Python - 军军小站|张军博客
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Python使用numpy模块实现矩阵和列表的连接操作方法

Numpy模块被广泛用于科学和数值计算,自然有它的强大之处,之前对于特征处理中需要进行数据列表或者矩阵拼接的时候都是自己写的函数来完成的,今天发现一个好玩的函数,不仅好玩,关键性能强大,那就是Numpy模块自带的矩阵、列表连接函数,实践一下。#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城使用numpy模块实现矩阵的连接操作'''importnu

系统 2019-09-27 17:55:12 1846

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python如何解析配置文件并应用到项目中

配置文件的类型通常自动化测试中的配置文件是以.ini和.conf为后缀的文件配置文件的组成1.section2.option3.value配置文件的格式[section_name]#=号可以使用:号代替option_name=value配置文件的注释通常使用#号或者;分号注释,有一点一定要注意,注释最好不要写到option_name=value行的后面,否则你会遇到意想不到的错误配置文件的作用那么我们的配置文件主要来干些什么呢?1.可以存储测试中测试用例使

系统 2019-09-27 17:54:50 1846

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老生常谈Python之装饰器、迭代器和生成器

在学习python的时候,三大“名器”对没有其他语言编程经验的人来说,应该算是一个小难点,本次博客就博主自己对装饰器、迭代器和生成器理解进行解释。为什么要使用装饰器什么是装饰器?“装饰”从字面意思来谁就是对特定的建筑物内按照一定的思路和风格进行美化的一种行为,所谓“器”就是工具,对于python来说装饰器就是能够在不修改原始的代码情况下给其添加新的功能,比如一款软件上线之后,我们需要在不修改源代码和不修改被调用的方式的情况下还能为期添加新的功能,在pyth

系统 2019-09-27 17:54:20 1846

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python多线程用法实例详解

本文实例分析了python多线程用法。分享给大家供大家参考。具体如下:今天在学习尝试学习python多线程的时候,突然发现自己一直对super的用法不是很清楚,所以先总结一些遇到的问题。当我尝试编写下面的代码的时候:复制代码代码如下:classA():def__init__(self):print"A"classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()#A.__init__(self)print"B"b

系统 2019-09-27 17:53:01 1846

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为什么从Python 3.6开始字典有序并效率更高

在Python3.5(含)以前,字典是不能保证顺序的,键值对A先插入字典,键值对B后插入字典,但是当你打印字典的Keys列表时,你会发现B可能在A的前面。但是从Python3.6开始,字典是变成有顺序的了。你先插入键值对A,后插入键值对B,那么当你打印Keys列表的时候,你就会发现B在A的后面。不仅如此,从Python3.6开始,下面的三种遍历操作,效率要高于Python3.5之前:forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey

系统 2019-09-27 17:52:03 1846

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python远程登录代码

在python中有一个telnetlib,它的作用就是建立一个通到主机的telnet连线实体,然后向主机传送命令(就像用键盘输入一样)并从该连线接收数据。利用它,我们可以把示范1的所有内容从"人-机'交流变成'机-机'交流,这样也可以做到处理pop3邮箱的工作。不过既然我们已经试过了pop3,这一次可以试用真的telnet埠23做些好玩的东西。#telnetdo.py#!/usr/bin/envpythondeftelnetdo(HOST=None,USE

系统 2019-09-27 17:50:56 1846

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python实现车牌识别的示例代码

某天回家之时,听到有个朋友说起他正在做一个车牌识别的项目于是对其定位车牌的位置算法颇有兴趣,今日有空得以研究,事实上车牌识别算是比较成熟的技术了,这里我只是简单实现。我的思路为:对图片进行一些预处理,包括灰度化、高斯平滑、中值滤波、Sobel算子边缘检测等等。利用OpenCV对预处理后的图像进行轮廓查找,然后根据一些参数判断该轮廓是否为车牌轮廓。效果如下:test1:test2实现代码如下(对图像预处理(滤波器等)的原理比较简单,这里只是对一些函数进行调包

系统 2019-09-27 17:50:43 1846

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Python中正则表达式的用法实例汇总

正则表达式是Python程序设计中非常实用的功能,本文就常用的正则表达式做一汇总,供大家参考之用。具体如下:一、字符串替换1.替换所有匹配的子串用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串result,number=re.subn(regex,newstring,subject)2.替换所有匹配的子串(使用正则表达式对象)reobj=re.compile(regex)result,number=reobj.subn(news

系统 2019-09-27 17:46:40 1846

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Python3内置模块之Pickle和cPickle数据持久化方法小结

概述模块Pickle实现了对一个Python对象结构的二进制的序列化和反序列化。即当Python程序持续运行一些字符串、列表字典、甚至自定义的类等数据对象,需要持久化存储,即存储在磁盘中,防止运行在内存中,因断电等情况丢失数据。那么Pickle模块就派上用场了,它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过

系统 2019-09-27 17:56:58 1845

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利用Python实现kNN算法的代码

邻近算法(k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类(classification)算法,也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单,但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此,学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素,它选取k个离测试点最近的样本点,输出在这k个样本点中数量最多的标签(label)。我们假设每一个样本有m个特征值(property),则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=(x1,x2,.

系统 2019-09-27 17:54:43 1845

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Python入门必须知道的11个知识点

Python被誉为全世界高效的编程语言,同时也被称作是“胶水语言”,那它为何能如此受欢迎,下面我们就来说说Python入门学习的必备11个知识点,也就是它为何能够如此受欢迎的原因.Python简介Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。Python是一种解释型语言:这意味着开发过程中没有了编译这个

系统 2019-09-27 17:51:49 1845

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python optparse模块使用实例

使用命令行时,如果要添加选项的话,python2.3里新增加了一个模块叫optparse,也是专门来处理命令行选项的。复制代码代码如下:fromoptparseimportOptionParserparser=OptionParser()parser.add_option("-p","--pdbk",action="store_true",dest="pdcl",default=False,help="writepdbkdatatooracledb")pa

系统 2019-09-27 17:38:37 1845

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Python单元测试工具doctest和unittest使用解析

Python标准库包含两个测试工具。doctest:一个简单的模块,为检查文档而设计,但也适合用来编写单元测试。unittest:一个通用的测试框架。一、使用doctest进行单元测试创建文件mymath.py,内容defsquare(x):'''计算平方并返回结果(下面是单元测试的格式)>>>square(2)>>>square(3)'''returnx*xif__name__=='__main__':importdoctest,mymathdoctes

系统 2019-09-27 17:54:39 1844

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简单了解Python3里的一些新特性

概述到2020年,Python2的官方维护期就要结束了,越来越多的Python项目从Python2切换到了Python3。其实在实际工作中,很多伙伴都还是在用Python2的思维写Python3的代码。给大家总结一下Python3一些新的更方便的特性!希望你们看完后也能高效率的编写代码f-strings(3.6+)在Python里面,我们经常使用format函数来格式化字符串,例如:user="JaneDoe"action="buy"log_message

系统 2019-09-27 17:53:11 1844

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python+numpy实现的基本矩阵操作示例

本文实例讲述了python+numpy实现的基本矩阵操作。分享给大家供大家参考,具体如下:#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#学习numpy中矩阵的代码笔记#2018年05月29日15:43:40#参考网站:http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩阵的创建,增删查改,索引,运算===============

系统 2019-09-27 17:49:00 1844