如下所示：importtime,requestesfromtomorrowimportthreads@threads(10)#使用装饰器，这个函数异步执行defdownload(url):returnrequests.get(url)defmain():start=time.time()urls=['https://pypi.org/project/tomorrow/0.2.0/','https://www.cnblogs.com/pyld/p/47167
系统 2019-09-27 17:48:19 2282
从一篇文章中看到，PIL1.1.5已经内置了高斯模糊，但是并没有在文档中提及，而且PIL的高斯模糊中radius是硬编码，虽然构造方法中有传入radius参数，但压根就没有用到（看这里），所以需要自己进行改造，当然，知道了原因，修改起来自然非常简单了。结合帖子中的需求，对局部进行高斯模糊，所以还需要结合使用crop和paste方法实现局部使用滤镜。代码如下：#-*-coding:utf-8-*-fromPILimportImage,ImageFilterc
系统 2019-09-27 17:48:09 2282
通过代码和结果来理解浅拷贝和深度拷贝，先来看看python中有那些常见的浅拷贝方法：1.使用数据类型本身的构造器：l1=[1,2,3]l2=list(l1)l1==l2#Truel1isl2#False#l2就是l1的浅拷贝,set、dict与上面的浅拷贝一致t1=(1,2,3)t2=tuple(t1)t1==t2#Truet1ist2#True#由于tuple不可变，tuple返回一个指向相同元组的引用，与list、set、dict不一样2.通过切片操作
系统 2019-09-27 17:48:09 2282
如果你还在为python的各种urllib和urlibs，cookielib头疼，或者还还在为python模拟登录和抓取数据而抓狂，那么来看看我们推荐的requests，python采集数据模拟登录必备利器！这也是python推荐的HTTP客户端库：本文就以一个模拟登录的例子来加以说明，至于采集大家就请自行发挥吧。代码很简单，主要是展现python的requests库的简单至极，代码如下：s=requests.session()data={'user':'
系统 2019-09-27 17:47:52 2282
Scrapy官方介绍是Anopensourceandcollaborativeframeworkforextractingthedatayouneedfromwebsites.Inafast,simple,yetextensibleway.意思就是一个开源和协作框架，用于以快速，简单，可扩展的方式从网站中提取所需的数据。环境准备本文项目使用环境及工具如下python3scrapymongodbpython3scrapy的安装就不再叙述mongodb是用来存
系统 2019-09-27 17:46:17 2282
在Java中打印当前线程的方法栈，可以用kill-3命令向JVM发送一个OS信号，JVM捕捉以后会自动dump出来；当然，也可以直接使用jstack工具完成，这些方法好几年前我在这篇性能分析的文章中介绍过。这样的需求可以说很常见，比如定位死锁，定位一个不工作的线程到底卡在哪里，或者定位为什么CPU居高不下等等问题。现在工作中我用的是Python，需要线上问题定位的缘故，也有了类似的需求――想要知道当前的Python进程“在干什么”。但是没有了JVM的加持，
系统 2019-09-27 17:46:00 2282
Kmean分类项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/KmeansClassifier/讲解/KmeansClassifier.ipynb首先,随机确定K个初始点作为质心（不必是数据中的点）。然后将数据集中的每个点分配到一个簇中,具体来讲,就是为每个点找到距其最近的质心,并将其分配该质心所对应的簇.这一步完成之后,每个簇的质心更新为该簇所有点的平均值.重复上述过程直到数据集中的所有点都距
系统 2019-09-27 17:45:38 2282
python是支持多线程的，并且是native的线程。主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread是比较底层的模块，threading是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了，创建了叫Thread的class。一般来说，使用
系统 2019-09-27 17:38:43 2282
Python简介python的创始人为吉多・范罗苏姆（GuidovanRossum）。1989年的圣诞节期间，吉多・范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。Python和其他语言的对比：C和Python、Java、C#等C语言：代码编译得到机器码，机器码在处理器上直接执行，每一条指令控制CPU工作其他语言：代码编译得到字节码，虚拟机执行字节码并转换成机器码再后在处理器上执行Python和CPython这门语
系统 2019-09-27 17:38:12 2282
一、下载地址：获取get-pip.py安装文件：官网链接：https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py百度云链接：https://pan.baidu.com/s/14WopRPgWIWXykxYTebBFDA提取码：h9xu或者Python官网：https://packaging.python.org/tutorials/installing-packages/二、使用方法：在cmd命令行中执行：python3get-pip.p
系统 2019-09-27 17:56:30 2281
简介相信很多搞机械臂的人都用过UR这款机械臂，目前主流的正逆运动学是C++版本的，我早期写过一个Python版本的，今天也贡献出来给大家，需要的可以直接获取，想自己优化代码的也可以自己优化，有问题的欢迎关注发私信或者关注微信公众号，我会进行解释。感谢大家的支持。代码如下#!/usr/bin/python"""author:yuexiaoshutime:20180812version:v2info:1,changeclassfunction2,addbest
系统 2019-09-27 17:55:25 2281
当我们在写程序的时候，我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题，但是，编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐。在Python中，我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程，比如：unittest:一个通用的测试框架；doctest:一个更简单的模块，是为检查文档而设计的，但也非常适合用来编写单元测试。下面，笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用。doctestdoctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代
系统 2019-09-27 17:55:06 2281
1.腾讯企业邮箱SMTP服务器地址：smtp.exmail.qq.com，ssl端口为：4652.确保腾讯企业邮箱中开启了SMTP服务：3.示例代码：#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextfromemail.utilsimportformataddr#发件人邮箱账号my_sender='xx@xxx.com'#user登录邮
系统 2019-09-27 17:54:14 2281
前言本文主要给大家介绍了关于python中Numpy和Pandas使用的相关资料，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。它们是什么？NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大
系统 2019-09-27 17:53:43 2281
PythonsocketC/S结构的聊天室应用服务端：#!/usr/bin/envpython#coding:utf8importsocket,selectdefbroadcast_data(sock,message):forsocketinconn_list:ifsocket!=server_socketandsocket!=sock:try:socket.send(message)except:socket.close()conn_list.remov
系统 2019-09-27 17:53:37 2281
