Python

Python 3 实现定义跨模块的全局变量和使用教程

尽管某些书籍上总是说避免使用全局变量,但是在实际的需求不断变化中,往往定义一个全局变量是最可靠的方法,但是又必须要避免变量名覆盖。Python中global关键字可以定义一个变量为全局变量,但是这个仅限于在一个模块(py文件)中调用全局变量:我们知道Python使用变量的时候是可以直接使用的,x=[],y=2,z="123",而不需要先定义(varx;vary=2;varz='222'),这样的话,在函数内部就无法操作外部的变量了,因为它总会认为你是在定义

系统 2019-09-27 17:46:34 2430

Python

python命令行参数解析OptionParser类用法实例

本文实例讲述了python命令行参数解析OptionParser类的用法,分享给大家供大家参考。具体代码如下:fromoptparseimportOptionParserparser=OptionParser(usage="usage:%prog[optinos]filepath")parser.add_option("-t","--timeout",action="store",type='int',dest="timeout",default=None

系统 2019-09-27 17:38:14 2430

Python

Python pip安装lxml出错的问题解决办法

Pythonpip安装lxml出错的问题解决办法1.在使用pip安装lxml过程中出现了一下错误:>>>pipinstalllxmlC:\Users\Chen>pipinstalllxmlCollectinglxmlUsingcachedlxml-3.5.0.tar.gzInstallingcollectedpackages:lxmlRunningsetup.pyinstallforlxml...errorCompleteoutputfromcommand

系统 2019-09-27 17:56:40 2429

Python

Python:线程为什么搞个setDaemon

前言使用Python都不会错过线程这个知识,但是每次谈到线程,大家都下意识说GIL全局锁,但其实除了这个老生常谈的话题,还有很多有价值的东西可以探索的,譬如:setDaemon()。线程的使用与存在的问题我们会写这样的代码来启动多线程:importtimeimportthreadingdeftest():whileTrue:printthreading.currentThread()time.sleep(1)if__name__=='__main__':t

系统 2019-09-27 17:54:09 2429

Python

Python3 串口接收与发送16进制数据包的实例

如下所示:importserialimportstringimportbinasciis=serial.Serial('com4',9600)s.open()#接收n=s.inwaiting()ifn:data=str(binascii.b2a_hex(s.read(n)))[2:-1]print(data)#发送d=bytes.fromhex('101112343f')s.write(d)s.close()以上这篇Python3串口接收与发送16进制数据

系统 2019-09-27 17:53:01 2429

Python

Python批量发送post请求的实现代码

昨天学了一天的Python(我的生产语言是java,也可以写一些shell脚本,算有一点点基础),今天有一个应用场景,就正好练手了。这个功能之前再java里写过,比较粗糙,原来是在我本机跑的,今天老大要求要随时保持请求,就用Python改写了下,省的又把一个有跟多杂项的jar包传到服务器,省空间又不乱,而且好读。先附上java代码:packagexxxxxx.base;importjava.util.Random;importorg.apache.comm

系统 2019-09-27 17:51:18 2429

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基于python的scrapy环境搭建

0.1安装python软件32位机的电脑安装python-3.6.3.exe64位机的电脑安装python-3.6.3-amd64.exe0.1.1python环境搭建执行安装程序选择AddPython3.6toPATH,然后点击Customizeinstallation确保所有的选项都被选中,然后点击Next选择Installforallusers,然后定制自己的安装路径。点击Install按钮安装完成后,启动cmd命令行(需要在管理员界面进入)。输入p

系统 2019-09-27 17:50:00 2429

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在Python中append以及extend返回None的例子

Python中,列表是可以进行修改的:赋值、删除元素、分片等等。在给列表添加元素时,有两个常见的方法:append和extend。append在列表的最后添加元素,但是每次只能添加一个元素。extend更像一个连接操作,即用一个列表扩充另一个列表。(依然在末尾位置)在实现这两个方法时,出现结果为None的情况,如下:list1=['a','b']print(list1.append('c'))print(list1.extend('d'))list2=li

系统 2019-09-27 17:48:12 2429

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Python os.access()用法实例

概述os.access()方法使用当前的uid/gid尝试访问路径。大部分操作使用有效的uid/gid,因此运行环境可以在suid/sgid环境尝试。语法access()方法语法格式如下:os.access(path,mode);参数path--要用来检测是否有访问权限的路径。mode--mode为F_OK,测试存在的路径,或者它可以是包含R_OK,W_OK和X_OK或者R_OK,W_OK和X_OK其中之一或者更多。os.F_OK:作为access()的m

系统 2019-09-27 17:38:28 2429

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Python引用类型和值类型的区别与使用解析

Python数据类型分为值类型和引用类型,下面我们看下它们的区别:值类型:对象本身不允许修改,数值的修改实际上是让变量指向了一个新的对象包含:字符串、元组、数值,本身不允许被修改引用类型:对象本身可以修改,包含:列表、字典,本身允许修改例子:a=11printid(a)a=16printid(a)结果:43525053L57628312L修改值类型的值,只是让它指向一个新的内存地址,并不会改变变量b的值l=[1,2,3]printid(l)l[0]=0pr

系统 2019-09-27 17:38:02 2429

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python自动化测试实例解析

本文实例讲述了python自动化测试的过程,分享给大家供大家参考。具体代码如下:importunittest########################################################################classRomanNumeralConverter(object):"""convertertheRomanNumber"""#---------------------------------------

系统 2019-09-27 17:56:13 2428

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Python 判断一个列表是否为空列表

方法1(推荐):在Python中,False,0,’’,[],{},()都视为假,因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。方法2:调用len方法,查看元素个数是否为0。此方法效率较低。方法3:让解释器再生成一个空列表,并将这个空列表与list_temp进行比较。此方法效率最低。list_temp=[]print('方法1(推荐):在Python中,False,0,'',[],{},()都视为假,因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。')iflist_

系统 2019-09-27 17:53:00 2428

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python 属性搜索优先级和descriptor

属性搜索优先级和descriptor#########################定义#########################数据描述符classDataDesc(object):def__init__(self,*args,**kwargs):passdef__get__(self,instance,cls):print(instanceisNone)return'DataDesc'def__set__(self,instance,valu

系统 2019-09-27 17:50:41 2428

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使用 python 连接Dubbo 服务

目录前言Dubbopythonclient安装python代码注意服务提供provider的改变注意感想前言尝试更熟练的使用macdown,因为AI部分是用python写的,所以想在python中调用dubbo的服务。Dubbopythonclient安装github:https://github.com/apache/dubbo-pythongithub中安装方法,就不再介绍,也可以直接在pycharm里面搜索dubbo-client,安装作者是JoeC

系统 2019-09-27 17:49:34 2428

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经典损失函数——均方误差(MSE)和交叉熵误差(CEE)的python实现

损失函数(lossfunction)用来表示当前的神经网络对训练数据不拟合的程度。这个损失函数有很多,但是一般使用均方误差和交叉熵误差等。1.均方误差(meansquarederror)先来看一下表达式:用于将的求导结果变成,是神经网络的输出,是训练数据的标签值,k表示数据的维度。用python实现:defMSE(y,t):return0.5*np.sum((y-t)**2)使用这个函数来具体计算以下:t=[0,1,0,0]y=[0.1,0.05,0.05

系统 2019-09-27 17:47:48 2428