这一章的代码解读的难点是：涉及到两个函数的求导问题。①sigmoid函数的求导:∂yj∂xj=yj(1−yj)\frac{\partialy_j}{\partialx_j}=y_j(1-y_j)∂xj∂yj=yj(1−yj)出处是[2]②softmax函数的求导：∂E∂zi=ai−yi\frac{\partialE}{\partialz_i}=a_i-y_i∂zi∂E=ai−yi出处是[1]、-----------------------
系统 2019-09-27 17:55:46 1938
NMap，也就是NetworkMapper，最早是Linux下的网络扫描和嗅探工具包。nmap是一个网络连接端扫描软件，用来扫描网上电脑开放的网络连接端。确定哪些服务运行在哪些连接端，并且推断计算机运行哪个操作系统（这是亦称fingerprinting）。它是网络管理员必用的软件之一，以及用以评估网络系统安全。正如大多数被用于网络安全的工具，nmap也是不少黑客及骇客（又称脚本小子）爱用的工具。系统管理员可以利用nmap来探测工作环境中未经批准使用的服务器
系统 2019-09-27 17:55:35 1938
一、Linux环境和Windows环境下个人推荐推荐使用geany，个人认为这个编辑器优于pycharm，pycharm破解起来异常麻烦，而且它体积小，能够运行几乎所有的程序（而无需终端来运行）。也可以选择anaconda作为geany当做python的编辑器Linux中安装的命令如下：sudoapt-getgeanywindows中，可以点击链接https://www.geany.org/Download/Releases，然后找到Releases目录下
系统 2019-09-27 17:55:10 1938
今天就和大家一起来讨论一下python实现12306余票查询（pycharm+python3.7），一起来感受一下python爬虫的简单实践我们说先在浏览器中打开开发者工具(F12)，尝试一次余票的查询，通过开发者工具查看发出请求的包可以看到红框框中的URL就是我们向12306服务器发出的请求，那么具体是什么呢？我们来看看https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/queryZ?leftTicketDTO.train_date
系统 2019-09-27 17:54:34 1938
24招神技，秒变Python开发大神！19/100发布文章Pythonlaowan选择文件一，分析代码运行时间第1式，测算代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第2式，测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）如果你依然在编程的世界里迷茫，可以加入我们的Python学习扣qun：784758214，看看前辈们是如何学习的。交流经验。从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都
系统 2019-09-27 17:51:56 1938
今天先聊一聊在windows/maciOS系统下用venv搭建python轻量级虚拟环境的问题。使用venv搭建的虚拟环境同virtualenv搭建的虚拟环境，即venv可替代virtualenv1.虚拟环境的作用是：搭建独立的python运行环境，不与其他产生冲突就是说，安装在虚拟环境里的所有包，均不会对环境外的其他包产生影响，反之，在虚拟环境下运行时只能调用虚拟环境中安装的包，不会调用外部的包。比如，mac系统自带python2，我搭建了虚拟环境安装p
系统 2019-09-27 17:50:59 1938
文章目录一、乘法二、转置array.transpose()array.Treshape()求逆一、乘法numpy.dot(x,y)就是正常的向量或者矩阵乘法x*y:分情况讨论如果x和y是维度相同的行（列）向量或者矩阵，结果是对应位置的数相乘：importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([4,2,6])print(a*b)#结果array([4,4,18])c=np.array([[1],[2],[3]])d=n
系统 2019-09-27 17:50:16 1938
使用PyCharm向世界打招呼！print（“Helloworld！”）介绍自己的基本信息的方法name=input("name:")age=int(input("age:"))#integer强转义成数字print(type(age),type(str(age)))job=input("job:")salary=input("salary:")#一.info='''-------infoof%s--------Name:%sAge:%dJob:%sGZ:
系统 2019-09-27 17:49:38 1938
需求：连接本机的（两台安卓手机）或者本机安装的（安卓模拟器两个），实现同时安装本地apk包。demon.py特别说明：必须写udid才能实现同时对两台以上的移动设备操作。对deviceName中的值进行修改后是无法区分移动设备的，如果只修改deviceName的value就只能在同一台设备上进行安装了。下面代码只是基础介绍，扩展到框架中需要根据自己需求做；importosimportthreadingimportmultiprocessingfromapp
系统 2019-09-27 17:47:46 1938
内容介绍Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及P
系统 2019-09-27 17:47:29 1938
今天没啥事儿就在网上溜达，对，只是溜达没干别的，鼠标点着点着进了一个网站，一个妹子图网站，然后然后就一发不可收拾，一看就是一个小时。自认为自控力还可以，奈何里面的内容太精彩了，什么高qing、午马、shi身啊.........真吃鸡，自己都控制不住自己，，，，当然，作为一名“技术人”，内容肯定不会一点一点地去看，要看就要看过瘾；然后一不小心就把里面的东西给全部下下来了，没看错是全部下下来了，先看个效果图：网站是张这个样子的：废话不多说，直接开始爬取，首先我
系统 2019-09-27 17:47:07 1938
本文实例讲述了python解析xml的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：xml是除了json之外另外一个比较常用的用来做为数据交换的载体格式。对于一些比较固定的数据，直接保存在xml中，还可以免去去数据库中查询的麻烦。而且直接读小文件，性能比查询数据库应该更好，下面一个例子，如何用python解析xml数据，xml数据是省份，城市数据，内容如下：用python代码的解析方法如下：importxml.dom.minidomdefget_citys():c
系统 2019-09-27 17:46:37 1938
1.原本安装了Python，还有必要安装Anaconda吗？有必要Anaconda,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项,是一个开源的包、环境管理器，能够在不同的环境之间切换.2.什么是MongoDB?MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。3.什么是Robomogo?MongoDB的可视化界面。下载Robomogo免费版就足够用了4.什么是
系统 2019-09-27 17:57:08 1937
早期的计算机通信需要有一个中间件,A要给B传东西,A必须要把信息传给中间件,B再把从中间件中拿到信息由于不同机器之间需要通信就产生了网络软件开发的架构1.C/S架构服务器-客户机,即Client-Server架构,C/S架构通常采取两层结构.Sever负责数据的管理,Client负责完成与用户的交互任务这里来说Client主要是某个应用软件的exe文件,程序要在安装后,才能运行在用户电脑上。例如:QQ、微信、网易云音乐等2.B/S架构浏览器端-服务器,即B
系统 2019-09-27 17:56:56 1937
廖雪峰Python教程笔记（四）6高级特性切片slice迭代列表生成式生成器迭代器6高级特性在Python中，代码不是越多越好，而是越少越好。代码不是越复杂越好，而是越简单越好。基于这一思想，我们来介绍Python中非常有用的高级特性，1行代码能实现的功能，决不写5行代码。请始终牢记，代码越少，开发效率越高。切片slice经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：L[0
系统 2019-09-27 17:55:36 1937
