描述cmp()方法用于比较两个列表的元素。语法cmp()方法语法：cmp(list1,list2)参数list1--比较的列表。list2--比较的列表。返回值如果比较的元素是同类型的,则比较其值,返回结果。如果两个元素不是同一种类型,则检查它们是否是数字。如果是数字,执行必要的数字强制类型转换,然后比较。如果有一方的元素是数字,则另一方的元素"大"(数字是"最小的")否则,通过类型名字的字母顺序进行比较。如果有一个列表首先到达末尾,则另一个长一点的列表"
系统 2019-09-27 17:38:27 2059
下载图片下载图片有两种方式，一种是通过Requests模块发送get请求下载，另一种是使用Scrapy的ImagesPipeline图片管道类，这里主要讲后者。安装Scrapy时并没有安装图像处理依赖包Pillow，需手动安装否则运行爬虫出错。首先在settings.py中设置图片的存储路径：IMAGES_STORE='D:/'图片处理相关的选项还有：#图片最小高度和宽度设置，可以过滤太小的图片IMAGES_MIN_HEIGHT=110IMAGES_MIN
系统 2019-09-27 17:37:58 2059
一、起因今天在做角色控制中，有一个地方用到rstrip，判断用户请求的url是否与数据库对应可用权限中url相符。ifrequest.path==x.urlorrequest.path.rstrip('/')==x.url:#精确匹配，判断request.path是否与permission表中的某一条相符借此机会总结一下python中strip，lstrip和rstrip。二、介绍Python中strip用于去除字符串的首位字符，同理，lstrip用于去除
系统 2019-09-27 17:37:52 2059
自己写了用来压缩DC照片的，批量处理整目录文件，非常方便。需要安装PIL#!/usr/bin/envpythonimportImageimportosimportos.pathimportsyspath=sys.argv[1]small_path=(path[:-1]ifpath[-1]==/elsepath)+_smallifnotos.path.exists(small_path):os.mkdir(small_path)forroot,dirs,fi
系统 2019-08-29 22:21:26 2059
简要说明本文使用的系统为CentOS7以安装Python3.7为例，其他的3.x的话把文章中的和Python版本有关的部分稍微修改一下就好。yum源准备更新yum：sudoyum-yupdate（参数-y用于提醒系统我们知道我们正在进行更改，免去终端提示我们要确认再继续）安装yum-utils（一组扩展和补充yum的实用程序和插件）：sudoyum-yinstallyum-utils安装CentOS开发工具（用于允许从源代码构建和编译软件）：sudoyum
系统 2019-09-27 17:57:32 2058
前言说到如何用Python执行线性回归，大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model，但事实是，Python至少有8种执行线性回归的方法，sklearn并不是最高效的。今天，让我们来谈谈线性回归。没错，作为数据科学界元老级的模型，线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说，你真的就能熟练应用线性回归了么？未必！在这篇文章中，文摘菌将介绍8种用Python实现线性回归的方法。了解了这8种方法，就能够根据不同
系统 2019-09-27 17:55:53 2058
1.内存和硬盘都是用来存储的。内存：速度快硬盘：永久保存2.文本编辑器存取文件的原理（nodepad++,pycharm,word）打开编辑器就可以启动一个进程，是在内存中的，所以在编辑器编写的内容也都是存放在内存中的，断电后数据就丢失了。因而需要保存在硬盘上，点击保存按钮或快捷键，就把内存中的数据保存到了硬盘上。在这一点上，我们编写的py文件（没有执行时），跟编写的其他文件没有什么区别，都只是编写一堆字符而已。3.python解释器执行py文件的原理，例
系统 2019-09-27 17:53:01 2058
英语单词优化上篇文章写到了Python开发英语单词记忆工具，其中依赖了bootstrap.cssjQuery.js基础html模块以及片段的css样式。有些朋友问，怎么能将这个练习题打包成单独的exe可执行文件，来脱离python环境使用呢？在这里跟大家简单说下思路，有需求的朋友可以自己去扒拉扒拉…依赖的css和js，如果有外网的前提，可以使用bootcdn提供的链接引用：https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.0/jquer
系统 2019-09-27 17:52:27 2058
Python在读取文件内容时的路径问题，值得深究一下.我想讨论的重点还是在绝对路径上面.在这之前我们先看一下1：相对路径这张图演示了在相对路径下寻找查找指定文件.open（'相对路径演示'\'相对路径示例'.txt）打开的是相对当前运行的程序所在目录。而我当前运行的程序相对位置在桌面.所以直接print(lines)可以看到这个结果2：绝对路径.绝对路径的查找方法就不演示了，相信每个人都会找到。但是我想讨论的是几个关于路径中的编码问题，相信这对初学者们有很
系统 2019-09-27 17:52:11 2058
简介你有道灵光从天灵盖喷出来你知道吗，年纪轻轻就有一身横练的筋骨，简直百年一见的练武奇才啊，如果有一天让你打通任督二脉，那还不飞龙上天啊。正所谓我不入地狱谁入地狱，警恶惩奸维护世界和平这个任务就交个你了，好吗。这本如来神掌秘籍是无价之宝，我看与你有缘，收你十块钱传授给你吧。想必这段经典台词给为都可以的耳熟能详吧，宏哥，没这么牛叉呼啦带闪电，就是希望对你有帮助就可以了。上一篇宏哥给小伙伴们介绍完定位工具这两个异性兄弟，这篇就给小伙伴们介绍一下定位方法。早就有
系统 2019-09-27 17:51:42 2058
摘要数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上，包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数，能够轻松的将数据规整化。这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解。(用过SQL或其他关系型数据库的可能会对这个方法比较熟悉。)码字不易，喜欢请点赞！！！1.merge函数的参数一览表2.创建两个DataFrame3.pd.merge()方法设置连接字段。默认参数how是inner内连接，并且会按照相同的
系统 2019-09-27 17:51:27 2058
计算机视觉之人脸识别看起来很高大上，但是用OpenCV解决很方便，OpenCV真的太强大了。。直接上代码：#!/usr/bin/envpython3importcv2image=cv2.imread("demo.jpg")gray_img=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)classifier=cv2.CascadeClassifier()classifier.load(r"C:\ProgramFiles\Open
系统 2019-09-27 17:50:45 2058
简单示例frommatplotlibimportpyplotaspltfromwordcloudimportWordCloudfilename="text.txt"#文本路径withopen(filename,encoding="utf-8")asf:data=f.read()font=r'C:\Windows\Fonts\FZSTK.TTF'wc=WordCloud(font_path=font,#如果是中文必须要添加字体background_color
系统 2019-09-27 17:50:12 2058
前言使用requests进行爬取、BeautifulSoup进行数据提取。主要分成两步：第一步是解析图书列表页，并解析出里面的图书详情页链接。第二步是解析图书详情页，提取出感兴趣的内容，本例中根据不同的数据情况，采用了不同的提取方法，总的感觉就是BeautifulSoup用起来很方便以下是几个典型HTML内容提取的Python代码片段1、提取详情页链接列表页中的详情页链接片段深度学习入门：基于Python的理论与实现提取详情页链接的Python代码#bs是
系统 2019-09-27 17:49:25 2058
复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importos,base64icon=open('ya.png','rb')iconData=icon.read()iconData=base64.b64encode(iconData)LIMIT=60liIcon=[]whileTrue:sLimit=iconData[:LIMIT]iconData=iconData[LIMIT:]liIcon.append
系统 2019-09-27 17:48:33 2058
