importospath="./"fileType=input("文件类型：")delSubStr=input("删除串：")replaceStr=input("替换串：")forfileinos.listdir(path):suffix=os.path.splitext(file)[1]ifsuffix==fileType:newFileName=os.path.splitext(file)[0].replace(delSubStr,replaceStr
系统 2019-09-27 17:48:18 1984
一些基本用法，ssl证书和身份认证是尚未验证的importrequestsheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)''AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/74.0.3729.169Safari/537.36',#'Cookie':'XXXXXXXXXXXXXXXX'}#取得图片#res=requests.get("https://p
系统 2019-09-27 17:47:54 1984
最近遇到一个情景，就是定期生成并发送服务器使用情况报表，按照不同维度统计，涉及python对excel的操作，上网搜罗了一番，大多大同小异，而且不太能满足需求，不过经过一番对源码的"研究"（用此一词让我觉得颇有成就感）之后，基本解决了日常所需。主要记录使用过程的常见问题及解决。python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。可从这里下载https://pypi.python.org/pyp
系统 2019-09-27 17:45:56 1984
对比以下两种写法，思考一下为何可以这样写。成绩在[0,50)、[50,60)、[60,80)、[80,100)、100、其它score=float(input("请输入你的成绩:"))ifscore==100:print('666呀，走吃大餐去')elif80<=score<100:print('还行，优秀，走，喝饮料去')elif60<=score<80:print('加油呀,弄明白点')elif50<=score<60:print('这可有点浪哟')e
系统 2019-09-27 17:45:46 1984
近几日遇到采集某网页的时候大部分网页OK,少部分网页出现乱码的问题,调试了几日,终于发现了是含有一些非法字符造成的..特此记录1.在正常情况下..可以用importchardetthischarset=chardet.detect(strs)["encoding"]来获取该文件或页面的编码方式或直接抓取页面的charset=xxxx来获取2.遇到内容中有特殊字符时指定的编码一样会造成乱码..即内容中非法字符造成的,可以采用编码忽略非法字符的方式来处理.st
系统 2019-09-27 17:38:01 1984
作用域：顾名思义，作用的范围。如果你是自学者，而且已经进军到函数这一部分了，那么就应当了解下Python的作用域。否则你可能会像我一样，总是对一个变量名同时存在函数内和函数外且有不同值搞的晕头转向。在这里就总结一下，在本人的知识范围内所了解到的作用域是什么样的，LEGB规则到底规定了什么。全局范围的产生（global）：我们创建一个xxx.py文件，就是一个模块，这时一个作用域就产生了。这个范围是整个模块，称作Global,全局范围。例如：创建一个文件de
系统 2019-09-27 17:37:48 1984
Python开发中时长遇到要下载文件的情况，最常用的方法就是通过Http利用urllib或者urllib2模块。当然你也可以利用ftplib从ftp站点下载文件。此外Python还提供了另外一种方法requests。下面来看看三种方法是如何来下载zip文件的：方法一：importurllibimporturllib2importrequestsprint"downloadingwithurllib"url='//www.jb51.net//test/dem
系统 2019-09-27 17:56:42 1983
IllustrationsbyEvgenijKungur文/Python攻城狮最近研究了一下itchat和matplotlib，目前实现了对微信好友头像、性别、区域、个性签名的采集及展示。本文就来详细介绍一下这个库的用法和一些核心逻辑实现。1.微信登录importitchatitchat.auto_login(hotReload=True)itchat.dump_login_status()itchat.auto_login(hotReload=True)
系统 2019-09-27 17:56:37 1983
学Python可以干很多岗位，有爬虫工程师，有数据分析师，有自动化运维，有后端开发，而这么多岗位里面薪资最高的一定是AI的算法岗位，做机器学习的岗位！量大而且薪资很高！我们都知道机器学习是AI领域最为重要的技术，不管以后从事哪一类AI的岗位都离不开机器学习。其实机器学习的基础很大程度上决定了一个AI从业者能力的上线，这就好比一个对数据敏感的人可以做好运营、市场、产品等各种岗位的职责。鉴于机器学习的重要地位，贪心学院继火爆的NLP训练营，这次又重磅推出了《机
系统 2019-09-27 17:55:53 1983
全文共5234字，预计学习时长10分钟图片来源：unsplash.com/@alinnnaaaa本文将介绍如何建立进阶神经网络。输入数据本教程唯一使用的数据库为NumPy。激活函数在隐藏层中会使用tanh激活函数，而在输出层中则会使用sigmod函数。在两种函数的图中都很容易找到信息。下面直接执行函数。以上为Sigmoid函数。以下为该函数代码：设定参数什么是参数和超参数？参数指权值和偏差。超参数会影响参数，并设置在学习过程开始之前。准确无误设置超参数并不
系统 2019-09-27 17:54:41 1983
前言：进行python项目开发的时候，由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置，因此创建多个python虚拟环境，在虚拟环境下开发就显得很有必要。安装虚拟环境•步骤：•打开Linux终端（快捷键Ctrl+Alt+T）,输入命令：sudoaptinstallpython-virtualenvsudoeasy_installvirtualenvwrapper说明：以上两条命令逐条执行，完成后虚拟环境安装完毕。或者可以使用pip安装，前提是安装了pip，一
系统 2019-09-27 17:54:37 1983
本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：kNN算法算法优缺点：优点：精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定缺点：时间复杂度和空间复杂度都很高适用数据范围:数值型和标称型算法的思路：KNN算法（全称K最近邻算法），算法的思想很简单，简单的说就是物以类聚，也就是说我们从一堆已知的训练集中找出k个与目标最靠近的，然后看他们中最多的分类是哪个，就以这个为依据分类。函数解析：库函数：tile()如tile(A,n
系统 2019-09-27 17:54:24 1983
本文实例讲述了Python学习笔记之列表和成员运算符及列表相关方法。分享给大家供大家参考，具体如下：列表和成员运算符列表可以包含我们到目前为止所学的任何数据类型并且可以混合到一起。lst_of_random_things=[1,3.4,'astring',True]#这是一个包含4个不同类型元素的列表print(lst_of_random_things[0])#1获取上述列表的第一个值和最后一个值print(lst_of_random_things[0])
系统 2019-09-27 17:50:44 1983
前言利用Python调用外部系统命令的方法可以提高编码效率。调用外部系统命令完成后可以通过获取命令执行返回结果码、执行的输出结果进行进一步的处理。本文主要描述Python常见的调用外部系统命令的方法，包括os.system()、os.popen()、subprocess.Popen()等。本文分析python调用外部系统命令主要从两个方面考虑：1、是不是可以返回命令执行结果码，因为大部分场景都需要通过判断调用命令是执行成功还是失败。2、是不是可以获取命令执
系统 2019-09-27 17:49:30 1983
1、模板的使用Flask使用的是Jinja2模板，所以其语法和Django无太大差别Flask中模板里面，执行函数时，需要带（）才执行1.为了防止xss攻击，加了验证，所以页面上显示字符串的形式，解决办法，有两种方法方法一：在后端使用Markup，等价于Django里的mark_safev=Markup("")方法二：在前端使用safe{{v1|safe}}2.静态文件的两种导入方式目录结构：在这里插入图片描述方式一：在这里插入图片描述方式二：在这里插入图
系统 2019-09-27 17:49:29 1983
