前言：与第一篇的面向对象内容不同的是，第一篇中的面向对象更多的是与类、对象结合起来的概念粗浅理解，就是在编程历史中诞生的一种思想方法。这篇的面向对象编程，更多落实到在语言设计实现中，是如何体现面向对象这一设计思想的。本篇内容围绕python基础教程这段：在面向对象编程中，术语对象大致意味着一系列数据（属性）以及一套访问和操作这些数据的方法。使用对象而非全局变量和函数的原因有多个，下面列出了使用对象的最重要的好处。多态：可对不同类型的对象执行相同的操作，而
系统 2019-09-27 17:51:39 2204
在helloworld工程中，编写了一个简单的两个数值相加的程序，编译成为共享库后，如何使用python对其进行调用呢？使用ll命令列出当前目录下的共享库，其中共享库名为libhelloworld.so.0.0.0复制代码代码如下:ufo@ufo:~/helloworld/.libs$ll总用量32drwxr-xr-x2ufoufo40961月2914:54./drwxr-xr-x6ufoufo40961月2916:08../-rw-r--r--1ufou
系统 2019-09-27 17:51:25 2204
num1=-1whilenum1<1ornum1>500:print("请输入一个整数(1-500)：")num1=int(input())dividend=[3,5,7,9,11,13,15]fornum2individend:ifnum1%num2==0:print(f"{num1}被{num2}整除")else:print(f"{num1}不能被{num2}整除")请输入一个整数(1-500)：2900请输入一个整数(1-500)：-13请输入一个整
系统 2019-09-27 17:50:51 2204
习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。importpandasimportnumpyfile=open(r"pmi_days.csv")df=pandas.read_csv(file)date=df.groupby('质量等级')excellent=dict([xforxindate])['优']good=dict([x
系统 2019-09-27 17:50:40 2204
模块概述如果说模块是按照逻辑来组织Python代码的方法,那么文件便是物理层上组织模块的方法。因此,**一个文件被看作是一个独立模块,一个模块也可以被看作是一个文件。模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py。与其它可以导入类(class)的语言不同,在Python中你导入的是模块或模块属性**。模块名称空间一个名称空间就是一个名称到对象的关系映射.导入模块导入模块整体(import)方式一复制代码代码如下:importmodule1importmodul
系统 2019-09-27 17:50:10 2204
SeriesSeries类似一维数组，由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现，上面的0，1，2，3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系统 2019-09-27 17:50:09 2204
微线程领域（至少在Python中）一直都是StacklessPython才能涉及的特殊增强部分。关于Stackless的话题以及最近它经历的变化，可能本身就值得开辟一个专栏了。但其中简单的道理就是，在“新的Stackless”下，延续（continuation）显然是不合时宜的，但微线程还是这个项目存在的理由。这一点很复杂……刚开始，我们还是先来回顾一些内容。那么，什么是微线程呢？微线程基本上可以说是只需要很少的内部资源就可以运行的进程�D并且是在Pyth
系统 2019-09-27 17:49:59 2204
ProtocolBuffers（类似XML的一种数据描述语言）最新版本2.3里，protoc―py_out命令只生成原生的Python代码。尽管PB（ProtocolBuffers）可以为C++语言生成快速解析和序列化代码，但是这种方式对于Python不适用，并且手动生成的已包装的代码需要非常大的维护工作。在讨论组里，这是一个常见的功能要求，由于一个必备的客户端组件―AppEngine（根据团队介绍名称为AppEngine），生成原生的Python代码有更
系统 2019-09-27 17:49:21 2204
python基础学习笔记（六）2013-04-2122:52虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏学到这里已经很不耐烦了，前面的数据结构什么的看起来都挺好，但还是没法用它们做什么实际的事。基本语句的更多用法使用逗号输出>>>print'age:',25age:25如果想要同时输出文本和变量值，却又不希望使用字符串格式化的话，那这个特性就非常有用了：>>>name='chongshi'>>>salutation='Mr'>>>greeting='Hello
系统 2019-09-27 17:48:55 2204
本文实例讲述了Python错误和异常及访问错误消息。分享给大家供大家参考，具体如下：错误和异常当Python无法解析代码时，就会发生语法错误，因为我们没有遵守正确的Python语法。当在程序执行期间出现意外情况时，就会发生异常，即使代码在语法上正确无误。Python有不同类型的内置异常。指定异常可以指定要在except块中处理哪个错误，如下所示：try:#somecodeexceptValueError:#somecode现在它会捕获ValueError异
系统 2019-09-27 17:48:31 2204
阅读更多全文阅读6分钟我在之前写过一篇「Python新手常见的几个问题及工具推荐」说过新手往往没有注意环境隔离，导致Python项目包与包之间冲突。并且Python2与3代码执行有问题等等。鉴于此我今天给大家聊聊关于Python环境隔离问题以及如何进行隔离。Virtualenv我们都知道Python开发项目很容易，项目也经得起工业级别考验。很多开发者都会习惯用Python开发项目，但是由于我们每个项目情况都有些不一样。比如今天可能用的是Django1.8，
系统 2019-09-27 17:48:20 2204
详解Python序列化Serialize和反序列化Deserialize序列化(serialization)序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，它将流转换为对象。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据。序列化和反序列化的目的1、以某种存储形式使自定义对象持久化；2、将对象从一个地方传递到另一个地方。3、使程序更具维护性序列化由于存在于内存中的对象都是暂时的，无法长期驻存，为了把对象的状态保持下来，这时需要把对象
系统 2019-09-27 17:48:16 2204
log日志监测程序运行：可以1⃣️Linux重定向将python运行报错记录到log日志中，2⃣️或者用python内置的logging模块。但是在用logging模块时，try...except...可以捕获到可预见/考虑到的异常，用logging记录到log日志文件中，但是在对于未知异常或导致程序退出时的情形无法记录到log日志中，用Linux的重定向可以捕捉到。现在到问题时我不想用Linux系统提供的重定向方法，我需要捕获python运行中未知的异常
系统 2019-09-27 17:48:09 2204
第一招：蛇打七寸：定位瓶颈首先，第一步是定位瓶颈。举个简单的栗子，一个函数可以从1秒优化到到0.9秒，另一个函数可以从1分钟优化到30秒，如果要花的代价相同，而且时间限制只能搞定一个，搞哪个？根据短板原理，当然选第二个啦。一个有经验的程序员在这里一定会迟疑一下，等等？函数？这么说，还要考虑调用次数？如果第一个函数在整个程序中需要被调用100000次，第二个函数在整个程序中被调用1次，这个就不一定了。举这个栗子，是想说明，程序的瓶颈有的时候不一定一眼能看出来
系统 2019-09-27 17:48:04 2204
现在网上有很多python2写的爬虫抓取网页图片的实例，但不适用新手（新手都使用python3环境，不兼容python2），所以我用Python3的语法写了一个简单抓取网页图片的实例，希望能够帮助到大家，并希望大家批评指正。importurllib.requestimportreimportosimporturllib#根据给定的网址来获取网页详细信息，得到的html就是网页的源代码defgetHtml(url):page=urllib.request.u
系统 2019-09-27 17:47:54 2204
