拷贝方法:1.使用数据类型本身的构造器:l1=[1,2,3]l2=list(l1)l1==l2#Truel1isl2#False#l2就是l1的浅拷贝,set、dict与上面的浅拷贝一致t1=(1,2,3)t2=tuple(t1)t1==t2#Truet1ist2#True#由于tuple不可变,tuple返回一个指向相同元组的引用,与list、set、dict不一样2.通过切片操作

系统 2019-09-27 17:48:09 2130

Python

python实现socket+threading处理多连接的方法

一.运行效果先说两句,之前我在网上找的相关文章标题上写的是处理多连接,尼玛,全是假的。网上那些,根本不能异步处理多连接,不能主动给客户端发消息。在服务端控制台输入1,查看在线人数。给指定客户端发送消息。二.开发思路以下说的是服务端开发思路,客户端比较简单就不说了。首先,需要明白的是socket的accept和recv这两个方法是阻塞线程的。这就意味着我们需要新开线程来处理这两个方法。具体的程序流程大概是这样的:1.新开一个线程用于接收新的连接(socket

系统 2019-09-27 17:46:27 2130

Python

python运维开发常用模块(8)EXCEL操作模块XlsxWriter

1.excel介绍Excel是当今最流行的电子表格处理软件,支持丰富的计算函数及图表,在系统运营方面广泛用于运营数据报表,比如业务质量、资源利用、安全扫描等报表,同时也是应用系统常见的文件导出格式,以便数据使用人员做进一步加工处理。本节主要讲述利用Python操作Excel的模块XlsxWriter(https://xlsxwriter.readthedocs.org),可以操作多个工作表的文字、数字、公式、图表等。XlsxWriter模块具有以下功能:·

系统 2019-09-27 17:46:08 2130

Python

python中的编码知识整理汇总

问题在平时工作中,遇到了这样的错误:UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte想必大家也都碰到过,很常见。于是决定对python的编码做一个整理和学习。基础知识在python2.x中,有两种数据类型,unicode和str,这两个都是basestring的子类>>>a='中'>>>type(a)>>>isinstance(a,basestring)True>>>a=u'中'>>>type(a)>>>isin

系统 2019-09-27 17:38:31 2130

Python

python语言元素知识点详解

指令和程序计算机的硬件系统通常由五大部件构成,包括:运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。其中,运算器和控制器放在一起就是我们通常所说的中央处理器,它的功能是执行各种运算和控制指令以及处理计算机软件中的数据。我们通常所说的程序实际上就是指令的集合,我们程序就是将一系列的指令按照某种方式组织到一起,然后通过这些指令去控制计算机做我们想让它做的事情。今天我们使用的计算机虽然器件做工越来越精密,处理能力越来越强大,但究其本质来说仍然属于“冯・诺依曼结构”的

系统 2019-09-27 17:38:22 2130