Python

python3.6中@property装饰器的使用方法示例

本文实例讲述了python3.6中@property装饰器的使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:1、@property装饰器的使用场景简单记录如下:负责把一个方法变成属性调用;可以把一个getter方法变成属性,@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter,负责把一个setter方法变成属性赋值;只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性2、通过一个例子来加深对@property装饰器的理解:利用@prop

系统 2019-09-27 17:54:23 2207

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Python中*args和**kwargs的区别详解

一、*args的使用方法*args用来将参数打包成tuple给函数体调用defargs_test(x,y,*args):print(x,y,args)args_test(1,2,3,4,5)12(3,4,5)二、**kwargs的使用方法**kwargs打包关键字参数成dict给函数体调用defkwargs_test(**kwargs):print(kwargs)kwargs_test(a=1,b=2,c=3){'a':1,'c':3,'b':2}三.参数

系统 2019-09-27 17:54:08 2207

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python中while和for的区别总结

Python中for循环和while循环本质上是没有区别的,但是在实际应用上,针对性不太一样。while循环适用于未知循环次数的循环,for循环适用于已知循环次数的循环。for主要应用在遍历中,比如:foriinrange(10):print(i)打印结果为:0123456789list1=[1,2,"a”]foriinlist1:print(i)#打印结果为逐步列表list1中的元素:12a而while循环很少进行遍历使用(语句过多,没有for方便),w

系统 2019-09-27 17:53:36 2207

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Python集中化管理平台Ansible介绍与YAML简介

本文实例讲述了Python集中化管理平台Ansible介绍与YAML。分享给大家供大家参考,具体如下:一中文社区http://ansible.cn/forum.php二点睛Ansible(http://www.ansibleworks.com/)一种集成IT系统的配置管理、应用部署、执行特定任务的开源平台,是AnsibleWorks公司名下的项目,该公司由Cobbler及Func的作者于2012年创建成立。Ansible基于Python语言实现,由Para

系统 2019-09-27 17:53:03 2207

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python多进程读图提取特征存npy

本文实例为大家分享了python多进程读图提取特征存npy的具体代码,供大家参考,具体内容如下importmultiprocessingimportos,time,randomimportnumpyasnpimportcv2importosimportsysfromtimeimportctimeimporttensorflowastfimage_dir=r"D:/sxl/处理图片/汉字分类/train10/"#图像文件夹路径data_type='test'

系统 2019-09-27 17:52:58 2207

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使用python制作一个为hex文件增加版本号的脚本实例

最近公司一个项目需要用到IAP升级,要求将APP的版本号在hex文件添加,于是尝试用python写一个脚本,运行之后可以自动增加版本号,并且日期都是当天的importreimporttime#获取日期的数据及校验和year=int(time.strftime("%y",time.localtime()))month=int(time.strftime("%m",time.localtime()))date=int(time.strftime("%d",ti

系统 2019-09-27 17:52:41 2207

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Python 面向对象进阶

一、isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super)1.1isinstanceisinstance(obj,cls)检查obj是否是类cls的对象包括继承关系1classFoo(object):2pass34obj=Foo()5print(isinstance(obj,Foo))#True1.2issubclassissubclass(sub,super)检查sub类是否是super类的派生类判断类与类之间的继承关系1cl

系统 2019-09-27 17:52:37 2207

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python光标图片获取

#-*-coding:utf-8-*-importwin32apiimportwin32gui,win32uiimporttimewhileTrue:time.sleep(1)#等待一秒ci=win32gui.GetCursorInfo()#获取光标信息print'包含光标类型,句柄,坐标'+str(ci)#包含光标类型,句柄,坐标print'GetCursor获取的句柄'+str(win32gui.GetCursor())#win32gui.GetCur

系统 2019-09-27 17:52:03 2207

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python统计指定目录内文件的代码行数

python统计指定目录内文件的代码行数,程序实现统计指定目录内各个python文件的代码总行数,注释行数,空行数,并算出所占百分比这符合一些公司的小需求,实际代码量的统计工作效果如图代码如下:#coding:utf-8importos,re#代码所在目录FILE_PATH='./'defanalyze_code(codefilesource):'''打开一个py文件,统计其中的代码行数,包括空行和注释返回含该文件总行数,注释行数,空行数的列表:param

系统 2019-09-27 17:51:01 2207

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python基础知识学习——装饰器

**装饰器**1.装饰器的概念装饰器的本质就是一个函数,它的作用是为其他函数添加一个新的功能,但是不改变原函数的源代码和调用方式。装饰器的两大原则:不修改被修饰函数的源代码不修改被修饰函数的调用方式2.装饰器的知识储备(或者我们可以理解成,一个装饰器是由什么组成)装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包3.装饰器的实现首先我们定义一个累加求和的函数importtimedefcal():res=0foriinrange(100):res+=itime.sleep(1

系统 2019-09-27 17:50:53 2207

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python---对爬取的湛江天气信息图形化

1.读取文件;2.获得想要的数据内容:日期、最低温、最高温3.绘制图形。x轴:日期;y轴:温度变化。defread_weather_file():"""读取文件,提取内容"""files=open("./weather/weather.json","r",encoding="utf-8")weather_content=files.read()#print("天气信息:",weather_content)#print(type(weather_conten

系统 2019-09-27 17:50:02 2207

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Python对HTML转义字符进行反转义的实现方法

什么是转义字符在HTML中<、>、&等字符有特殊含义(<,>用于标签中,&用于转义),他们不能在HTML代码中直接使用,如果要在网页中显示这些符号,就需要使用HTML的转义字符串(EscapeSequence),例如<的转义字符是<,浏览器渲染HTML页面时,会自动把转移字符串换成真实字符。转义字符(EscapeSequence)由三部分组成:第一部分是一个&符号,第二部分是实体(Entity)名字,第三部分是一个分号。比如,要显示小于号(<),就可以写<

系统 2019-09-27 17:49:32 2207

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关于Python形参打包与解包小技巧分享

Python中的函数调用与c++不同的是将this指针直接作为self当作第一个形参进行处理,从而将静态函数与实例方法的调用形式统一了起来。在实际编程过程中,可以通过传递函数的地址、函数的形参的方式将所有函数(包括静态函数、类实例函数)的调用用统一的方式表达出来,方便统一接口和抽象。待传递的2个函数如下:classOperation:@staticmethoddefclose_buy():""":return:"""print("testevent")pr

系统 2019-09-27 17:48:56 2207

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在cmd中查看python的安装路径方法

我相信一定有很多的人跟我一样,经常忘记Python安装的路径,每当用到的时候,最笨的办法就是在全局电脑里,直接查找Python,这样是肯定能查到的,但是如果你的电脑文件超级多,这将是一个工厂量很大的事情,你要等好久的。便捷的方法时:打开我们的cmd命令输入Python输入importsys输入print(sys.path)列表中的第四个将是你的安装路径python是解释型脚本语言,在执行时,逐句解释执行,不需要进行预编译。但需要有自身的Python解释器。

系统 2019-09-27 17:48:53 2207

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Python3快速入门(十三)——Pandas数据结构

Python3快速入门(十三)——Pandas数据结构一、Pandas数据结构简介Pandas有三种主要数据结构,Series、DataFrame、Panel。Series是带有标签的一维数组,可以保存任何数据类型(整数,字符串,浮点数,Python对象等),轴标签统称为索引(index)。DataFrame是带有标签的二维数据结构,具有index(行标签)和columns(列标签)。如果传递index或columns,则会用于生成的DataFrame的i

系统 2019-09-27 17:47:19 2207