Python - 军军小站|张军博客
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使用python将mysql数据库的数据转换为json数据的方法

由于产品运营部需要采用第三方个推平台,来推送消息。如果手动一个个键入字段和字段值,容易出错,且非常繁琐,需要将mysql的数据转换为json数据,直接复制即可。本文将涉及到如何使用Python访问Mysql数据库及读取获取数据(前提需要安装MySQLdb第三方库哦),以及如何将数据转换为json数据,最后保存成文件输出。代码如下:注释比较详细了。#coding=utf-8'''Createdon2016-10-26@author:JenniferProje

系统 2019-09-27 17:52:21 1947

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python tkinter窗口最大化的实现

最近学习python,刚好学到了gui(tkinter)相关的知识,顺便一提,我学python用的是《programmingpython4edition》这本书,在这里小小的推荐一下,感觉还不错。昨天在做一个简单的文本编辑器的时候,想要在窗口启动的时候就默认是最大化的,但是不知道如何实现,经过一番百度和谷歌之后找到了几个实用的方法,在这里总结一下。还有就是,我到今天才知道上谷歌搜索可以不用翻墙,可以用镜像网站…推荐大家也去搜一下谷歌镜像网站,挺好用的。我是

系统 2019-09-27 17:52:09 1947

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如何通过Python实现标签云算法

标签云(TagCloud)常见于各种博客站点中,标签有利于网站内容分类,还可以用于相关性内容推荐。近日笔者有空把个人的开源博客Django_blog添加了一个新功能--标签云。实现原理标签云最终展现出来的效果其实是由两个HTML参数来控制的,分别是:font-size和color,如:django标签关联的文章越多,表示这个标签被引用的次数越大,font-size的值也越大,color的颜色越深。考虑到体验效果,font-size不能随着的标签的引用次数的

系统 2019-09-27 17:51:13 1947

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Python Web版语音合成实例详解

前言语音合成技术能将用户输入的文字,转换成流畅自然的语音输出,并且可以支持语速、音调、音量设置,打破传统文字式人机交互的方式,让人机沟通更自然。应用场景将游戏场景中的公告、任务或派单信息通过语音播报,让玩家玩游戏或配送员送货的同时,也可接听新任务。文学小说类软件,可以利用百度语音合成技术将文学小说作品进行高质量的朗读,流畅清晰,解放双眼,畅听世界。软件架构Python3.7.2、Django2.1.7、baidu-aip(百度语音API)案例这里只展示部分

系统 2019-09-27 17:50:58 1947

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厉害了,用Python实现自动扫雷

来源:chestnut-egg链接:https://www.cnblogs.com/chestnut-egg/p/9302238.html自动扫雷一般分为两种,一种是读取内存数据,而另一种是通过分析图片获得数据,并通过模拟鼠标操作,这里我用的是第二种方式。代码已上传至GitHub一、准备工作1.扫雷游戏我是win10,没有默认的扫雷,所以去扫雷网下载http://www.saolei.net/BBS/2.python3我的版本是python3.6.13.p

系统 2019-09-27 17:50:48 1947

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wtfPython―Python中一组有趣微妙的代码【收藏】

wtfPython是github上的一个项目,作者收集了一些奇妙的Python代码片段,这些代码的输出结果会和我们想象中的不太一样;通过探寻产生这种结果的内部原因,可以让我们对Python里的一些细节有更广泛的认知。1.字典键的隐式转换some_dict={}some_dict[5.5]="Ruby"some_dict[5.0]="JavaScript"some_dict[5]="Python"输出如下:>>>some_dict{5.0:"Python",

系统 2019-09-27 17:50:47 1947

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浅析Python 中几种字符串格式化方法及其比较

起步在Python中,提供了很多种字符串格式化的方式,分别是%-formatting、str.format和f-string。本文将比较这几种格式化方法。%-格式化这种格式化方式来自于C语言风格的sprintf形式:name="weapon""Hello,%s."%nameC语言的给实话风格深入人心,通过%进行占位。为什么%-formatting不好不好的地方在于,如果字符串较长或较多的参数,那么可读性就变得很差。str.format格式化PEP-3101

系统 2019-09-27 17:50:28 1947

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win10环境下对于初装anaconda后cmd不能运行python或pip

win10环境下对于初装anaconda后cmd不能运行python或pip的问题问题描述有的时候买了新的电脑或重装系统后,装完anaconda后发现cmd居然运行不了python或者pip安装。发现网络上的解决法案不是很完善。所以写一篇博客来说明是如何解决这个问题的。问题的原因在于:没有配置python的系统环境第一步:查询python路径或者第三方模块安装路径博主使用jupyternotebook来查看路径代码.importsyssys.path查询后

系统 2019-09-27 17:50:20 1947

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Python实用库 PrettyTable 学习笔记

本文实例讲述了Python实用库PrettyTable。分享给大家供大家参考,具体如下:PrettyTable安装使用pip即可十分方便的安装PrettyTable,如下:pipinstallPrettyTablePrettyTable使用示例github上有PrettyTable的使用说明,链接如下:https://github.com/dprince/python-prettytable以下是具体的使用示例:importprettytableaspt按

系统 2019-09-27 17:50:01 1947

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[转] python 查看当前字符串的编码格式

fromhttps://blog.csdn.net/sinat_24648637/article/details/841904821.chardet模块举例2.Supportedencodingforpython1.chardet模块TheeasiestwaytousetheUniversalEncodingDetectorlibraryiswiththedetectfunction.使用通用编码检测器库的最简单方法是使用detect函数Thedetect

系统 2019-09-27 17:49:18 1947

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Python的lambda表达式、filter、map、reduce等函数

lambda是表达式,用于创建匿名函数,可以和filter、map、reduce配合使用。本文环境Python3.7。一、lambda表达式lambda只包含一个语句,用于创建匿名函数。语法:lambda[arg1[,arg2,.....argn]]:expressionarg1--参数,可以有多个expression--表达式使用例子:f1=lambdax:x>10print(f1(1))#输出:Falseprint(f1(11))#输出:Truef2=

系统 2019-09-27 17:49:17 1947

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python如何防止sql注入

原文链接:https://www.jb51.net/article/106744.htm起因漏洞产生的原因最常见的就是字符串拼接了,当然,sql注入并不只是拼接一种情况,还有像宽字节注入,特殊字符转义等等很多种,这里就说说最常见的字符串拼接,这也是初级程序员最容易犯的错误。首先咱们定义一个类来处理mysql的操作classDatabase:url='127.0.0.1'user='root'password='root'db='testdb'charset

系统 2019-09-27 17:48:55 1947

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Python 函数

一、函数的介绍函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数函数的好处:代码重用保持一致,易于维护可扩展性二、函数的定义及调用2.1函数的定义函数的定义规则:函数代码块以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数函数

系统 2019-09-27 17:48:26 1947

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python os.fork() 循环输出方法

先看下面这段代码:importosdefmain():foriinrange(0,2):os.fork()print'Hello'if__name__=='__main__':main()猜测一下,会输出几行Hello。答案是:HelloHelloHelloHelloHelloHello6行!为什么呢?首先,你要明白os.fork()创建的子进程会接着下一行代码继续执行,它有返回值,返回值可以为0表示子进程或者大于0表示父进程pid,os.getpid()

系统 2019-09-27 17:48:15 1947

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盘点提高 Python 代码效率的方法

第一招:蛇打七寸:定位瓶颈首先,第一步是定位瓶颈。举个简单的栗子,一个函数可以从1秒优化到到0.9秒,另一个函数可以从1分钟优化到30秒,如果要花的代价相同,而且时间限制只能搞定一个,搞哪个?根据短板原理,当然选第二个啦。一个有经验的程序员在这里一定会迟疑一下,等等?函数?这么说,还要考虑调用次数?如果第一个函数在整个程序中需要被调用100000次,第二个函数在整个程序中被调用1次,这个就不一定了。举这个栗子,是想说明,程序的瓶颈有的时候不一定一眼能看出来

系统 2019-09-27 17:48:04 1947