描述atan2()返回给定的X及Y坐标值的反正切值。语法以下是atan2()方法的语法:importmathmath.atan2(y,x)注意：atan2()是不能直接访问的，需要导入math模块，然后通过math静态对象调用该方法。参数x--一个数值。y--一个数值。返回值返回给定的X及Y坐标值的反正切值。实例以下展示了使用atan2()方法的实例：#!/usr/bin/pythonimportmathprint"atan2(-0.50,-0.50):"
系统 2019-09-27 17:38:02 2219
中缀表达式转后缀表达式初始化两个栈，一个放后缀表达式exp，一个放操作符ops1遇到数字，放到exp中2遇到左括号，放入ops3遇到右括号，就把ops的弹出到exp中，直到遇到左括号，这样消除一对括号4遇到操作符，比较当前的ops，和栈顶ops的优先级，如果当前的比较高，就入ops，不然，就把栈顶的弹出，直到可以入。5扫描完以后，ops还有运算符，直接放入exp。ops_rule={'+':1,'-':1,'*':2,'/':2}defmiddle_to_
系统 2019-09-27 17:56:28 2218
无规矩不成方圆。编写代码也是，如果没有大概的框架，管理代码将会是一件很头疼的事。先看看笔者以前写的python脚本：如果只有一个用例，这样看着好像挺整洁的。但是当用例越来越多后，如果元素定位发生了改变，那你将要在多个类、多个方法中，去寻找那个元素，然后一个一个修改，这将耗费很多时间。引入PO设计模式后，管理代码将会很轻松。什么是PO设计模式？PO设计模式是一种业务流程与页面元素操作分离的模式；这意味着，当UI发生变化，元素定位发生变化时，只需要在一个地方修
系统 2019-09-27 17:54:46 2218
问题在python中使用matplotlib画图，里面的中文会显示乱码方块。解决方法这是由于matplotlib默认使用的字体中不包含中文字符引起的，可以通过将中文字符加入到默认字体中解决。前提：查找本地都有哪些中文字体打开matplotlib字体，默认为C:\Users\用户名\.matplotlib，打开fontList.json，查找中文字体如simHei,song,kai等，分别对应简体黑、宋体、楷体等。查找到之后，其对应的name字段值即为我们接
系统 2019-09-27 17:53:08 2218
更新：2017.07.17补充滚动条、win批处理拉起py2017.08.13新增自定义图标一、背景：1.工作中自己及同事在查数据库、测试接口时需要对一些字符串或json串作预处理，目前这些问题网上均有在线转换的工具，但很繁杂，可能需要打开几个网页窗口；2.之前做的文本处理工具是基于cmd命令行的，不太友好；3.自己做的一些小工具也基本都是命令行执行的，也想接触下GUI；基于以上，了解到python自带的tkinter库可以初步满足UI的需求，业余时间做了
系统 2019-09-27 17:52:55 2218
1.二维数组中的查找题目描述在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。classSolution:#array二维列表defFind(self,target,array):rowNum=len(array)columnNum=len(array[0])forpinrange(rowNum):forqinran
系统 2019-09-27 17:48:38 2218
昆明地图defkmdt(x):importmatplotlib.pyplotaspltimportjsonwithopen('km.json','rb')asf:data=json.load(f)forfeainrange(len(data['features'])):df=data['features'][fea]['geometry']['coordinates']forf1inrange(len(df)):df1=df[f1]forf2inrange
系统 2019-09-27 17:46:53 2218
python判断a=2b=1ifa>b:print(a)else:print(b)多个if语句a=2b=1ifa>b:print(a)elifa==b:print(b)elifabelseb)#打印a如果a大于b的话，否则打印b循环有2种方式，forxinlist,tutle，另一种是while循环打印1到100的整数和sum=0foriinrange(1,101):sum+=iprint(sum)su
系统 2019-09-27 17:46:52 2218
决策树①——信息熵&信息增益&基尼系数决策树②——决策树算法原理（ID3，C4.5，CART）决策树③——决策树参数介绍（分类和回归）决策树④——决策树Sklearn调参（GridSearchCV调参及过程做图）决策树应用实例①——泰坦尼克号分类决策树应用实例②——用户流失预测模型决策树应用实例③——银行借贷模型上一篇总结了Sklearn库用GridSearchCV调参的过程，今天用python依据现代女生的审美创建一颗简单的决策树，看下是否能代表大众的心
系统 2019-09-27 17:45:44 2218
基于sklearn的线性分类器logistics（对数几率回归）Python实现声明：本人小白，文章作为自己的学习参考资料，供大家学习交流本文章referto作者：月见樽链接：https://www.jianshu.com/p/f9cb59dc99ec来源：简书作者：周志华书名：《机器学习》出版社：清华大学出版社感谢此文章及书籍原创者如有侵犯您的知识产权和版权问题，请通知本人，本人会即时做出处理并删除文章Email：louhergetup@gmail.co
系统 2019-09-27 17:57:32 2217
python的多进程性能要明显优于多线程，因为cpython的GIL对性能做了约束。Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL），在使用多进程(Thread)的情况下，不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess)，则可以发挥多核的优势真正地提高效率。对比实验资料显示，如果多线程的进程是CPU密集型的，那多线程并不能有多少效率上的提升，相反还可能会因为线程的频繁切换，导致效率下降，推荐使用多进程；如果
系统 2019-09-27 17:56:12 2217
原文链接：https://blog.csdn.net/lu13093323120/article/details/82195060对于系统资源如文件、数据库连接、socket而言，应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后，必须做的一件事就是要关闭（断开）该资源。如何正确的关闭一个文件呢？1.普通版deftest0():f=open("1.txt","w")f.write("0000")f.close()2.进阶版deftest1():f=open("1.t
系统 2019-09-27 17:52:58 2217
CSDN免积分下载你懂的。1、输入资源地址如：http://download.csdn.net/download/gengqkun/41278082、输入验证码3、点击下载，会弹出浏览器下载。注：成功率在70-80%，界面很丑，请将就着用。复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-#python3.3.5importurllib.parse,urllib.request,http.cookiejar,io,webbrowserimporttk
系统 2019-09-27 17:51:40 2217
点击上方“何俊林”，马上关注，每天早上8:50准时推送真爱，请置顶或星标大家好，希望各位能怀着正直、严谨、专业的心态观看这篇文章。ヾ(๑╹◡╹)ﾉ"接下来我们尝试用Python抓取天猫内衣销售数据，并分析得到中国女性普遍的罩杯数据、最受欢迎的内衣颜色是什么、评论的关键字。希望看完之后你能替你女朋友买上一件心怡的内衣。我们先看看分析得到的成果是怎样的？（讲的很详细，推荐跟着敲一遍）（买个内衣这么开心）图片看不清楚的话，可以把图片单独拉到另一个窗口。这里是分析
系统 2019-09-27 17:46:39 2217
描述：用户输入一系列算式字符串，程序返回计算结果。要求：不使用eval、exec函数。实现思路：找到当前字符串优先级最高的表达式，在算术运算中，()优先级最高，则取出算式最底层的()，再进行加减乘除运算。对于加减乘除，也要确立一个优先级，可以使用一个运算符列表，用for循环逐个处理运算符，并且要考虑同级情况(如for遍历至*时，也要考虑同级别的\是否要提前运算)。不断循环上述过程，直到最终得到一个结果。关键点：使用re模块匹配出当前状态下优先级最高的算式。
系统 2019-09-27 17:56:08 2216
