题目分析拿到题目以后题目是一个长条状gif那么这个题大概率就是分离gif的每一帧然后拼接形成图片得到flag解题步骤有了思路以后，步骤也很清晰。就是两步。第一步，分离gif，第二步，拼接gif步骤1.分离gif好多方法都可以分离gif，这里使用python分离一下，上代码：#分离gif.pyfromPILimportImagesavepath="F:\ctf文件\\D-R0s1\\"#保存路径im=Image.open('F:\ctf文件\\1.gif')
系统 2019-09-27 17:55:10 3613
defcopy_table_from_excel_to_word():importtimefromwin32comimportclientexcel=client.Dispatch('Excel.Application')word=client.Dispatch('Word.Application')doc=word.Documents.Open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test.docx')wb=excel
系统 2019-09-27 17:45:51 3584
1.github地址2.最后说一下思路：-这几天写好rest风格的后台接口。-再用python的GUI写一个桌面应用，这个桌面应用可以拿到每天最新的新闻数据，然后自动调用浏览器去执行（使用自动化测试框架实现），并且不会重复观看，除此之外就是一些搜索功能。-再之后就是把学习强国网页版的整套api拿下来，通过提交请求的方法去告诉服务器我看了这篇文章，这样就可以把这一套程序移植到微信公众号上了。-新手，边学边开发，还请急需这种程序的童鞋多多包容...
系统 2019-09-27 17:54:10 3554
1、MFCC概述在语音识别（SpeechRecognition）和话者识别（SpeakerRecognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scaleFrequencyCepstralCoefficients，简称MFCC）。根据人耳听觉机理的研究发现，人耳对不同频率的声波有不同的听觉敏感度。从200Hz到5000Hz的语音信号对语音的清晰度影响较大。两个响度不等的声音作用于人耳时，则响度较高的频率成分的存在会影响到对响度较低的频率
系统 2019-09-27 17:57:40 3486
原文链接：https://blog.csdn.net/jidushanzhu/article/details/81476548python3C=[('e',4,2),('a',2,1),('c',5,4),('b',3,3),('d',1,5)]print(sorted(C,key=lambday:y[0]))#输出[('a',2,1),('b',3,3),('c',5,4),('d',1,5),('e',4,2)]print(sorted(C,key=l
系统 2019-09-27 17:46:39 3467
1引言Pythonpadas是常用的数据处理和分析模块，有特别的数据结构DataFrame。创建一个对象：importpandasaspddata=[[1,2,3],[4,5,6]]index=['a','b']#行号columns=['c','d','e']#列号df=pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)#生成一个数据框2常遇到的错误read_csv是常用的读取CSV格式的文件，其返回值就是Data
系统 2019-09-27 17:48:08 3464
前言要实现该功能，需要的就是暂停程序、等待并捕捉用户的一个键盘输入，然后继续执行。Python有内建的库能帮我们实现该功能，不过要区别对待Windows和Linux。msvcrt中的getch()方法能够帮助在Windows下实现，其作用是获取一个按键响应并返回对应的字符。它并不在命令行中回显。有如下程序段：importmsvcrtprintord(msvcrt.getch())这里利用ord将获得的字符转换为ASCII数值，例如捕获按键“d”（注意是小写
系统 2019-09-27 17:38:43 3451
准备开始学习Python，但是刚准备环境搭建时就遇到了下面的错误：仔细的看了看，说是缺少DLL。对于这个问题的解决办法：方法一：1.在安装包上点右键以管理员身份运行2.C:\Users\用户名\AppData\Local\Temp文件夹上右键->属性->安全,给everyone完全控制权限；方法二：使用windows的msiexec命令，让我们先简单看看用法：msiexec--helpWindows(R)Installer.V5.0.7601.18896m
系统 2019-09-27 17:52:25 3450
这篇文章介绍如何使用python对音频进行降采样。手上有一批48k采样率的音频，需要将到16k。这里使用python的librosa库来完成。一行代码搞定：y_48k,sr=librosa.load(wav_filename,48000)#读取原音频y_16k=librosa.resample(y=y_48k,orig_sr=48000,targe_sr=16000)#降采样批量降采样，代码如下#coding:utf-8##################
系统 2019-09-27 17:52:03 3437
X[:,0]和X[:,1]什么意思？X[:,0]是numpy中数组的一种写法，表示对一个二维数组，取该二维数组第一维中的所有数据，第二维中取第0个数据；直观来说，X[:,0]就是取所有行的第0个数据,X[:,1]就是取所有行的第1个数据。举例importnumpyasnpx=np.arange(12).reshape(4,3)print(x)print("_____________________________")print(x[:,0])print("
系统 2019-09-27 17:52:54 3412
python编写钉钉自动打卡脚本安卓开启开发者模式->USB调试ADB安装（shell控制用来调试手机）开启指针位置->开发者模式adbshellinputtap4331639模拟点击当前坐标YX引入pythonimportos执行命令（windows需要要配置环境变量）记录当前的点击位置然后用点击调试adbshellinputtap电源键adbshellinputkeyevent224屏幕滑动解锁adbshellinputswipe30020003006
系统 2019-09-27 17:50:17 3386
user-agent与cookie查询与配置用户代理（user-agent）是浏览器客户端与服务器交互时的重要信息之一，用于帮助网站识别请求用户的浏览器类别，以便于网站发送相应的网页数据。用户代理数据包括：操作系统标识、加密等级标识和浏览器语言。如今越来越多的网络自动搜索工具出现，尤其是网络爬虫，为了做到更好地、流畅地网络搜索，用户代理信息是不可或缺的。开发人员工具——>network——>大小排序常用user-agentclassUA():USER_AG
系统 2019-09-27 17:55:02 3380
tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError:Failedtogetconvolutionalgorithm.ThisisprobablybecausecuDNNfailedtoinitialize,sotrylookingtoseeifawarninglogmessagewasprintedabove.2019-08-1519:35:29.110540:Itensorflow/stream_ex
系统 2019-09-27 17:55:19 3375
原理python的SSTI不仅可以向网页插入一些XSS代码，而且还可以获取一些变量和函数信息，尤其是secret_key，如果获取到则可以对flask框架的session可以进行伪造。对于tornado框架，render(request,'account/login.html',{'error':error_msg}如果error_msg用户可控，那么就存在注入。如果error_msg为，如果没有过滤则会执行XSS如果error_msg为{{data}}的
系统 2019-09-27 17:51:46 3350
python3中用HTMLTestRunner.py报ImportError:Nomodulenamed'StringIO'的解决方法：1.原因是官网的是python2语法写的，看官手动把官网的HTMLTestRunner.py改成python3的语法：参考：http://bbs.chinaunix.net/thread-4154743-1-1.html下载地址：http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.
系统 2019-09-27 17:46:59 3340
