我这边使用的是Pycharm2019.1.3Pycharm下载地址官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/?fromMenu网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1wENzS6uIlIPjpKmNPnjo-g提取码：qqsk##开始破解找到系统的hosts文件hosts文件路径一般在：C:\Windows\System32\drivers\etc右键编辑，在最下方加上如下两句话0.0.0.0accou
系统 2019-09-27 17:52:49 2222
若干个数组可以沿不同的轴合合并到一起，vstack,hstack的简单用法，>>>a=np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>>aarray([[8.,8.],[0.,0.]])>>>b=np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>>barray([[1.,8.],[0.,4.]])>>>np.vstack((a,b))array([[8.,8.],[0.,0.],[1.,8.],[0.,
系统 2019-09-27 17:52:40 2222
前段时间时间为大家讲解了如何使用requests库模拟登录淘宝，而今天我们将对该功能进行丰富。所以我们把之前的那个版本定为1.0，而今天修改的版本定为2.0。版本的迭代意味着功能的升级，那今天的2.0版本较之前的1.0版本有哪些改进呢？我们一起来看看！1.0版本实现步骤我们先来回顾一下模拟登录淘宝的步骤吧，我们还是先看看淘宝登录的详细时序图：这是淘宝网登录的一个请求流程，而我们模拟登录也是根据这样的一个流程。但是在代码模拟登录的时候就不会分的这么细，我们根
系统 2019-09-27 17:52:34 2222
什么是粒子群算法粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization，PSO)。由J.Kennedy和R.C.Eberhart等人于1995年提出。其属于进化算法的一种，也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，其通过适应度来评价解的品质。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。求解过程PSO通过模拟鸟群的捕食行为完成最优解的求取。假设一群鸟在一个空间捕捉食物
系统 2019-09-27 17:52:21 2222
搜狗微信搜索提供两种类型的关键词搜索，一种是搜索公众号文章内容，另一种是直接搜索微信公众号。通过微信公众号搜索可以获取公众号的基本信息及最近发布的10条文章，今天来抓取一下微信公众号的账号信息爬虫首先通过首页进入，可以按照类别抓取，通过“查看更多”可以找出页面链接规则：importrequestsasreqimportrereTypes=r'id="pc_\d*"uigs="(pc_\d*)">([\s\S]*?)'Entry="http://weixin
系统 2019-09-27 17:51:38 2222
Python资源共享群：484031800前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代
系统 2019-09-27 17:51:31 2222
只需10行Python代码，我们就能实现计算机视觉中目标检测。fromimageai.DetectionimportObjectDetectionimportosexecution_path=os.getcwd()detector=ObjectDetection()detector.setModelTypeAsRetinaNet()detector.setModelPath(os.path.join(execution_path,"resnet50_coc
系统 2019-09-27 17:51:29 2222
Python之父再发文：构建一个PEG解析器image花下猫语：Python之父在Medium上开了博客，现在写了两篇文章，本文是第二篇的译文。前一篇的译文在此，宣布了将要用PEG解析器来替换当前的pgen解析器。本文主要介绍了构建一个PEG解析器的大体思路，并介绍了一些基本的语法规则。根据Python之父的描述，这个PEG解析器还是一个很笼统的实验品，而他也预告了，将会在以后的系列文章中丰富这个解析器。阅读这篇文章就像在读一篇教程，虽然很难看懂，但是感觉
系统 2019-09-27 17:51:22 2222
本文原创并首发于公众号【Python猫】，未经授权，请勿转载。原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/XzCqoCvcpFJt4A-E4WMqaA（一）最近，我突然想到一个问题：相比其它语言，有哪些概念或习惯叫法是Python特有的？在朋友圈提出这个问题后，我得到最多的回复是——Pythonic。这个回复一点都不意外，名字中自带Python的，当然是特有的啦，与它相似的，还有Pythonista。这两个词是啥意思呢？Python圈内
系统 2019-09-27 17:50:45 2222
#/usr/bin/envpython#coding:utf-8#进程检测程序importosimportpsutilimportdatetime#获取用户输入的PID#获取pid对应的应用名p=psutil.Process(os.getpid())print('Processname:%s'%p.name())#获取进程bin路径print('Processbinpath:%s'%p.exe())#获取pid对应的路径print('Processpath
系统 2019-09-27 17:50:43 2222
事情是这样的，我写了一个tornado的服务，过程当中我用logging记录一些内容，由于一开始并没有仔细观察tornado自已的日志管理，所以我就一般用debug来记录普通日志，error记录有问题的日志，但是当服务跑起来以后才发现，tornado的访问日志的级别是info，也就是20，debug是10的，所以如果我定义了日志的级别是debug，那么默认情况下肯定也会输出到日志文件中的。但是我现在并不关心访问日志，而且由于我这个服务可能每时每刻都会有访问
系统 2019-09-27 17:50:30 2222
Python基础a[::-1]：翻转列表解释：a[i:j:s]，当s<0时，i缺省时，默认为-1.j缺省时，默认为-len(a)-1所以a[::-1]相当于a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。所以你看到的是倒序输出。numpy相关newaxisnp.newaxis在使用和功能上等价于None，可以看作是None的一个别名可以理解为新增了一个所有值都为空的维度。从上图可以看出，newaxis给x新增了一个Y-axi
系统 2019-09-27 17:48:48 2222
用Python写趣味程序感觉��诺模�停不下来#生成器生成展示杨辉三角#原理是在一个2维数组里展示杨辉三角，空的地方用0，输出时，转化为''defyang(line):n,leng=0,2*line-1f_list=list(range(leng+2))#预先分配，insert初始胡会拖慢速度，最底下一行，左右也有1个空格#全部初始化为0fori,vinenumerate(f_list):f_list[v]=0ZEROLIST=f_list[:]#预留一个
系统 2019-09-27 17:48:29 2222
发送端代码：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importsocketimportstructraw_socket=socket.socket(socket.PF_PACKET,socket.SOCK_RAW,socket.htons(0x1234))raw_socket.bind(("eth0",0))packet=struct.pack("!6s6sH","\xff\xff\xff\xff\xff\xff","\x
系统 2019-09-27 17:46:50 2222
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言，我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。然而，虽然Python易于学习，使用方便，但它并非运行速度最快的语言。默认情况下，Python程序使用一个CPU以单个进程运行。不过如果你是在最近几年配置的电脑，通常都是四
系统 2019-09-27 17:46:24 2222
