Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。是一门动态解释型语言，也是一门胶水语言，很方面调用其它编程语言的程序。比如：C/C++,C#等等。这里介绍一下Python和C#的互相调用。IronPython是一种在.NET及Mono上的Python实现，由微软的JimHugunin所发起，是一个开源的项目，基于微软的DLR引擎。IronPython是流行的程序设计语言Python通向.NETframework的一个端口。微软公司对于.
系统 2019-09-27 17:50:24 1888
前言在Python开发中，有些情况下，我们可能面临在一台机器上同时安装多版本Python的需求。比如：有多个Python项目，每个项目依赖不同的Python版本。有一个Python项目，它需要同时支持多个Python版本。那么，如何高效地在单台机器上实现多个版本Python(具体来说，这里Python指的是Python解释器)的安装和维护呢？除此之外，我们还可能面临在一台机器上安装多个版本的某个Python第三方库的需求。比如：有多个Python项目，每个
系统 2019-09-27 17:50:01 1888
[TOC]一、队列queue队列：使用importqueue，用法与进程Queue一样实际上这里就是Python解释器中的一种数据结构中的类型——队列这里直接使用队列也可以。如果还要类似计数器的功能可以加上task_done和joinFIFO先进先出LIFO后进先出优先级队列二、先进先出(FIFO)classqueue.Queue(maxsize=0)###普通队列q=queue.Queue()###没有计数器进行阻塞FIFOq.put("first")q
系统 2019-09-27 17:49:51 1888
2.快速排序2.1算法思想快速排序是对冒泡排序的一种改进。通过一次排序（设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一次快速排序）将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。快速排序的
系统 2019-09-27 17:49:43 1888
1.模块（Module）在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。使用模块有什么好处？最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次，编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕，就可以被其他地方引用。我们在编
系统 2019-09-27 17:49:11 1888
今天给喜欢看电影的同学推荐一款Python制作的搜索电影片源的工具。经常在网上搜索片源的同学应该知道，各大片源网站广告不断，有些网站，点一下查询就弹出广告，关掉广告后再点查询，片源信息才显示正常。今天这款工具搜索是基于Python的GUI库PyQt5开发的。下载项目我们命令行下用git命令先把项目从github上克隆下来。gitclonehttps://github.com/lt94/MovieHeavens.git如果没有安装git的话也可以直接下载下来
系统 2019-09-27 17:48:39 1888
集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：去重，把一个列表变成集合，就自动去重了关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系s=set([3,5,9,10])#创建一个数值集合t=set("Hello")#创建一个唯一字符的集合a=t|s#t和s的并集b=t&s#t和s的交集c=t-s#求差集（项在t中，但不在s中）d=t^s#对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）基础功能List=[1,2,5,6,8]List=set(lis
系统 2019-09-27 17:48:36 1888
有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。如果不用with语句，代码如下：file=open("/tmp/foo.txt")data=file.read()file.close()这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄；二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本：file
系统 2019-09-27 17:48:03 1888
1.初识python（python2.7）1）python既是面向过程的又可以是面向对象的。面向过程：代码由可以重用的函数构建；面向过程：代码由数据和功能组合成的对象构建。2）python是一种解释型语言，与java等编译型语言不同，在执行python程序的过程中无需编译器进行编译和链接，既在执行python代码时减少了编译环节，解释器会将源代码转换成字节码再翻译给计算机执行。3）python是一种交互式语言：在python的提示符>>>后面直接执行代码。
系统 2019-09-27 17:48:00 1888
Python的sys模块提供访问解释器使用或维护的变量，和与解释器进行交互的函数。通俗来讲，sys模块负责程序与python解释器的交互，提供了一系列的函数和变量，用于操控python运行时的环境。#!/usr/bin/envpython__author__="lrtao2010"#python3.7sys模块#sys模块负责程序与python解释器的交互，提供了一系列的函数和变量，#用于操控python运行时的环境。#sys.argv接收命令行参数，生成
系统 2019-09-27 17:47:24 1888
数据类型：float―浮点数可以精确到小数点后面15位int―整型可以无限大bool―非零为true,零为falselist―列表Float/Int:运算符：／―浮点运算除//―当结果为正数时，取整;11//5=2;11//4=2当结果为负数时，向下取整；-11//5=-3;-11//4=-3当分子分母都是float,结果为float型**―计算幂;11**2=121%―取余其他数学运算：1.分数：importfractions;fractions.Fra
系统 2019-09-27 17:47:01 1888
学过Python的人应该都知道，Python是支持多线程的，并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。threading模块里面主
系统 2019-09-27 17:46:35 1888
Python的流行度屡创新高，作为大数据和人工智能时代的必备语言，Python优点颇多，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，经过多年的生态建设，Python有了大量的函数库，尤其在数据分析和科学计算领域。另外，函数在Python中是一等公民，所以Python同时也是一种函数式编程语言。为了在大数据和AI时代更具竞争力，学Python的程序员越来越多，甚至不少人把Python当作第一语言来学习。许多人觉得Python功能强大还上手轻松，学习曲线也没那么陡峭，
系统 2019-09-27 17:45:32 1888
不管顺序的去重转为set即可1.将序列中重复元素去除，并保持顺序#如果序列items中的值是可哈希的defdedupe(items):seen=set()foriteminitems:ifitemnotinseen:yielditemseen.add(item)>>>a=[1,5,2,1,9,1,5,10]>>>list(dedupe(a))[1,5,2,9,10]写成函数形式是使程序更通用，如读文件去除重复行：withopen(somefile,'r')
系统 2019-09-27 17:45:26 1888
一、列表（List）list是一个可以在其中存储一系列项目的数据结构。list的项目之间需用逗号分开，并用一对中括号括将所有的项目括起来，以表明这是一个list。下例用以展示list的一些基本操作：#定义一个list对象class_list：class_list=['Michael','Bob','Tracy']#获得一个class_list的长度print'classhave',len(class_list),'students'#访问class_lis
系统 2019-09-27 17:38:23 1888
