Python

python爬虫re模块

python爬虫1《1》什么是爬虫网络爬虫?网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。《2》爬虫的基本原理:我们把互联网比喻为一张大网,网络爬虫我们想象为网上的蜘蛛,网页与网页之间的连接我们理解为节点,爬虫就相当于是访问网页,获取网页的信息,又通过节点可以爬取另一个网站,然后不停的通过一个个节点即访问一个个网页,这样网站的数据就可以被我们获取下来了。《3》爬虫的分类:网络爬虫可分为通用爬虫和聚焦爬虫

系统 2019-09-27 17:48:45 2165

Python

python基础简介

一.python是一门动态性(不用预先设置类型,变量可以随便改变值)、解释性语言(我学习用cpython解释器),可以函数式编程和面向对象编程1.用python文件名.py来运行2.初次学习用v3.73.python编程不要乱打空格号4.python语句块用冒号:二.变量1.变量名用小写2.变量名用字母、数字和下划线3.变量名不能包括空格4.常量用大写三.数据类型(不需要申明)1.整数2.浮点数3.布尔类型(只有两个值,True和False注意大写)4.空

系统 2019-09-27 17:48:35 2165

Python

会用python把linux命令写一遍的人,进大厂有多容易?

看过这篇《2000字谏言,给那些想学Python的人,建议收藏后细看!》的读者应该都对一个命令有点印象吧?没错,就是linux中经常会用到的ls命令。文章中我就提到如何提升自己的python能力呢?直接找项目写,但是作为零基础/小白/入门的你来说做一个博客还要学web框架、html、css、js,又成为了阻碍你写实际项目的阻碍。所以我就推荐了这个命令:ls。写一个ls非常简单,你只需要会一点linux的基础知识,知道ls能做什么就好了。那今天就给大家码了一

系统 2019-09-27 17:48:24 2165

Python

Golang与python线程详解及简单实例

Golang与python线程详解及简单实例在GO中,开启15个线程,每个线程把全局变量遍历增加100000次,因此预测结果是15*100000=1500000.varsumintvarccccintvarm*sync.MutexfuncCount1(iint,chchanint){forj:=0;j<100000;j++{cccc=cccc+1}ch<-cccc}funcmain(){m=new(sync.Mutex)ch:=make(chanint,1

系统 2019-09-27 17:48:20 2165

Python

Python3之字节串bytes与字节数组bytearray的使用详解

字节串bytes字节串也叫字节序列,是不可变的序列,存储以字节为单位的数据字节串表示方法:b"ABCD"b"\x41\x42"...字节串的构造函数:bytes()创建一个空的字节串,同b””bytes(整数可迭代对象)用可迭代对象创建一个字节串bytes(整数n)生成n个值为0的字节串bytes(字符串,encoding='utf-8')转码字节串的运算:同其他序列的运算+、+=、*、*=<、<=、>、>=、!=、==in/notin切片和索引函数:le

系统 2019-09-27 17:47:04 2165

Python

【Python练习圣典】字典dictionary高级操作

1.字典键-值对中,值元素的便捷创建增减主要是利用collections中的defaultdict普通复杂过程:pairs=[('a',1),('a',2),('b',2)]d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)或d={}#普通字典d.setdefault('a',[]).append(1)d.setdefault('a',[]).append(2)d.setdef

系统 2019-09-27 17:46:19 2165

Python

Atom Python 配置Python3 解释器的方法

环境MacPython3.6.4Atom背景Atom执行PythonCode使用ScriptPackage,执行快捷键cmd+i。但是默认是执行Mac系统的2.7版本的Python。配置cmd+,(cmd+逗号)快捷键打开Settings,或者点击Atom→Preferences打开Settings点击OpenConfigFolder(会打开Atom的Project)打开.atom/packages/script/lib/grammars/python.c

系统 2019-09-27 17:46:08 2165

Python

Python 实现简单的电话本功能

myPhoneBook2.py#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importreclassPhoneBook(object):'''这是一个电话簿脚本。该脚本能够实现AddContact:添加联系人信息ShowContact:查找姓名显示联系人SaveContacts:存储联系人到TXT文档(存储格式――姓名:号码/号码)LoadContacts:从txt文档中载入联系人'''def__init__(self):sel

系统 2019-09-27 17:38:30 2165

Python

利用python批量检查网站的可用性

前言随着站点的增多,管理复杂性也上来了,俗话说:人多了不好带,我发现站点多了也不好管,因为这些站点里有重要的也有不重要的,重要核心的站点当然就管理的多一些,像一些万年都不出一次问题的,慢慢就被自己都淡忘了,冷不丁那天出个问题,还的手忙脚乱的去紧急处理,所以规范的去管理这些站点是很有必要的,今天我们就做第一步,不管大站小站,先统一把监控做起来,先不说业务情况,最起码那个站点不能访问了,要第一时间报出来,别等着业务方给你反馈,就显得我们不够专业了,那接下来我们

系统 2019-09-27 17:38:21 2165

Python

Python 使用PIL numpy 实现拼接图片的示例

python纵向合并任意多个图片,files是要拼接的文件list#-*-coding:utf-8-*-defmergeReport(files):fromPILimportImageimportnumpyasnpbaseimg=Image.open(files[0])sz=baseimg.sizebasemat=np.atleast_2d(baseimg)forfileinfiles[1:]:im=Image.open(file)#resizetosam

系统 2019-09-27 17:37:43 2165

Python

物联网通信 - RESTDemo示例程序(Python版本)

源码下载->提取码QQ:505645074app.py#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-fromcommondlib.help.iniimport*fromcommondlib.help.mysqlimport*fromcommondlib.help.dataimport*fromcommondlib.help.txtimport*fromflaskimportFlask,abort,request,jsonifyim

系统 2019-09-27 17:57:26 2164

Python

Python函数编程——函数简介

Python函数编程——函数简介引子现在老板让你写一个监控程序,24小时全年无休的监控你们公司网站服务器的系统状况,当cpu\memory\disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警,你掏空了所有的知识量,写出了以下代码whileTrue:ifcpu利用率>90%:#发送邮件提醒连接邮箱服务器发送邮件关闭连接if硬盘使用空间>90%:#发送邮件提醒连接邮箱服务器发送邮件关闭连接if内存占用>80%:#发送邮件提醒连接邮箱服务器发送邮件关闭连接上面的代码实

系统 2019-09-27 17:55:03 2164

Python

113 Python程序中的进程操作-进程同步

目录一、进程同步二、为什么需要进程同步三、Python中实现进程同步四、多进程模拟同时抢票4.1通过锁控制进程资源访问总结尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题:当多个进程使用同一份数据资源的时候,就会引发数据安全或顺序混乱问题。一、进程同步多个进程同时执行,为了相互制约各进程对资源的访问,使得各个进程的执行相互同步。在我的理解里,进程同步也算是进程间通讯(ipc)的一种手段。二、为什么需要进程同步多进程会引发抢占资源的问题

系统 2019-09-27 17:54:58 2164

Python

Python 经典算法100及解析

1:找出字符串s="aaabbbccceeefff111144444"中,字符出现次数最多的字符(1)考虑去重,首先将字符串进行过滤去重,这样在根据这些字符进行循环查询时,将会减少循环次数,提升效率。但是本人写的代码较为臃肿,有更好的希望留言评论str='a1fsfs111bbbcccccvvvvvnnnnboooooosssnb'classCountvalue():defcountvalue(self,str1):'''利用set自身的去重功能:para

系统 2019-09-27 17:54:54 2164