本文实例讲述了决策树剪枝算法的python实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中，决策树是一种预测模型，代表的是一种对象属性与对象值之间的一种映射关系，每一个节点代表某个对象，树中的每一个分叉路径代表某个可能的属性值，而每一个叶子节点则对应从根节点到该叶子节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，如果有多个输出，可以分别建立独立的决策树以处理不同的输出。ID3算法:ID3算法是决策树的一种
系统 2019-09-27 17:52:43 2078
若干个数组可以沿不同的轴合合并到一起，vstack,hstack的简单用法，>>>a=np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>>aarray([[8.,8.],[0.,0.]])>>>b=np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>>barray([[1.,8.],[0.,4.]])>>>np.vstack((a,b))array([[8.,8.],[0.,0.],[1.,8.],[0.,
系统 2019-09-27 17:52:40 2078
原文链接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017075323632896注：本篇博客是学习廖雪峰老师网站的摘抄，是为了方便以后的学习。如有侵权，请联系删除！联系邮箱：1103540209@qq.com文章目录1.字符编码2.Python的字符串3.格式化format()4.小结5.参考1.字符编码我们已经讲过了，字符串也是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题。因为计算机
系统 2019-09-27 17:52:40 2078
Python之父再发文：构建一个PEG解析器image花下猫语：Python之父在Medium上开了博客，现在写了两篇文章，本文是第二篇的译文。前一篇的译文在此，宣布了将要用PEG解析器来替换当前的pgen解析器。本文主要介绍了构建一个PEG解析器的大体思路，并介绍了一些基本的语法规则。根据Python之父的描述，这个PEG解析器还是一个很笼统的实验品，而他也预告了，将会在以后的系列文章中丰富这个解析器。阅读这篇文章就像在读一篇教程，虽然很难看懂，但是感觉
系统 2019-09-27 17:51:21 2078
感觉这种理解有问题，举个例子来说。classDog(object):name='dog'definit(self):self.age=18d1=Dog()d2=Dog()这里有两个实例d1,d2吧。d1.name#输出dogd2.name#输出dogd1.name='abc'd1.name#输出abcd2.name#输出dogDog.name#输出dog原因是d1.name输出dog不是因为这个实例共享了类属性，而是因为这个实例没有dog属性，所以pyth
系统 2019-09-27 17:51:12 2078
Python基础---变量什么是变量:用来绑定数据对象的标识符一.变量的命名规则:变量名必须为字母或下划线开头,后跟字母或下划线或数字不能使用python的关键字命名命名规则可以被视为一种惯例，并无绝对与强制目的是为了增加代码的识别和可读性在定义变量时，为了保证代码格式，=的左右应该各保留一个空格在Python中，如果变量名需要由二个或多个单词组成时，可以按照以下方式命名每个单词都使用小写字母单词与单词之间使用_下划线连接例如：first_name、ast
系统 2019-09-27 17:50:40 2078
通过纯Python完成股票回测框架的搭建。什么是回测框架?Python资源共享群：484031800无论是传统股票交易还是量化交易，无法避免的一个问题是我们需要检验自己的交易策略是否可行，而最简单的方式就是利用历史数据检验交易策略，而回测框架就是提供这样的一个平台让交易策略在历史数据中不断交易，最终生成最终结果，通过查看结果的策略收益，年化收益，最大回测等用以评估交易策略的可行性。代码地址在最后。本项目并不是一个已完善的项目,还在不断的完善。回测框架回测框
系统 2019-09-27 17:50:31 2078
一、写在前面前几天在微信上看到这样一篇文章，链接为：https://mp.weixin.qq.com/s/rl6Sgv3uk_IpoFAx6cWa8w，在这篇文章中，有这样一段话，吸引了我的注意：在Linux中ls是一个使用频率非常高的命令了，可选的参数也有很多，算是一条不得不掌握的命令。Python作为一门简单易学的语言，被很多人认为是不需要认真学的，或者只是随便调个库就行了，那可就真是小瞧Python了。那这次我就要试着用Python来实现一下Linu
系统 2019-09-27 17:49:52 2078
本文实例讲述了python读写配置文件操作。分享给大家供大家参考，具体如下：在用编译型语言写程序的时候，很多时候用到配置文件，作为一个约定的规则，一般用ini文件作为配置文件，当然不是绝对的，也可能是XML等文件。配置文件是配置的参数是在程序启动，或运行时需要的，作为编译型语言，几乎都会用到，但python是动态语言。动态语言的一大特性是解析执行的。所以很多情况下需要配置的参数，通常会被直接写在脚本里。一个常用的做法，就是单独用一个文件来作为配置文件，比如
系统 2019-09-27 17:49:52 2078
文章目录遍历列表深入的了解循环在for循环中执行更多的操作在for循环后结束执行一些操作避免缩进错误忘记缩进忘记缩进额外的代码行不必要的缩进循环后不必要的缩进遗漏了冒号小插曲创建数值列表使用函数range()使用range()创建数字列表对数字列表执行简单的统计计算列表解析小插曲使用列表的一部分切片遍历切片复制列表小插曲元组定义元组遍历元组中的所有值修改元组变量小插曲设置代码格式格式指南缩进行长空行小插曲遍历列表通俗易懂地来说，遍历列表就是把你列表中的每个
系统 2019-09-27 17:48:49 2078
集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：去重，把一个列表变成集合，就自动去重了关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系s=set([3,5,9,10])#创建一个数值集合t=set("Hello")#创建一个唯一字符的集合a=t|s#t和s的并集b=t&s#t和s的交集c=t-s#求差集（项在t中，但不在s中）d=t^s#对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）基础功能List=[1,2,5,6,8]List=set(lis
系统 2019-09-27 17:48:36 2078
1.何时使用线程池系统启动一个新线程的成本是比较高的，因为它涉及与操作系统的交互。在这种情形下，使用线程池可以很好地提升性能；尤其是当程序中需要创建大量生存期很短暂的线程时，更应该考虑使用线程池。线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程，程序只要将一个函数提交给线程池，线程池就会启动一个空闲的线程来执行它。当该函数执行结束后，该线程并不会死亡，而是再次返回到线程池中变成空闲状态，等待执行下一个函数。使用线程池可以有效地控制系统中并发线程的数量。当系统中包含有
系统 2019-09-27 17:48:26 2078
python基础5-字典数据类型字典字典定义、创建字典是一种可变容器类型，且可以存储任意类型对象。字典和列表的最大的区别是字典强调的是“键值对”，key与value一一对应，字典中的存放顺序并不重要，重要的是“键”和“值”的对应关系。在字典中，要求key是唯一的，且不可变的。所以字典的特点如下：查找速度快key-value序对没有顺序key键不可变且唯一字典的创建，使用{}，每个键值对用:隔开，每对之间用,分割。还有使用dict和使用fromkeys的方法
系统 2019-09-27 17:48:21 2078
isspace()方法检查字符串是否包含空格。语法以下是isspace()方法的语法：str.isspace()参数NA返回值如果有字符串中只有空白字符并且至少有一个字符此方法返回true，否则返回false。例子下面的例子显示了isspace()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="";printstr.isspace();str="Thisisstringexample....wow!!!";printstr.isspace();当我
系统 2019-09-27 17:47:15 2078
我们这次实现的命令行计算器，支持加减乘除、括号、浮点数、负数，以及查看历史和退出功能。主要的思路：read-parse-print-loop。read阶段是指读取用户在提示符(cal>)之后输入的字符串。parse阶段包括：将用户输入的字符串分割成单个对象比如：符号+，或者数字1.2。其次将中缀表达式转化后缀表达式，接下来计算后缀表达式的数值。print阶段指的是将parse阶段的数值打印在终端上。loop阶段是指重复上述操作，除非用户输入exit符号或者
系统 2019-09-27 17:45:27 2078
