多线程开发可能遇到的问题假设两个线程t1和t2都要对num=0进行增1运算，t1和t2都各对num修改1000000次，num的最终的结果应该为2000000。但是由于是多线程访问，有可能出现下面情况：fromthreadingimportThreadimporttimenum=0deftest1():globalnumforiinrange(1000000):num+=1print("--test1--num=%d"%num)deftest2():glo
系统 2019-09-27 17:57:16 2057
一、在豆瓣网爬取以下图书的信息：二、参考代码：1、连接MongoDB数据库，并且创建数据库和表importpymongomyclient=pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/")db=myclient['webCrawler']#创建数据库webCrawlerdatatable=db['Book_info']#创建Book_info表2、爬取数据并且存储到数据库importreimportpanda
系统 2019-09-27 17:56:44 2057
接触python已有一段时间了，下面针对python基础知识的使用做一完整梳理：1）避免‘\n'等特殊字符的两种方式：a）利用转义字符‘\'b）利用原始字符‘r'printr'c:\now'2）单行注释，使用一个#，如：#helloPython多行注释，使用三个单引号（或三个双引号），如：'''hellopythonhelloworld'''或"""hellopythonhelloworld"""另外跨越多行的字符串。也可以使用三个单引号或三个双引号，如：
系统 2019-09-27 17:56:22 2057
Python内建排序机制很强大，此处对其进行一个较为系统的使用总结。1.排序方法介绍Python中有2个排序函数，一个是list内置的sort()方法，另一个是全局的sorted()方法sorted(iterable,key=None,reverse=False)#返回排好序的新列表,不改变对象本身,默认升序;reverse:-True降序-False正序对所有可迭代的对象均有效list.sort(key=None,reverse=False)#将list
系统 2019-09-27 17:56:11 2057
导入模块frombs4importBeautifulSoupsoup=BeautifulSoup(html_doc,"html.parser")下面看下常见的用法print(soup.a)#拿到soup中的第一个a标签print(soup.a.name)#获取a标签的名称print(soup.a.string)#获取a标签的文本内容print(soup.a.text)#获取a标签的文本内容print(soup.a["href"])#获取a标签的href属性
系统 2019-09-27 17:55:49 2057
importpyspherefrompysphereimportVIServerhost_ip="200.200.173.45"username="administrator@vsphere.local"passwd="admin123."server_obj=VIServer()server_obj.connect(host=host_ip,user=username,password=passwd)#可以连接esxi主机，也可以连接vcenter#获取
系统 2019-09-27 17:55:46 2057
面向对象的语言有对象。对象是状态和行为的组合。对象需要访问自己的状态。这样做基本上有两个主要选择。要么你明确地说你何时访问一个对象的状态（通过self，this或者其他类似的东西），或者语言会为你找出。让我先讨论后一种情况。存在名称冲突的问题。例如，如果对象的数据成员与方法参数的名称匹配，或者如果声明与数据成员的名称匹配的局部变量，会发生什么。您要么不允许这种情况，要么具有某种解决机制。Smalltalk是一个像这样工作的语言的例子，但我不记得语言是如何处
系统 2019-09-27 17:55:44 2057
大家在学习Python的时候，有人会问“Python要学到什么程度才能出去找工作”，对于在Python培训机构学习Python的同学来说这都不是问题，因为按照Python课程大纲来，一般都不会有什么问题，而对于自学Python来说，那就比较难掌握，冒然出去找工作非常容易受打击，从而失去学习Python的信心。接下来我们就来看看Python学到什么程度才算是真正学会Python可以去一展身手。一、确立目标、了解需求做什么事情都要先确定好目标，才不至于迷失方向
系统 2019-09-27 17:54:31 2057
表单操作一、表结构操作1.创建表2.查看表信息3.修改表结构二、表记录操作1.表纪录之增，删，改2.表记录之查三、外键约束四、多表查询准备两张表笛卡尔积查询内连接查询外连接查询五、索引1.索引简介2.索引语法1.创建表时创建索引2.已存在的表创建索引3.删除索引3.索引测试实验一、表结构操作1.创建表createtabletab_name(field1type[完整性约束条件],field2type,...fieldntype)[charactersetx
系统 2019-09-27 17:54:20 2057
文章目录Python列表/字典操作时间复杂度#1环境#2List#3Dict#字典的特性Python列表/字典操作时间复杂度#1环境Python3.7.3#2List操作操作说明时间复杂度index(value)查找list某个元素的索引O(1)a=index(value)索引赋值O(1)append(value)队尾添加O(1)pop()队尾删除O(1)pop(index)根据索引删除某个元素O(n)insert(index,value)根据索引插入某个
系统 2019-09-27 17:54:13 2057
主要讲如何在公司利用Python搞API自动化。1.分层设计思路dataPool:数据池层，里面有我们需要的各种数据，包括一些公共数据等config:基础配置tools:工具层common：公共方法层runCase:需要运行的测试用例noRunCase:不需要运行的测试用例testReport:这里存放生成的测试报告2.编写common：公共方法层2.1getTimestamp.py我们在common文件夹下新建一个getTimestamp.py。因为业务
系统 2019-09-27 17:53:46 2057
要说近几年科技圈什么最火热，无疑就是人工智能，各大科技公司纷纷投入这个浪潮之中，很多从事的是毫不相关的行业的企业也投入到了人工智能的开发与应用中，也想在里面分得一勺半羹。提及人工智能，就不得不说到和他息息相关的开发工具，python就是最接近AI的预言之一。总所周知，机器学习和深度学习是开发人工智能两个非常重要的模块，而Python拥有keras、Numpy、matplotlib、sklearn、等大量的库，像matplotlib、sklearn、pand
系统 2019-09-27 17:53:31 2057
要求：在Python环境下用尽可能多的方法反转字符串,例如将s="abcdef"反转成"fedcba"第一种：使用字符串切片result=s[::-1]第二种：使用列表的reverse方法l=list(s)l.reverse()result="".join(l)当然下面也行l=list(s)result="".join(l[::-1])第三种：使用reduceresult=reduce(lambdax,y:y+x,s)第四种：使用递归函数deffunc(s
系统 2019-09-27 17:53:05 2057
前言我们所说的加密方式，都是对二进制编码的格式进行加密的，对应到Python中，则是我们的Bytes。所以当我们在Python中进行加密操作的时候，要确保我们操作的是Bytes，否则就会报错。将字符串和Bytes互相转换可以使用encode()和decode()方法。如下所示：#方法中不传参数则是以默认的utf-8编码进行转换In[1]:'南北'.encode()Out[1]:b'\xe5\x8d\x97\xe5\x8c\x97'In[2]:b'\xe5\
系统 2019-09-27 17:52:59 2057
若干个数组可以沿不同的轴合合并到一起，vstack,hstack的简单用法，>>>a=np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>>aarray([[8.,8.],[0.,0.]])>>>b=np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>>barray([[1.,8.],[0.,4.]])>>>np.vstack((a,b))array([[8.,8.],[0.,0.],[1.,8.],[0.,
系统 2019-09-27 17:52:40 2057
