Python - 军军小站|张军博客
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【python】Single / Single Cycle / Double

https://www.bilibili.com/video/av53583801/?p=20学习笔记文章目录1SingleLinkList2DoubleLinkList3SingleCycleLinkList4小结1SingleLinkList图片来源:https://www.bilibili.com/video/av53583801/?p=19classNode(object):def__init__(self,value,next=None):sel

系统 2019-09-27 17:54:16 1910

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python实现屏保程序(适用于背单词)

今天要给大家分享的是一款自己写的屏保程序,大学大家最头疼的就是四六级的考试了,上次考试做阅读的时候,情不自禁的发呆,想着如果我能在电脑上写一个屏保程序,那么就可以天天记单词了!开始首先:我们使用的是python自带的GUI模块,大部分操作网上都可以查到,对于写一些小的交互程序是完全够了。首先我们来定义一个类,这个类可以实列出一个屏幕显示对象,我把它称为Screensaver()。fromtkinterimport*importtkinter.fontast

系统 2019-09-27 17:53:53 1910

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python输出json格式log,方便LogStash收集

为了配合LogStash日志收集服务,需要将线上服务的日志输出改为json格式。python日志标准库中并没有json格式的formatter,网上虽然已经有一些json相关的formatter,但不是很满意,就自己开发了一个并放到了github和pypi,目前仅支持Python3,能够很方便的解决自定义名映射属性问题,也支持新增自定义属性。欢迎到我的github点星星、提问题:https://github.com/MyColorfulDays/jsonf

系统 2019-09-27 17:53:20 1910

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Python从小白到攻城狮(1)——python环境搭建

Python介绍Python是GuidovanRossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言,1991年发布第一版。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。Python是一种解释型语言:这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python是交

系统 2019-09-27 17:53:10 1910

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使用pudb调试TensorFlow Python源码

简介TensorFlow是C++和Python实现的,构建Graph和一些op的调用都是在Python实现,可以使用pudb来单步调试TensorFlow的Python源码。pudb项目地址:https://github.com/inducer/pudbpudb文档地址:https://documen.tician.de/pudb/Python的调试工具pdb:ipdb:pudb:本文采用的是pudb,pudb是在pdb上提供了终端上的IDE功能,可以用键

系统 2019-09-27 17:52:34 1910

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python生成器,可迭代对象,迭代器区别和联系

生成器,可迭代对象,迭代器之间究竟是什么关系?用一幅图来概括:1.生成器定义生成器方式一://区别于列表生成式gen=[x*xforxinrange(5)]gen=(x*xforxinrange(5))print(gen)//Out:at0x00000258DC5CD8E0>方式二:deffib():prev,curr=0,1whileTrue:yieldcurrprev,curr=curr,curr+prevf=fib()print(f)//Out:定义

系统 2019-09-27 17:52:19 1910

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elasticsearch python 查询的两种方法

elasticsearchpython查询的两种方法,具体内容如下所述:fromelasticsearchimportElasticsearches=Elasticsearchres1=es.search(index="2018-07-31",body={"query":{"match_all":{}}})print(es1){'_shards':{'failed':0,'skipped':0,'successful':5,'total':5},'hits

系统 2019-09-27 17:51:02 1910

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Python实现对json文件的读写

目录1.从json文件读取数据2.将数据写入json文件方法一:使用dump()函数方法二:使用dumps()函数完整代码流程json文件Python脚本运行结果控制台base1.jsonbase2.json1.从json文件读取数据使用load()函数获取json文件中的数据,并转换为Python的内置数据类型(列表或字典)。下面自定义的函数read_json_file()实现了读取json文件数据的功能:defread_json_file(url):"

系统 2019-09-27 17:49:56 1910

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Python 50行爬虫抓取并处理图灵书目过程详解

前言使用requests进行爬取、BeautifulSoup进行数据提取。主要分成两步:第一步是解析图书列表页,并解析出里面的图书详情页链接。第二步是解析图书详情页,提取出感兴趣的内容,本例中根据不同的数据情况,采用了不同的提取方法,总的感觉就是BeautifulSoup用起来很方便以下是几个典型HTML内容提取的Python代码片段1、提取详情页链接列表页中的详情页链接片段深度学习入门:基于Python的理论与实现提取详情页链接的Python代码#bs是

系统 2019-09-27 17:49:25 1910

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Python 的整数与 Numpy 的数据溢出

“Python猫”,一个值得加星标的公众号某位A同学发了我一张截图,问为何结果中出现了负数?看了图,我第一感觉就是数据溢出了。数据超出能表示的最大值,就会出现奇奇怪怪的结果。然后,他继续发了张图,内容是print(100000*208378),就是直接打印上图的E[0]*G[0],结果是20837800000,这是个正确的结果。所以新的问题是:如果说上图的数据溢出了,为何直接相乘的数却没有溢出?由于我一直忽视数据的表示规则(整型的上限是多少?),而且对Nu

系统 2019-09-27 17:47:17 1910

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[Python图像处理] 二十五.图像特效处理之素描、怀旧、光照、流年以及滤镜

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~前文参考:[Python图像处理]一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数[Python图像处理]二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素[Python图像处理]三.获取图像属性、兴趣ROI区

系统 2019-09-27 17:56:42 1909

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Python调用C语言的实现

Python中的ctypes模块可能是Python调用C方法中最简单的一种。ctypes模块提供了和C语言兼容的数据类型和函数来加载dll文件,因此在调用时不需对源文件做任何的修改。也正是如此奠定了这种方法的简单性。示例如下实现两数求和的C代码,保存为add.c//sampleCfiletoadd2numbers-intandfloats#includeintadd_int(int,int);floatadd_float(float,float);inta

系统 2019-09-27 17:56:20 1909

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进阶教程:用Python建立全新二层神经结构

全文共5234字,预计学习时长10分钟图片来源:unsplash.com/@alinnnaaaa本文将介绍如何建立进阶神经网络。输入数据本教程唯一使用的数据库为NumPy。激活函数在隐藏层中会使用tanh激活函数,而在输出层中则会使用sigmod函数。在两种函数的图中都很容易找到信息。下面直接执行函数。以上为Sigmoid函数。以下为该函数代码:设定参数什么是参数和超参数?参数指权值和偏差。超参数会影响参数,并设置在学习过程开始之前。准确无误设置超参数并不

系统 2019-09-27 17:54:41 1909

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Python日志无延迟实时写入的示例

我在用python生成日志时,发现无论怎么flush(),文件内容总是不能实时写入,导致程序意外中断时一无所获。以下是查到的解决方案(亲测可行):open函数中有一个bufferin的参数,默认是-1,如果设置为0是,就是无缓冲模式。但是用二进制模式打开这个文件,并且把要写入的信息转换byte-like如下。withopen("test.txt",'wb',buffering=0)asf:#wb是写模式加二进制模式f.write(b"hello!")在字符

系统 2019-09-27 17:54:26 1909

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python数据处理之如何选取csv文件中某几行的数据

前言有些人看到这个问题觉得不是问题,是嘛,不就是df.col[]函数嘛,其实忽略了一个重点,那就是我们要省去把csv文件全部读取这个过程,因为如果在面临亿万级别的大规模数据,得到的结果就是boom,boom,boom。我们要使用一下现成的函数里面的参数nrows,和skiprows,一个代表你要读几行,一个代表你从哪开始读,这就可以了,比如从第3行读取4个示例代码importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5

系统 2019-09-27 17:54:21 1909