Python - 军军小站|张军博客
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python交易记录整合交易类详解

接着上一篇,这里继续整合交易类。importdatetime#交易类,后期需要整合公钥,私钥classTransaction:#payer付款方,receiver收款方def__init__(self,payer,receiver,money):self.payer=payerself.receiver=receiverself.money=moneyself.timestamp=datetime.datetime.now()#交易时间def__repr_

系统 2019-09-27 17:49:31 1944

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Python smtplib demo

fromemail.mime.textimportMIMETextfromsmtplibimportSMTP_SSLdefmain():sender='sender@yandex.com'receiver=['receiver@163.com']message=MIMEText('SendanemailviaPython3')message['From']=sendermessage['To']=','.join(receiver)message['Sub

系统 2019-09-27 17:46:54 1944

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Python3 多线程使用情况下详解,代理IP访问网站

Python3线程中常用的两个模块为**_threadthreading(推荐使用)每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。每个线程都有他自己的一组CPU寄存器,称为线程的上下文,该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。thread模块已被废弃。用户可以使用threading模块代替。所以,在Python3中不能再使用"thread"模块。为了

系统 2019-09-27 17:46:43 1944

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Python shelve模块实现解析

一、持久化--shelve持久化工具(1)作用:类似字典,用kv对保存数据,存取方式类似于字典(2)例子:通过一下案例创建了一个数据库,第二个程序我们读取了数据库#使用shelve创建文件并使用importshelveshv=shelve.open(r"shv.db")shv["one"]=1shv["two"]=2shv.close()shv=shelve.open(r"shv.db")try:print(shv["one"])print(shv["th

系统 2019-09-27 17:45:48 1944

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python 读入多行数据的实例

一、前言本文主要使用python的raw_input()函数读入多行不定长的数据,输入结束的标志就是不输入数字情况下直接回车,并填充特定的数作为二维矩阵二、代码defget2DlistData():res=[]inputLine=raw_input()#以字符串的形式读入一行#如果不为空字符串作后续读入whileinputLine!='':listLine=inputLine.split('')#以空格划分就是序列的形式了listLine=[int(e)f

系统 2019-09-27 17:38:35 1944

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Python中面向对象你应该知道的一下知识

0x00is与====运算符是比较两个对象的内容是否相等,默认情况是调用对象的__eq__方法进行比较;而is是比较两个对象是否一样,它比较的两个对象的id,即它们的内存地址是否相同。>>>a=[1,2,3]>>>b=[1,2,3]>>>a==bTrue#a和b是否是同一个对象>>>aisbFalse#a和b的地址其实是不一样的>>>id(a)4498717128>>>id(b)4446861832在比较时但也有例外。Python对一些常用的值进行缓存优化

系统 2019-09-27 17:38:03 1944

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python迭代器实例简析

本文实例讲述了python迭代器的简单用法,分享给大家供大家参考。具体分析如下:生成器表达式是用来生成函数调用时序列参数的一种迭代器写法生成器对象可以遍历或转化为列表(或元组等数据结构),但不能切片(slicing)。当函数的唯一的实参是可迭代序列时,便可以去掉生成器表达式两端>的圆括号,写出更优雅的代码:>>>>sum(iforiinxrange(10))45sum声明:sum(iterable[,start])Sumsstartandtheitemso

系统 2019-09-27 17:56:32 1943

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python学习笔记 第五章1

七段数码管的绘制与拓展:先给出代码:#七段数码管绘制importturtledefdrawline(draw):turtle.pendown()ifdrawelseturtle.penup()turtle.fd(40)turtle.right(90)defdrawdigit(digit):drawline(True)ifdigitin[2,3,4,5,6,8,9]elsedrawline(False)drawline(True)ifdigitin[0,1,

系统 2019-09-27 17:53:36 1943

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生产环境隔离外网如何安装python包

1.http://mirrors.zte.com.cn/pypi/simple/下载python版本的whl安装包,不是win版2.pipinstall*安装pipinstallgrpcio-1.20.1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whlpipinstallasvprotobuf-0.3.17a0-py3-none-any.whl

系统 2019-09-27 17:53:13 1943

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python光标图片获取

#-*-coding:utf-8-*-importwin32apiimportwin32gui,win32uiimporttimewhileTrue:time.sleep(1)#等待一秒ci=win32gui.GetCursorInfo()#获取光标信息print'包含光标类型,句柄,坐标'+str(ci)#包含光标类型,句柄,坐标print'GetCursor获取的句柄'+str(win32gui.GetCursor())#win32gui.GetCur

系统 2019-09-27 17:52:03 1943

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python3.6用pyinstaller打包程序问题

打包:pyinstaller-F(生成单一运行文件)-i(+图标路径)-w(无控制台)*.py(文件)1.pyinstaller打包报错:RecursionError:maximumrecursiondepthexceeded上一步生成*.spec文件,在*.spec中加入importsyssys.setrecursionlimit(5000)执行命令pyinstaller*.spec2.UnicodeDecodeError:'utf-8'codeccan

系统 2019-09-27 17:51:26 1943

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13python数据分析分类算法– Knn算法 – 决策树 – 贝叶斯分类器

分类什么是分类–分类模型:输入样本的属性值,输出对应的类别,将每个样本映射到预先定义好的类别常用分类算法–Knn算法–决策树–贝叶斯分类器–支持向量机–神经网络5种算法!!分类:分为娱乐新闻、民生新闻、识别到各个类别之间的差距,对于新给的一个新闻,根据历史信息预测到它的类别有监督的学习:类别是已经确定的根据训练集数据模型的创建、模型的使用类别是给定的距离马氏距离与欧氏距离最近邻算法Knn算法主要思想:1选取k个和待分类点距离最近的样本点2看1中的样

系统 2019-09-27 17:50:33 1943

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初步介绍Python中的pydoc模块和distutils模块

pydocKa-PingYee曾创建了一个相当著名的模块,名叫pydoc(比较而言:pydoc可以做到perldoc所能做的任何事,并且做得更好、更漂亮:-)。对于Python2.1来说,pydoc(以及它支持的inspect)是标准库的一部分。而对于使用Python1.5.2、1.6或者2.0版本的用户来说,下载并安装pydoc也很简单�D请立即下载(请参阅参考资料)。作为提供给阅读这篇Python文章的任何初学者的背景资料,Python一直有些半正式的

系统 2019-09-27 17:50:04 1943

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python3 中的字符串(单引号、双引号、三引号)以及字符串与数字的运算

python3中的字符串是一种常见的数据类型。字符串有多种表现形式:单引号、双引号和三引号,且这些字符串的表现形式(单、双、三)都必须是成对出现的。单、双引号是英文的:‘'和"",三引号则是三个单引号或者三个双引号都可以:""""""或者'''''',在python中打出来时没有顺序之分(其实也看不出来顺序...),在一对引号的中间打上东西就是字符串,例如:#单引号#'123''小明''xyz'#双引号#"123""小明""xyz"关于单引号:单引号比较特

系统 2019-09-27 17:49:33 1943

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(六)如何利用Python从头开始实现随机森林算法

作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai(一)机器学习中的集成学习入门(二)bagging方法(三)使用Python进行交易的随机森林算法(四)Python中随机森林的实现与解释(五)如何用Python从头开始实现Bagging算法(六)如何利用Python从头开始实现随机森林算法介绍随机森林是集成学习中一个主要的算法。简而言之,集成方法是一种将几个弱学习器的预测结果进行组合,最终形成一个强学习器的方法。可以直观的猜测

系统 2019-09-27 17:48:27 1943