本文实例讲述了python写日志文件操作类与应用。分享给大家供大家参考，具体如下：项目的开发过程中，日志文件是少不了的，通过写日志文件，可以知道程序运行的情况。特别当部署在生产环境中的时候，这个时候一般不能debug,当然在有些情况时可以remotedebug(远程debug)。那种情况另当别论。还是用通常的写日志的方法，比如在java中，经常可以看到log4j,sf4j,logback等三方组件来写日志。在python中如何实现呢，其实python本身也
系统 2019-09-27 17:52:05 2040
决策树部分理论支撑1*通过选取一定的特征来降低数据的不确定性（熵）2*建议寻找多分类问题的最优特征的最优候选值。把多分类问题转换成多几层递归的二分类问题，防止数据对特征值的控制敏感。3*停止条件取得了最够好的分类结果递归到了预定的最深深度叶子节点的纯度分裂次数达到极限最大特征数...4*相关公式entropy(D)=−∑i=1nPilog2Pientropy(D)=-\sum_{i=1}^nP_ilog_2P_ientropy(D)=−∑i=1nPil
系统 2019-09-27 17:50:46 2040
1.linux下消息记录关于系统的各种消息一般都会记录在/var/log/messages文件中，有些主机在中默认情况下有可能没有启用，具体配置方法可参考下面这篇博客：系统日志配置/var/log/messages2.python代码实现原理其实很简单，就是读/var/log/messages文件，找到有关usb的信息就可以了。#!/usr/bin/envpythonusbmsg=open("/var/log/messages","r")forlinein
系统 2019-09-27 17:50:15 2040
一.概述首先需要先介绍一下无监督学习，所谓无监督学习，就是训练样本中的标记信息是位置的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质以及规律。通俗得说，就是根据数据的一些内在性质，找出其内在的规律。而这一类算法，应用最为广泛的就是“聚类”。聚类算法可以对数据进行数据归约，即在尽可能保证数据完整的前提下，减少数据的量级，以便后续处理。也可以对聚类数据结果直接应用或分析。而Kmeans算法可以说是聚类算法里面较为基础的一种算法。二.从样例开始我们现在在
系统 2019-09-27 17:50:00 2040
1.Django中的CBV模式在这里插入图片描述2.Flask中的CBV和FBVdefauth(func):definner(*args,**kwargs):result=func(*args,**kwargs)returnresultreturninnerclassIndexView(views.MethodView):#methods=['POST']#只允许POST请求访问decorators=[auth,]#如果想给所有的get,post请求加装饰
系统 2019-09-27 17:49:31 2040
写了个阿里巴巴招聘网站爬虫，这次是存在csv文件里，小伙伴们可以对比一下～importrequests,json,csv#写入csv文件中list=[]csv_file=open('阿里巴巴招聘.csv','w+',newline='',encoding='utf=8')writer=csv.writer(csv_file)list_head=['职位名称','部门','是否招聘','学历','大类','小类','工作地','工作经历','要求','职责'
系统 2019-09-27 17:49:31 2040
1.list(tup)函数中的参数是可迭代的参数，比如说，字符串、集合、字典、元祖、列表等。2.文件打开操作中的'x'的含义是:创建写模式，文件不存在就创建，文件存在就返回异常。3.数据组织的维度：一维数据：分为有序和无序，分别对应列表和集合，是线性结构。二维数据：表格数据，对应矩阵。多维数据：是由二维数据扩展而来。高维数据：键值对构成的数据形式。4.CSV格式：首先CSV格式是以逗号分割元素的储存格式。一维数据保存为CSV格式后，各元素ob采用逗号分割，
系统 2019-09-27 17:48:39 2040
运算符优先级来确定条件的表达式中的分组。这会影响一个表达式如何计算。某些运算符的优先级高于其他;例如，乘法运算符的优先级比加法运算更高。例如x=7+3*2;这里，x被赋值13，而不是20，因为运算符*的优先级比+更高，所以它首先乘以3*2，然后加7。这里，具有最高优先级运算符出现在表格上方，那些最低的显示在底部。在一个表达式，更高的优先级运算符将首先计算。例如：试试下面的例子来理解Python编程语言可供选择的运算符优先级：#!/usr/bin/pytho
系统 2019-09-27 17:47:46 2040
目录一、安装二、Gevent模块介绍2.1用法介绍2.2例：遇到io主动切换2.3查看threading.current_thread().getName()三、Gevent之同步与异步四、Gevent之应用4.1服务端4.2客户端4.3多线程并发多个客户端一、安装安装：pip3installgevent二、Gevent模块介绍Gevent是一个第三方库，可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程，在gevent中用到的主要模式是Greenlet，它是
系统 2019-09-27 17:46:57 2040
openpyxl是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。pipinstallopenpyxl安装。读取Excel文件需要导入相关函数fromopenpyxlimportload_workbook#默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为Truewb=load_workbook('pythontab.xlsx')默认打开的文件为可读写，若有需要可以指定参数read_only为True。获取工作表--Sheet#获得
系统 2019-09-27 17:38:23 2040
由于python代码有的需要在python2.7版本执行，有的需要在python3版本执行，所以需要安装多个python环境。前提：已经安装了anaconda和python3（安装步骤参考：https://blog.csdn.net/flyer_tang/article/details/80363669）目的：为jupyter再添加python2.7版本内核环境安装步骤如下：创建python2.7版本虚拟环境condacreate-nenv_namepyt
系统 2019-09-27 17:57:26 2039
Python3线程中常用的两个模块为：_threadthreading(推荐使用)使用Thread类创建importthreadingfromtimeimportsleep,ctimedefsing():foriinrange(3):print("正在唱歌...%d"%i)sleep(1)defdance():foriinrange(3):print("正在跳舞...%d"%i)sleep(1)if__name__=='__main__':print('-
系统 2019-09-27 17:57:12 2039
前言从语法上来看，协程和生成器类似，都是定义体中包含yield关键字的函数。yield在协程中的用法：在协程中yield通常出现在表达式的右边，例如：datum=yield,可以产出值，也可以不产出--如果yield关键字后面没有表达式，那么生成器产出None.协程可能从调用方接受数据，调用方是通过send(datum)的方式把数据提供给协程使用，而不是next(...)函数，通常调用方会把值推送给协程。协程可以把控制器让给中心调度程序，从而激活其他的协程
系统 2019-09-27 17:56:55 2039
python获取网页编码方式实现代码python开发，自动化获取网页编码方式用到了chardet库，字符集检测，这个类在python2.7中没有，需要在官网上下载。这里我下载好了chardet-2.3.0.tar.gz压缩包文件，只需要将压缩包文件解压后的chardet文件放到python安装包下的python27/lib/site-packages/下，就可以了。然后importchardet下面写了一个自动化检测的函数供检测Url连接，然后返回网页ur
系统 2019-09-27 17:56:32 2039
来源|高级农民工（ID:Mocun6）责编|胡巍巍长时间使用浏览器会积累大量浏览器历史记录，这些是很隐私的数据，里面甚至可能有一些不可描述的网站或者搜索记录不想让别人知道。不过，我们自己可能会感兴趣，天天都在上网，想知道长期下来是都在摸鱼还是有认真工作。其次，了解下自己每天打开多少次网页、哪些网站上的最多、常搜哪些关键词，这些也很有趣。下面就来给大家介绍一款Python编写的神工具，可以一键分析你的上网行为。我用了后发现了很多不可思议的结论。比如访问次数最
系统 2019-09-27 17:56:03 2039
