Python

详解Python发送邮件实例

Python发送邮件需要smtplib和email两个模块。也正是由于我们在实际工作中可以导入这些模块,才使得处理工作中的任务变得更加的简单。今天,就来好好学习一下使用Python发送邮件吧。SMTP是发送邮件的协议,Python内置对SMTP的支持,可以发送纯文本邮件、HTML邮件以及带附件的邮件。Python对SMTP支持有smtplib和email两个模块,email负责构造邮件,smtplib负责发送邮件。1.邮件正文是文本的格式#-*-codin

系统 2019-09-27 17:38:40 2182

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python批量制作雷达图的实现方法

前言因为工作需要有时候要画雷达图,但是数据好多组怎么办?不能一个一个点excel去画吧,那么可以利用python进行批量制作,得到样式如下:首先制作一个演示的excel,评分为excel随机数生成:1=INT((RAND()+4)*10)/10加入标签等得到的excel样式如下(部分,共计32行):那么接下来就是打开python写码了,本文是基于pycharm进行编写wb=load_workbook(filename=r'C:\Users\Administ

系统 2019-09-27 17:37:48 2182

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Python字符串处理的8招秘籍(小结)

Python的字符串处理,在爬虫的数据解析、大数据的文本清洗,以及普通文件处理等方面应用非常广泛,而且Python对字符串的处理内置了很多高效的函数,功能非常强大、使用非常方便。今天我就把字符串处理时用到最多的方法总结分享给大家,希望大家可以轻松应对字符串处理。1.字符串的切片和相乘(1)切片str='Mondayisabusyday'print(str[0:7])#表示取第一个到第七个的字符串print(str[-3:])#表示取从倒数第三个字符开始到结

系统 2019-09-27 17:57:52 2181

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Python分析彩票记录并预测中奖号码过程详解

0引言上周被一则新闻震惊到了,《2454万元大奖无人认领!福彩史上第二大弃奖在广东中山产生》,在2019年5月2日开奖的双色球中,广东中山一位彩民博中2454万元,兑奖时间截至2019年7月1日。令人遗憾的是,中奖者最终未现身领奖,2454万元大奖成为弃奖。经中山市福彩中心查证,这是中国福彩史上金额第二大的弃奖。根据《彩票管理条例实施细则》的有关规定,这次的2454万元弃奖奖金将被纳入彩票公益金。一直在为福彩做贡献的我,啥时候能摊上这样的好事啊。于是我用P

系统 2019-09-27 17:56:54 2181

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python多进程——fork()

简介程序每次执行时,操作系统都会创建一个新进程来运行程序指令。进程中可调用os.fork,要求操作系统新建一个子进程.[Windowsc系统中,os模块没有os.fork函数]。每个进程都有一个不重复的进程ID号。或称pid,它对进程进行标识。子进程与父进程完全相同,子进程从父进程继承了多个值的拷贝。如全局变量和环境变量。fork后,子进程接收返回值0,而父进程接收子进程的pid作为返回值os.fork()Forkachildprocess.Return0

系统 2019-09-27 17:55:42 2181

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Python中正则表达式详解

基础篇正则表达式在python中运用的非常多,因为他可以进行任意的匹配,可以匹配我们想要提取的信息。当我们接触正则的时候你就会知道正则的强大。正则有一个库re在一些工程中我们会经常调用正则的库来做与匹配相关的问题。字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构,对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址,虽然可以编程提取@前后的子串,再分别判断是否是单词和域名,但这样做不但麻烦,而且代码难以复用。正则表达式是一种用来匹配字符

系统 2019-09-27 17:55:32 2181

Python

Python函数参数匹配模型(上)

概述Python3中函数参数一般都是通过赋值进行传递的,而调用者只需要知道如何正确的传递参数即可直接使用函数,位置参数即我们使用最频繁的参数传递方法,通过参数的默认位置从左到右进行匹配deff(x,y,z):print(x,y,z)f(1,2,3)示例结果:123关键词参数我们可以通过函数参数关键字进行参数传递,此时参数的传递是通过变量名匹配,而不是位置的方式匹配,所以在我们在使用混合的基于位置的参数和基于关键字的参数传递的原则就是,先基于位置的参数从左到

系统 2019-09-27 17:55:29 2181

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很多企业开发语言从Python 转向了 Golang的原因

​很多企业开发语言从Python转向了Golang的原因​因为原生Python的性能真的是太捉襟见肘了。单机运行计算型任务,速度慢是有目共睹的。IO型人物不涉及多线程(比如用协程)的还好,一旦涉及到多线程,立刻懵逼。比如,你开个Python线程,让它sleep5秒,再开第二个线程,随便算个fibonacci或者直接写个busyloop,你就会发现你的程序实际上会sleep6秒。想突破也不难,用pybinding11写c++,再用python调用。但都这样了

系统 2019-09-27 17:54:29 2181

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Spark学习实例(Python):共享变量Shared Variables

通常在使用Spark算子函数,比如使用map()或者reduce函数我们向函数传入条件时,函数内部可以使用驱动程序中定义的变量,但是这样会使集群中所有任务都会得到变量新的副本,这些副本的更新不会传播回驱动程序,导致读写共享变量效率低下或者内存溢出,为了解决这个问题Spark提供了两种共享变量类型:广播变量和累加器广播变量:用来高效分发较大对象,只能在Driver定义,不能在Executor端定义,同时RDD不存储数据所以不能广播出去累加器:用来对信息进行聚

系统 2019-09-27 17:52:33 2181

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python 各层级目录下的import方法

---恢复内容开始---以前经常使用python2.现在很多东西都切换到了python3,发现很多东西还是存在一些差异化的。跨目录import是常用的一种方法,并且有不同的表现形式,新手很容易搞混。有必要这里做个总结,给大家科普一下:1同级目录下的调用:同级目录下的调用比较简单,一般使用场景是不同类的相互调用。不用考虑路径问题,常用的格式是:fromfileimport*或者fromfileimportclass/function等。下面以一个例子作为说明

系统 2019-09-27 17:52:20 2181

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弄懂这56个Python使用技巧(轻松掌握Python高效开发)

1.枚举-enumerate可以有参数哦之前我们这样操作:i=0foriteminiterable:printi,itemi+=1现在我们这样操作:fori,iteminenumerate(iterable):printi,itemenumerate函数还可以接收第二个参数。就像下面这样:>>>list(enumerate('abc'))[(0,'a'),(1,'b'),(2,'c')]>>>list(enumerate('abc',1))[(1,'a')

系统 2019-09-27 17:52:08 2181

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python 手码实现朴素贝叶斯二分类无框架

数据集:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult这个数据集是字符数据集,你需要自己进行清洗数据转换数据之类的,好在python的字符串操作特别简单,好处理。特征取了学位情况、工作职业性质、工作单位之类的。朴素贝叶斯:https://www.bilibili.com/video/av36338359?from=search&seid=1177086802297258225这个的数据集是预测一个人的年薪是否能超

系统 2019-09-27 17:52:08 2181

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第十五章、Python多线程之信号量和GIL

目录第十五章、Python多线程之信号量和GIL1.信号量(Semaphore)2.GIL说明:第十五章、Python多线程之信号量和GIL1.信号量(Semaphore)信号量用来控制线程并发数的,Semaphore管理一个内置的计数器,每当调用acquire()时-1,调用release()时+1。计数器不能小于0,当计数器为0时,acquire()将阻塞线程至同步锁定状态,直到其他线程调用release()。其实就是控制最多几个线程可以操作同享资源。

系统 2019-09-27 17:51:26 2181

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儿童编程python入门

经常会有小朋友问我,“我想做个黑客,我该学什么编程语言?”,或者有的小朋友会说:“我要学c,我要做病毒”。其实对于这些小朋友而言他们基本都没有接触过编程语言,只是通过影视或者其他地方看到的一些东西认为黑客很酷,超级厉害,因此也萌生了这样的想法。我也认为黑客很厉害,他们不只是会一门编程语言那么简单,要想成为他们那样厉害的人对小朋友来说还有很长的路要走。而很多小朋友真正想做的就是能通过简单的代码做出很酷炫的东西,能在同学间炫耀一把,那就很满足了。如果你真的想学

系统 2019-09-27 17:51:14 2181

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Python中用memcached来减少数据库查询次数的教程

本来我一直不知道怎么来更好地优化网页的性能,然后最近做python和php同类网页渲染速度比较时,意外地发现一个很简单很白痴但是我一直没发现的好方法(不得不BS我自己):直接像某些php应用比如Discuz论坛那样,在生成的网页中打印出“本页面生成时间多少多少秒”,然后在不停地访问网页测试时,很直观地就能发现什么操作会导致瓶颈,怎样来解决瓶颈了。于是我发现SimpleCD在生成首页时,意外地竟然需要0.2秒左右,真真不能忍:对比Discuz论坛首页平均生成

系统 2019-09-27 17:50:42 2181