Python - 军军小站|张军博客
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python+爬虫+微信机器人 打造属于你的网购价格监督利器

写在最前程序是为人类服务的,最近正好身边小伙伴们在做球衣生意,当然是去nikenba专区购买了,可是有些热门球衣发布几分钟就被抢完,有些折扣球衣也是很快就被抢售一空,那么我们只能靠自己的眼睛一直盯着网站吗?NoNoNo,作为计算机专业的学生,怎么能为这种事情浪费时间呢?那肯定想法就是写爬虫自动比对价格啊,后来又在想,爬虫数据也是在PC端啊,该怎么实时提醒我们呢?再弄一个微信机器人发送数据不就可以了吗?说干就干,代码开撸先看下效果:准备工作:首先本文使用py

系统 2019-09-27 17:53:30 1821

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简单了解python的一些位运算技巧

前言位运算的性能大家想必是清楚的,效率绝对高。相信爱好源码的同学,在学习阅读源码的过程中会发现不少源码使用了位运算。但是为啥在实际编程过程中应用少呢?想必最大的原因,是较为难懂。不过,在面试的过程中,在手写代码过程中,写出一两个位运算的代码,还会让面试官眼前一亮的。位运算常用的运算符包括&(按位与),|(按位或),~(按位非),^(按位异或),<<(有符号左移位),>>(有符号右移位)。下面用几个例子说明其应用,希望对你有所启发。1、判断奇数还是偶数通常判

系统 2019-09-27 17:53:07 1821

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使用Python编写Linux系统守护进程实例

守护进程(daemon)是指在UNIX或其他多任务操作系统中在后台执行的电脑程序,并不会接受电脑用户的直接操控。此类程序会被以进程的形式初始化。通常,守护进程没有任何存在的父进程(即PPID=1),且在UNIX系统进程层级中直接位于init之下。守护进程程序通常通过如下方法使自己成为守护进程:对一个子进程调用fork,然后使其父进程立即终止,使得这个子进程能在init下运行。�C维基百科守护进程区别于普通用户登陆系统后运行的进程,它是直接由系统初始化,和系

系统 2019-09-27 17:52:33 1821

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python 之 前端开发( jQuery选择器、筛选器、样式操作、文本操作

11.5jQuery引入方式:方式一:本地引入​方式二:直接使用CDN文档就绪事件:DOM文档加载的步骤1.解析HTML结构。2.加载外部脚本和样式表文件。3.解析并执行脚本代码。4.DOM树构建完成。5.加载图片等外部文件。6.页面加载完毕11.51选择器id选择器:$("#i1")标签选择器:$("p")class选择器:$(".c1")所有元素选择器:$("*")交集选择器:$("div.c1")//找到类为c1的div标签并集选择器:$("#i1,

系统 2019-09-27 17:52:18 1821

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Python 之父再发文:构建一个 PEG 解析器

Python之父再发文:构建一个PEG解析器image花下猫语:Python之父在Medium上开了博客,现在写了两篇文章,本文是第二篇的译文。前一篇的译文在此,宣布了将要用PEG解析器来替换当前的pgen解析器。本文主要介绍了构建一个PEG解析器的大体思路,并介绍了一些基本的语法规则。根据Python之父的描述,这个PEG解析器还是一个很笼统的实验品,而他也预告了,将会在以后的系列文章中丰富这个解析器。阅读这篇文章就像在读一篇教程,虽然很难看懂,但是感觉

系统 2019-09-27 17:51:21 1821

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使用Python进行图像处理,调整图片大小

注释PIL是python的一个图像处理库,功能非常强大,可以实现图片的格式转换、旋转、裁剪、改变尺寸、像素处理、图片合并等等操作。PIL已经更名为pillow所以在终端输入pip3installpil会报错,而应该输入pip3installpillow进行安装。源码fromPILimportImagedefImage_PreProcessing():#待处理图片存储路径im=Image.open('UnprocessImage.jpeg')#Resize图

系统 2019-09-27 17:50:56 1821

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你不知道的Python语言的经典五大案例

身为全国三大主流编程语言之一,Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库。Python的简单入门及其它的全能型,能适应所有平台操作,所以一致成为最受欢迎的语言。今天,六星教育就来和大家分析一些关于Python语言的经典案例。一、题目:企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%;利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可可提成7.5%;20万到40万之

系统 2019-09-27 17:50:43 1821

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使用Filter过滤python中的日志输出的实现方法

事情是这样的,我写了一个tornado的服务,过程当中我用logging记录一些内容,由于一开始并没有仔细观察tornado自已的日志管理,所以我就一般用debug来记录普通日志,error记录有问题的日志,但是当服务跑起来以后才发现,tornado的访问日志的级别是info,也就是20,debug是10的,所以如果我定义了日志的级别是debug,那么默认情况下肯定也会输出到日志文件中的。但是我现在并不关心访问日志,而且由于我这个服务可能每时每刻都会有访问

系统 2019-09-27 17:50:30 1821

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Python字符串处理函数简明总结

返回被去除指定字符的字符串默认去除空白字符删除首尾字符:str.strip([char])删除首字符:str.lstrip([char])删除尾字符str.strip([char])判断是否匹配首末字符匹配成功返回True,否则返回False匹配首字符:str.startswith(char[,start[,end]])匹配末字符:str.endswith(char[,start[,end]])查找字符,找到返回字符位置,否则返回-1从字符串开头查找str

系统 2019-09-27 17:50:02 1821

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给那些想学Python的人之2000字谏言

1.这几天陆续收到很多读者、球友的留言、私信,说要怎么学Python?有没有基础的,偏小白的学习方法?我的回答是:等我统一答复。小胖从不食言,今天就来说说我觉得一个零基础、想转行、一直不得法的人应该如何入门。2.对于Python来说,一直有个误区,那就是「Python很简单」。不知道你有没有、或者曾经有过这样的想法。我也能理解,毕竟一句话就能打印helloworld,3行代码就能人脸识别,真的太简单了。但这真的是Python的全部吗?如果你只是满足于依靠强

系统 2019-09-27 17:49:49 1821

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桶排序(python)

9.桶排序9.1算法思想桶排序假设待排序的一组数均匀独立的分布在一个范围中,并将这一范围划分成几个子范围(桶)。然后基于某种映射函数f(高效与否的关键就在于这个映射函数的确定),将待排序列的关键字k映射到第i个桶中(即桶数组B的下标i),那么该关键字k就作为B[i]中的元素。接着将各个桶中的数据分别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排)。然后依次枚举输出B[0]….B[M]中的全部内容即完成了一个数组的桶排列。ps:桶排序可以有

系统 2019-09-27 17:49:44 1821

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123 Python程序中的线程操作-协程

目录一、什么是协程二、为什么要有协程三、协程的优缺点四、如何实现协程五、Gevent模块5.1模块的安装5.2用法介绍5.3代码实例六、gevent之应用一、什么是协程协程:就是单线程下实现并发协程概念本质是程序员抽象出来的,是人为的控制通过程序的IO去进行切换任务的执行并发:任务切换+保存状态二、为什么要有协程自己控制切换要比操作系统切换快的多.降低了单个线程的io堵塞时间,也就是实现了单线程下效率最高.三、协程的优缺点优点:自己控制切换要比操作系统切换

系统 2019-09-27 17:49:35 1821

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python词云可视化方法总结记录【简单词云+背景图片词云+自定义字体颜色词云】

词云是一种非常漂亮的可视化展示方式,正所谓一图胜过千言万语,词云在之前的项目中我也有过很多的使用,可能对于我来说,一种很好的自我介绍方式就是词云吧,就像下面这样的:个人觉还是会比枯燥的文字语言描述性的介绍会更吸引人一点吧。今天不是说要怎么用词云来做个人介绍,而是对工作中使用到比较多的词云计较做了一下总结,主要是包括三个方面:1、诸如上面的简单形式矩形词云2、基于背景图片数据来构建词云数据3、某些场景下不想使用类似上面的默认的字体颜色,这里可以自定义词云的字

系统 2019-09-27 17:48:59 1821

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python线程池

1.何时使用线程池系统启动一个新线程的成本是比较高的,因为它涉及与操作系统的交互。在这种情形下,使用线程池可以很好地提升性能;尤其是当程序中需要创建大量生存期很短暂的线程时,更应该考虑使用线程池。线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程,程序只要将一个函数提交给线程池,线程池就会启动一个空闲的线程来执行它。当该函数执行结束后,该线程并不会死亡,而是再次返回到线程池中变成空闲状态,等待执行下一个函数。使用线程池可以有效地控制系统中并发线程的数量。当系统中包含有

系统 2019-09-27 17:48:26 1821

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一行Python代码能实现什么丧心病狂的功能?

原文链接:https://www.bagevent.com/event/5396631作者|天元浪子来源|CSDN博客手头有109张头部CT的断层扫描图片,我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一,就是要把这些图片数据读出来,组织成一个三维的数据结构(实际上是四维的,因为每个像素有RGBA四个通道)。这个数据结构,自然是numpy的ndarray对象,读取图像文件我习惯使用PIL。因此,需要导入两个模块:1importnumpyasnp2fromP

系统 2019-09-27 17:47:36 1821