生成器(generator)概念生成器不会把结果保存在一个系列中，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束。生成器语法生成器表达式：通列表解析语法，只不过把列表解析的[]换成()生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理，只不过在需要处理的序列比较大时，列表解析比较费内存。>>>gen=(x**2forxinrange(5))>>>genat0x0000000002FB7B40>>>>forgingen:
系统 2019-09-27 17:52:55 1931
王者荣耀很多朋友都想买脚本和挂之类的，想更加容易的获得金币等可以在游戏里买英雄等，今天我们发挥程序员的优势教给大家用Python语言自己写一个可以刷金币的脚本，以下是全部内容。王者荣耀的冒险模式里有个挑战模式，第一次过关可以获得比较多的金币，后面重新挑战还是会获得少量金币，这不算是bug，只有你不嫌烦手动蛮力也可以刷金币。推荐关卡：陨落的废都-魔女回忆此关卡使用纯输出英雄20秒左右可以打BOSS，50秒左右可以通关，每次重复通关可以获得奖励19金币。在开挂
系统 2019-09-27 17:52:53 1931
sklearn.preprocessing.RobustScaler:Initsignature:RobustScaler(with_centering=True,with_scaling=True,quantile_range=(25.0,75.0),copy=True,)Docstring:Scalefeaturesusingstatisticsthatarerobusttooutliers.ThisScalerremovesthemedianands
系统 2019-09-27 17:52:43 1931
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中，我们全面了解了argparse的能力，相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌，想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例，讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认
系统 2019-09-27 17:52:36 1931
本文实例讲述了Python多线程threading模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：多线程-threadingpython的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块对thread做了一些包装，可以更加方便的被使用。1.使用threading模块单线程执行#coding=utf-8importtimedefsaySorry():print('跑一圈')time.sleep(1)if__name__=="__main__"
系统 2019-09-27 17:52:32 1931
1#!/usr/bin/envpython3.72#-*-coding:utf-8-*-3#Author:Lancer2019-09-0210:07:2145importsys,getopt67defusage():8print("usagecall")910defmain():11try:12opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],"ho:v",["help","output="])13print(sys.argv[1:
系统 2019-09-27 17:52:18 1931
python中eval函数的用法十分的灵活，这里主要介绍一下它的原理和一些使用的场合。下面是从python的官方文档中的解释：Theargumentsareastringandoptionalglobalsandlocals.Ifprovided,globalsmustbeadictionary.Ifprovided,localscanbeanymappingobject.Theexpressionargumentisparsedandevaluateda
系统 2019-09-27 17:52:12 1931
目录1.分支结构1.1初步介绍1.2使用案例1.3练习2.循环结构1.1初步介绍1.2使用案例1.分支结构1.1初步介绍至今，我们所写的Python代码都是顺序执行，但是有时候在代码中是需要进行逻辑判断的，比如用户输入用户名和密码，输入正确则验证通过，否则即验证失败。这个时候就会产生两个分支，而且两个分支只会有一条分支会走下去。当然，还有很多类似的场景，我们将这种结果称为"分支结构"或“选择结构”。语法格式：ifxxx1:事情1elifxxx2:事情2el
系统 2019-09-27 17:51:46 1931
Python3快速入门Python3快速入门（一）——Python简介https://blog.51cto.com/9291927/2385592Python3快速入门（二）——Python3基础https://blog.51cto.com/9291927/2409575Python3快速入门（三）——Python3标准数据类型https://blog.51cto.com/9291927/2409580Python3快速入门（四）——Python包管理ht
系统 2019-09-27 17:51:28 1931
1准备工作1.1环境搭建1.1.1安装python3.6python安装官网1.1.2安装django2.2pipinstalldjango(==2.2.0)//不加版本默认安装最新版1.1.3安装pycharm（社区版，官网下载安装即可）在安装完成后要配置好需要的第三方库：（pip下载，推荐在pycharm下也配置虚拟环境）Django2.2连接mysql需要的库：PyMySQL,mysql,mysqlclinet验证码用到的库：django-simpl
系统 2019-09-27 17:51:19 1931
python修改大数据文件时，如果全加载到内存中，可能会导致内存溢出。因此可借用如下方法，将分件分段读取修改。withopen('file.txt','r')asold_file:withopen('file.txt','r+')asnew_file:current_line=0#定位到需要删除的行whilecurrent_line<(3-1):#(del_line-1)old_file.readline()current_line+=1#当前光标在被删除
系统 2019-09-27 17:51:18 1931
继上一篇文章使用xlrd来读Excel之后，这一篇文章就来介绍下，如何来写Excel，写Excel我们需要使用第三方库xlwt，和xlrd一样，xlrd表示readxls，xlwt表示writexls，同样目前版本只支持97-03版本的Excel。xlwt下载：xlwt0.7.4安装xlwt安装方式一样是pythonsetup.pyinstall就可以了，或者直接解压到你的工程目录中。API介绍获取一个xls实例复制代码代码如下:xls=ExcelWrit
系统 2019-09-27 17:51:03 1931
1.今日内容1.1函数的参数*的魔性用法函数形参最终顺序1.2名称空间全局名称空间，局部名称空间，内置名称空间取值顺序与加载顺序作用域内置函数：globals()locals()1.3高阶函数（函数的嵌套）1.4关键字：globalnonlocal2.内容详细2.1函数的参数昨天我们从形参角度，讲了两种参数，一个是位置参数，位置参数主要是实参与形参从左至右一一对应，一个是默认值参数，默认值参数，如果实参不传参，则形参使用默认参数。那么无论是位置参数，还是默
系统 2019-09-27 17:50:44 1931
在这个世界上，人们每天都在用Python完成着不同的工作。而文件操作，则是大家最常需要解决的任务之一。使用Python，你可以轻松为他人生成精美的报表，也可以用短短几行代码快速解析、整理上万份数据文件。当我们编写与文件相关的代码时，通常会关注这些事情：我的代码是不是足够快？我的代码有没有事半功倍的完成任务？在这篇文章中，我会与你分享与之相关的几个编程建议。我会向你推荐一个被低估的Python标准库模块、演示一个读取大文件的最佳方式、最后再分享我对函数设计的
系统 2019-09-27 17:50:22 1931
微线程领域（至少在Python中）一直都是StacklessPython才能涉及的特殊增强部分。关于Stackless的话题以及最近它经历的变化，可能本身就值得开辟一个专栏了。但其中简单的道理就是，在“新的Stackless”下，延续（continuation）显然是不合时宜的，但微线程还是这个项目存在的理由。这一点很复杂……刚开始，我们还是先来回顾一些内容。那么，什么是微线程呢？微线程基本上可以说是只需要很少的内部资源就可以运行的进程�D并且是在Pyth
系统 2019-09-27 17:49:59 1931
