引子考虑有如下代码结构.├──cat│├──__init__.py│├──cat.py│└──moo.py└──dog├──__init__.py└──dog.py2directories,5files情况1:#./cat/cat.pyimportmoo其余文件为空。如果我们用运行命令：pythoncat/cat.py，则程序正常运行；如果运行命令；python-mcat.cat，则会报错；情况2:#./cat/cat.pyfrom.importmoo则运
系统 2019-09-27 17:45:35 2394
所有文件都包含在各个不同的目录下，不过Python也能轻松处理。os模块有许多方法能帮你创建，删除和更改目录。mkdir()方法可以使用os模块的mkdir()方法在当前目录下创建新的目录们。你需要提供一个包含了要创建的目录名称的参数。语法：os.mkdir("newdir")例子：下例将在当前目录下创建一个新目录test。#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importos#创建目录testos.mkdir("test
系统 2019-09-27 17:38:11 2394
dt=datetime.now()print'(%Y-%m-%d%H:%M:%S%f):',dt.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S%f')print'(%Y-%m-%d%H:%M:%S%p):',dt.strftime('%y-%m-%d%I:%M:%S%p')print'%%a:%s'%dt.strftime('%a')print'%%A:%s'%dt.strftime('%A')print'%%b:%s'%dt.strftime('
系统 2019-08-29 22:36:23 2394
作者：AfrozChakure翻译：疯狂的技术宅原文：https://towardsdatascience.co...未经允许严禁转载机器学习的核心是处理数据。你的机器学习工具应该与数据的质量一样好。本文涉及清理数据的各个步骤。你的数据需要经过几个步骤才能用于预测。数据预处理涉及的步骤：导入所需的库导入数据集处理缺失的数据。编码分类数据。将数据集拆分为测试集和训练集。特征缩放。那么让我们逐一学习这些步骤。步骤1：导入所需的库你先需要下载此数据集：Data.
系统 2019-09-27 17:57:12 2393
本文实例讲述了python中ConfigParse模块的用法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：写配置一般用ConfigParse.RawConfigParse类读配置用ConfigParse.ConfigParse类代码如下：写配置文件：importConfigParserimporttimeconfig=ConfigParser.RawConfigParser()task={}task["id"]=1task["package"]="exe"task
系统 2019-09-27 17:55:57 2393
转载：https://www.jb51.net/article/104526.htm栈(stack)栈又称之为堆栈是一个特殊的有序表，其插入和删除操作都在栈顶进行操作，并且按照先进后出，后进先出的规则进行运作。如下图所示例如枪的弹匣，第一颗放进弹匣的子弹反而在发射出去的时候是最后一个，而最后放入弹匣的一颗子弹在打出去的时候是第一颗发射出去的。栈的接口如果你创建了一个栈，那么那么应该具有以下接口来进行对栈的操作接口描述push()入栈pop()出栈isEmp
系统 2019-09-27 17:55:32 2393
yield带有yield的函数在Python中被称之为generator（生成器），生成器(generator)能够迭代的关键是它有一个next()方法，工作原理就是通过重复调用next()方法，直到捕获一个异常。生成器与迭代器会在另一篇文章介绍yield是一个类似return的关键字，迭代一次遇到yield时就返回yield后面的值。重点是：下一次迭代时，从上一次迭代遇到的yield后面的代码开始执行。简要理解：yield就是return返回一个值，并且
系统 2019-09-27 17:55:19 2393
Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python建网站，或者制作有数据存储需求的工具。SQLite还在其它领域有广泛的应用，比如HTML5和移动端。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。我将创建一个简单的关系型数据库，为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表：category用于记录分类，book用于记录某个书的信息。一本书归属于某一个分类，因此boo
系统 2019-09-27 17:53:53 2393
先配图看一下框架：从上面两张结构图，大概讲讲每个模块下的类实现的一些方法：1、config||-config.yml配置文件，主要存放一些全局配置变量，如：（1）截图、报告、驱动存放路径；（2）发送邮件使用到的发件人邮箱及登录密码（因为发送邮件一般用于自动发送测试报告，所以发件人比较固定）；（3）绕过登录验证码要写入的cookies信息||-config.py包含读取配置文件方法和一些全局参数2、data||-存放一些数据文件!!-generator一个生
系统 2019-09-27 17:53:05 2393
今天学习了用python生成仿真数据的一些基本方法和技巧，写成博客和大家分享一下。本篇博客主要讲解如何从给定参数的的正态分布/均匀分布中生成随机数以及如何以给定概率从数字列表抽取某数字或从区间列表的某一区间内生成随机数，按照内容将博客分为3部分，并附上代码。1从给定参数的正态分布中生成随机数当考虑从正态分布中生成随机数时，应当首先知道正态分布的均值和方差（标准差），有了这些，就可以调用python中现有的模块和函数来生成随机数了。这里调用了Numpy模块中
系统 2019-09-27 17:51:10 2393
数据类型数据类型-字符串列举Python中的基本数据类型？答：Python3中有六个标准的数据类型：字符串（String）、数字（Digit）、列表（List）、元组（Tuple）、集合（Sets）、字典（Dictionary）。如何区别可变数据类型和不可变数据类型答：从对象内存地址方向来说可变数据类型：在内存地址不变的情况下，值可改变（列表和字典是可变类型，但是字典中的key值必须是不可变类型）不可变数据类型：内存改变，值也跟着改变。（数字，字符串，布尔
系统 2019-09-27 17:48:33 2393
Python网络爬虫与信息提取——正则表达式正则表达式的语法正则表达式的常用操作符操作符说明实例.表示任何单个字符[]字符集，对单个字符给出取值范围[abc]表示a、b、c,[a-z]表示a到z单个字符[^]非字符集，对单个字符给出排除范围[^abc]表示非a或b或c的单个字符*前一个字符0次或无限次扩展abc*表示ab、abc、abcc、abccc等+前一个字符1次或无限次扩展abc+表示abc、abcc、abccc等?前一个字符0次或1次扩展abc?表
系统 2019-09-27 17:46:58 2393
1.浮点数的介绍float（浮点型）是Python基本数据类型中的一种，Python的浮点数类似数学中的小数和C语言中的double类型；2.浮点型的运算浮点数和整数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的，然而浮点数的运算则可能会有四舍五入的误差。比如观察以下运算，在数学中很容易得出结果应该是0.8965，而使用程序运算得出的结果却是：0.8965000000000001；a=1.25b=0.3535print(a-b)#输出：0.89650
系统 2019-09-27 17:38:29 2393
Python之基本数据类型概览什么是数据类型？每一门编程语言都有自己的数据类型，例如最常见的数字1，2，3.....，字符串'小明'，'age'，'&D8'...，这些都是数据类型中的某一种。数据类型在数据结构中的定义是一组性质相同的值的集合以及定义这个值集合上的一组操作的总成。本节先介绍4种数据类型——数字、字符串、布尔类型、列表。在后续更新的章节中会详细介绍Python中所有的数据类型。一、数字1、int（整型）在64位的操作系统上，整数的二进制位数为
系统 2019-09-27 17:57:33 2392
运行python程序时，有时需要在命令行传入一些参数。常见的方式是在执行时，在脚本名后直接追加空格分隔的参数列表（例如pythontest.pyarg0arg1arg2），然后在脚本中就可以通过sys.argv获取所有的命令行参数。这种方式的优点是传参方便，参数获取简单；缺点是执行脚本时，必须知道参数的顺序，并且不能设置默认值，所有参数每次都必须传入。还有一种命令行传参方式是通过带选项的方式进行传参（例如pythontest.py-p0=arg0-p1=a
系统 2019-09-27 17:57:19 2392
