Python

Python入门篇之数字

数字类型数字提供了标量贮存和直接访问。它是不可更改类型,也就是说变更数字的值会生成新的对象。当然,这个过程无论对程序员还是对用户都是透明的,并不会影响软件的开发方式。Python支持多种数字类型:整型、长整型、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型和复数。创建数值对象并用其赋值(数字对象)创建数值对象和给变量赋值一样同样简单:复制代码代码如下:>>>anInt=1>>>along=-555555555555L>>>afloat=3.141595468565>>

系统 2019-09-27 17:55:09 2311

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让Python脚本暂停执行的几种方法(小结)

1.time.sleep(secs)参考文档原文:Suspendexecutionforthegivennumberofseconds.Theargumentmaybeafloatingpointnumbertoindicateamoreprecisesleeptime.Theactualsuspensiontimemaybelessthanthatrequestedbecauseanycaughtsignalwillterminatethesleep()

系统 2019-09-27 17:54:56 2311

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用python实现面向对像的ASP程序实例

本文实例讲述了用python实现面向对像的ASP程序的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:平时我们写ASP时,一般都用vbscript或javascript.javascript是用function来实现类的,很麻烦,而且效果不爽.vbscript虽然可以实现类,但是功能上也有很大的局限性.如果用python来写ASP脚本,就可以实现真的类,成为真正的面向对像.请看下面的例子:复制代码代码如下:<%@LANGUAGE="python"CODEPA

系统 2019-09-27 17:54:32 2311

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很多企业开发语言从Python 转向了 Golang的原因

​很多企业开发语言从Python转向了Golang的原因​因为原生Python的性能真的是太捉襟见肘了。单机运行计算型任务,速度慢是有目共睹的。IO型人物不涉及多线程(比如用协程)的还好,一旦涉及到多线程,立刻懵逼。比如,你开个Python线程,让它sleep5秒,再开第二个线程,随便算个fibonacci或者直接写个busyloop,你就会发现你的程序实际上会sleep6秒。想突破也不难,用pybinding11写c++,再用python调用。但都这样了

系统 2019-09-27 17:54:29 2311

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python3实现的zip格式压缩文件夹操作示例

本文实例讲述了python3实现的zip格式压缩文件夹操作。分享给大家供大家参考,具体如下:思路:先把第一级目录中的文件进行遍历,如果是文件,则把它连同当前路径一起加入result(list),如果是子目录,则在整个目录上继续深度优先遍历,直到所有的文件都被加入。主要使用python3中zipfile模块:classzipfile.ZipFile(file[,mode[,compression[,allowZip64]]])参数说明:1.第一个参数file

系统 2019-09-27 17:54:25 2311

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Python库Pandas《Pandas Cookbook》第04章 选取数据

这是书籍《PandasCookbook》书籍第04章的代码复现,所有代码运行在JupyterNotebook上,原讲解地址是:https://www.jianshu.com/p/bd0bc1b5b4b6我上传代码的github地址是:https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data,里面代码会不定期更新(因为工作原因,时间不定),直到本书学习完成!相比原讲解,会穿插一些自

系统 2019-09-27 17:52:46 2311

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python urllib爬虫模块使用解析

前言网络爬虫也称为网络蜘蛛、网络机器人,抓取网络的数据。其实就是用Python程序模仿人点击浏览器并访问网站,而且模仿的越逼真越好。一般爬取数据的目的主要是用来做数据分析,或者公司项目做数据测试,公司业务所需数据。而数据来源可以来自于公司内部数据,第三方平台购买的数据,还可以通过网络爬虫爬取数据。python在网络爬虫方向上有着成熟的请求、解析模块,以及强大的Scrapy网络爬虫框架。爬虫分类1、通用网络爬虫:搜索引擎使用,遵守robots协议(君子协议)

系统 2019-09-27 17:51:27 2311

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简单决策树调用&可视化【Python】

决策树部分理论支撑1*通过选取一定的特征来降低数据的不确定性(熵)2*建议寻找多分类问题的最优特征的最优候选值。把多分类问题转换成多几层递归的二分类问题,防止数据对特征值的控制敏感。3*停止条件取得了最够好的分类结果递归到了预定的最深深度叶子节点的纯度分裂次数达到极限最大特征数...4*相关公式entropy(D)=−∑i=1nPilog2Pientropy(D)=-\sum_{i=1}^nP_ilog_2P_ientropy(D)=−∑i=1n​Pi​l

系统 2019-09-27 17:50:46 2311

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Python字符串常见的操作方法

下标索引a='123456'#注意下标从0开始print(a[0])#输出结果为1切片操作a='123456'#注意切片是左闭右开print(a[0:6:2])【起始值:结束值:步长】#输出结果为1351.find()检测str是否包含在mystr中如果是返回开始的索引值否则返回-1str='a'mystr='小马是最棒的a'mystr1='小马是最最棒的'print(mystr.find(str))#可选参数startend指明查找的区间默认整个字符串#

系统 2019-09-27 17:49:20 2311

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详细讲解用Python发送SMTP邮件的教程

SMTP是发送邮件的协议,Python内置对SMTP的支持,可以发送纯文本邮件、HTML邮件以及带附件的邮件。Python对SMTP支持有smtplib和email两个模块,email负责构造邮件,smtplib负责发送邮件。首先,我们来构造一个最简单的纯文本邮件:fromemail.mime.textimportMIMETextmsg=MIMEText('hello,sendbyPython...','plain','utf-8')注意到构造MIMETe

系统 2019-09-27 17:48:30 2311

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python----03(面向对象进阶02)

slots魔法:当我们需要限定自定义类型的对象只能绑定某些属性,可以通过在类中定义__slots__变量来进行限定。__slots__的限定只对当前类的对象生效,对子类并不起任何作用。静态方法和类方法:静态方法可解决对象未创建出来的问题。案例:例如我们定义一个正方形类,通过四个边长来构造正方形,并提供计算面积的方法。定义类方法:类方法的第一个参数约定名为cls,它代表的是当前类相关的信息的对象(类本身也是一个对象,有的地方也称之为类的元数据对象),通过这个

系统 2019-09-27 17:48:02 2311

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Python2.x中文乱码问题解决方法

Python中乱码问题是一个很头痛的问题。在Python3中,对中文进行了全面的支持,但在Python2.x中需要进行相关的设置才能使用中文。否则会出现乱码【问题原因】在Python2.x中主要是字符编码的问题,处理不好的话,会导致乱码。Python默认采取的ASCII编码,字母、标点和其他字符只使用一个字节来表示,但对于中文字符来说,一个字节满足不了需求。复制代码代码如下:>>>importsys>>>sys.getdefaultencoding()'a

系统 2019-09-27 17:46:00 2311

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用Python实现命令行闹钟脚本实例

前言:这篇文章给大家介绍了怎样用python创建一个简单的报警,它可以运行在命令行终端,它需要分钟做为命令行参数,在这个分钟后会打印”wake-up”消息,并响铃报警,你可以用0分钟来测试,它会立即执行,用扬声器控制面板调整声音。以下是脚本:#alarm_clock.py#Description:AsimplePythonprogramtomakethecomputeract#likeanalarmclock.Startitrunningfromtheco

系统 2019-09-27 17:38:26 2311

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一文秒懂python读写csv xml json文件各种骚操作

Python优越的灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一,尤其是对数据科学家而言。这在很大程度上是因为使用Python处理大型数据集是很简单的一件事情。如今,每家科技公司都在制定数据战略。他们都意识到,拥有正确的数据(干净、尽可能多)会给他们带来关键的竞争优势。数据,如果使用有效,可以提供深层次的、隐藏在表象之下的信息。多年来,数据存储的可能格式显著增加,但是,在日常使用中,还是以CSV、JSON和XML占主导地位。在本文中,我将与你分享在Pytho

系统 2019-09-27 17:38:06 2311

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python使用opencv读取图片的实例

安装好环境后,开始了第一个Helloword例子,如何读取图片,保存图品importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取图片代码img=cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#IMREAD_COLOR=1#IMREAD_UNCHANGED=-1#展示图片cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroy

系统 2019-09-27 17:38:06 2311