文章目录一、背景二、总结内容2.1UDP通信服务端创建方式**DUP采用的是无连接的套接字**2.216进制数据解析2.3文件创建与数据储存分析一、背景最近在处理公司的一设备，内置的DTU通过UDP向服务器发送16进制的数据报文，由于第一次接触此类数据解析方式，在这里做总结与反省，避免大家走弯路二、总结内容2.1UDP通信服务端创建方式步骤创建UDP的socket通信方式。绑定具体的端口。设置端口复用等待(这一步可以省略)获取数据。向客户端发送数据。解析储
系统 2019-09-27 17:53:08 2065
Python命令行之旅：使用argparse实现git命令作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中，我们全面了解了argparse的能力，相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌，想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例，讲解如何使用arg
系统 2019-09-27 17:52:36 2065
在上一篇文章中，我们讲了如何在linux上用python写一个守护进程。主要原理是利用linux的fork函数来创建一个进程，然后退出父进程运行，生成的子进程就会成为一个守护进程。细心观察的可能会发现，这个守护进程的运行身份是执行这个程序的用户，如果把这个守护程序加入到系统的服务项，那么这个守护程序的执行身份应该是root。一个情况出现了，root的权限比较大，如果通过这个root身份的守护程序来进行操作，危险性是比较大的。一种好的办法是生成一个身份为ro
系统 2019-09-27 17:52:32 2065
在学习转换之前先了解以下它们的基本概念RDD：弹性分布式数据集，是一个只读分区集合DataFrame：以命名列方式组织的分布式数据集，概念上和关系型数据库的一张表一样DataSet：分布式数据集合，Python暂时不支持了解了基本的概念之后，接下来我们通过代码编写三种数据集的形成RDD的形成frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__=='__main__':spark=SparkSession\.builder\
系统 2019-09-27 17:52:31 2065
本文实例讲述了Python进程间通信Queue消息队列用法。分享给大家供大家参考，具体如下：进程间通信-QueueProcess之间有时需要通信，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。1.Queue的使用可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息列队程序，首先用一个小实例来演示下Queue的工作原理：代码如下：#coding=utf-8frommultiprocessingimportQue
系统 2019-09-27 17:52:28 2065
本文实例为大家分享了python中的代码行数统计，供大家参考，具体内容如下思路：统计文件中代码的总行数减去空行单行注释以及多行注释功能：1.获取文件内容的总行数2.排除空行单行注释多行注释defcode_statistics(path):##打开这个文件withopen(path,'r',encoding='utf-8')asopenFile:#按列读取fileline=openFile.readlines()#给非代码行一个变量i=0#整个文件里面内容的
系统 2019-09-27 17:51:02 2065
Python这门解释性语言也有专门的线程模型，Python虚拟机使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，但暂时无法利用多处理器的优势。在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的，其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，所以我们使用threading模块实现多线程编程。这篇文章我们主要来看看Python对多线程
系统 2019-09-27 17:51:00 2065
推荐系统的相关知识我们已在前文中提到，在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站，我们可以注册，撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中，我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前，第一件事就是导入pandas和numPy
系统 2019-09-27 17:50:15 2065
今天发现一个使用python写的管理cisco设备的小框架tratto，可以用来批量执行命令。下载后主要有3个文件：Systems.py定义了一些不同设备的操作系统及其常见命令。Connectivity.py是主要实现功能的代码，其实主要就是使用了python的pexpect模块。Driver.py是一个示例文件。[root@safetratto-master]#catdriver.py#!/usr/bin/envpythonimportConnectiv
系统 2019-09-27 17:48:20 2065
这货很强大,必须掌握文档链接http://docs.python.org/2/library/itertools.htmlpymotw链接http://pymotw.com/2/itertools/基本是基于文档的翻译和补充，相当于翻译了itertools用于高效循环的迭代函数集合组成总体，整体了解无限迭代器复制代码代码如下:迭代器参数结果例子count()start,[step]start,start+step,start+2*step,...count
系统 2019-09-27 17:47:57 2065
电脑管家也许大家都有这样的感觉，优化完美的电脑系统，你把电脑借给一个电脑小白使用上几天，等你拿回来的时候会发现，开机各种慢，乱七八糟的软件装了一大堆。那么我们如何使用Python来获取电脑的相关数据呢？不妨了解下psutil模块！psutil学习psutil是一个跨平台库(http://pythonhosted.org/psutil/)能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要用来做系统监控，性能分析，进程管理
系统 2019-09-27 17:47:33 2065
入栈出栈查看栈顶元素查看栈长度查看栈元素classStack():def__init__(self):self.stack=[]defpush(self,value):self.stack.append(value)returnTruedefpop(self):#先判断栈是否为空ifself.stack:item=self.stack.pop()returnitemelse:returnFalsedeftop(self):ifself.stack:retu
系统 2019-09-27 17:47:11 2065
本文实例讲述了Python中zip()函数的定义及用法，相信对于Python初学者有一定的借鉴价值。详情如下：一、定义：zip([iterable,...])zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将listunzip（解压）。二、用法
系统 2019-09-27 17:47:05 2065
花了些工夫将碎片网部署到了SAE，中途遇到各类问题。感觉SAE看上去很美，实际上却并不是太成熟（至少python版如此）。下面记录下我遇到的一些主要问题以及解决方法。django版本问题Django1.4都即将发布了，SAE平台自带的SAE版本依旧为1.2x。为使用django1.3版本，你需上传自己的django。具体做法可参考SAE手册中的runtime.html#virtualenv日志模块出错最先遇到的是日至模块的问题。错误显示AdminEmail
系统 2019-09-27 17:46:12 2065
电脑和树莓派在同一局域网内，先在电脑和树莓派创建python运行环境，然后在树莓派中用python运行rpi.py；在电脑上运行computer.py；电脑上输入字符即可在树莓派上即时显示！rpi.py#coding:utf-8#importnecessarypackageimportsocketimporttimeimportsysHOST_IP="192.168.31.151"#树莓派的IP地址HOST_PORT=8888print("Starting
系统 2019-09-27 17:45:46 2065
