Python

详解Python核心编程中的浅拷贝与深拷贝

一、问题引出浅拷贝首先看下面代码的执行情况:a=[1,2,3]print('a=%s'%a)#a=[1,2,3]b=aprint('b=%s'%b)#b=[1,2,3]a.append(4)#对a进行修改print('a=%s'%a)#a=[1,2,3,4]print('b=%s'%b)#b=[1,2,3,4]b.append(5)#对b进行修改print('a=%s'%a)#a=[1,2,3,4,5]print('b=%s'%b)#b=[1,2,3,4,

系统 2019-09-27 17:52:42 1143

Python

Python Web Flask源码解读(四)——全局变量

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量,但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关,下面一起

系统 2019-09-27 17:52:40 1143

Python

用Python中的wxPython实现最基本的浏览器功能

通常,大多数应用程序通过保持HTML简单来解决大多数浏览器问题�D或者说,根据最低共同特性来编写。然而,即便如此,也仍然存在字体和布局的问题,发行新浏览器和升级现有浏览器时,也免不了测试应用程序的痛苦。替代方案�D只支持一种浏览器�D通常不是一种用户友好的解决方案。明显的解决方案是在应用程序中嵌入自己的表现HTML的窗口构件。当然,从头开始编写这样的窗口构件工作量很大,因此,求助于预先封装的解决方案好象是合理的。商界有许多选择及几个开放源码软件包。本文将向

系统 2019-09-27 17:49:37 1143

Python

python使用 zip 同时迭代多个序列示例

本文实例讲述了python使用zip同时迭代多个序列。分享给大家供大家参考,具体如下:zip可以平行地遍历多个迭代器python3中zip相当于生成器,遍历过程中产生元祖,python2会把元祖生成好,一次性返回整份列表zip(x,y,z)会生成一个可返回元组(x,y,z)的迭代器>>>x=[1,2,3,4,5]>>>y=['a','b','c','d','e']>>>z=['a1','b2','c3','d4','e5']>>>foriinzip(x,y

系统 2019-09-27 17:47:13 1143

Python

Python安装第三方库的3种方法

【方法一】:通过setuptools来安装python模块首先下载http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.pyNOTE:最好下载个setuptools,本人是15.2版本,里面包含了ez_setup运行pythonez_setup.pyD:\work\installation\setuptools-15.2\setuptools-15.2>pythonez_setup.py>1.txtExtractingin

系统 2019-09-27 17:45:35 1143

Python

浅谈Python程序与C++程序的联合使用

作为Python程序员,应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之,Python的运行速度是很慢的,特别是大数据量的运算时,Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况,“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算,或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有,需要我们自己用C语言来编写。总之,我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是,在考虑联

系统 2019-09-27 17:50:46 1142

编程技术

initrd 机制解析

Linux的initrd技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6内核的initrd的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了cpio格式,变化不仅反映在文件格式上,linux内核对这两种格式的initrd的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是initrd技术,然后分别介绍了Linux2.4内核和2.6内核的initrd的处理流程。最后通过对Linux2.6内核的initrd处理部分代码的分析,使读者可以对initrd技术有一个全面的认识。为了更好

系统 2019-08-29 23:52:14 1142

Python

利用Python实现kNN算法的代码

邻近算法(k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类(classification)算法,也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单,但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此,学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素,它选取k个离测试点最近的样本点,输出在这k个样本点中数量最多的标签(label)。我们假设每一个样本有m个特征值(property),则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=(x1,x2,.

系统 2019-09-27 17:54:43 1141

Python

python optparse模块使用实例

使用命令行时,如果要添加选项的话,python2.3里新增加了一个模块叫optparse,也是专门来处理命令行选项的。复制代码代码如下:fromoptparseimportOptionParserparser=OptionParser()parser.add_option("-p","--pdbk",action="store_true",dest="pdcl",default=False,help="writepdbkdatatooracledb")pa

系统 2019-09-27 17:38:37 1141

Python

Python 通过pip安装Django详细介绍

Python通过pip安装Django详细介绍经过前面的Python包管理工具的学习,接下来我们就要基于前面的知识,来配置Django的开发与运行环境。首先是安装Django(通过pip安装):pipinstallDjango输出的结果在我这里是这样的:Downloading/unpackingDjangoDownloadingDjango-1.5.2.tar.gz(8.0MB):8.0MBdownloadedRunningsetup.pyegg_info

系统 2019-09-27 17:38:21 1139