我们期待自己成为一个优秀的软件模型设计者，但是，要怎样做，又从哪里开始呢？将下列原则应用到你的软件工程中，你会获得立杆见影的成果。1.人远比技术重要你开发软件是为了供别人使用，没有人使用的软件只是没有意义的数据的集合而已。许多在软件方面很有成就的行家在他们事业的初期却表现平平，因为他们那时侯将主要精力都集中在技术上。显然，构件（components），EJB（EnterpriseJavaBeans）和代理（agent）是很有趣的东西。但是对于用户来说，如果
系统 2019-08-29 22:34:33 948
我们准备用WCFRIA做Silverlight的通信层，结果因为我的机器安装的是4.0，经过无数次测试，还去老外论坛问了，也没得到结果，因为这么久测试都是无法穿越，我就跟BOSS说无法穿越复杂的实体类型，结果老板今天叫另外一个同事测，一测试就可以通过，我回来研究了一下，怎么弄都还是不行。我开始怀疑是不是我的WCFRIA版本问题。我下载了最新的Sp1(SP2还只是PreView版），一安装上去,什么问题都没了，我的个汗啊,微软坑人噻。我把这个东东公布出来，希
系统 2019-08-29 22:34:05 948
什么是特殊方法？当我们在设计一个类的时候，python中有一个用于初始化的方法$__init__$，类似于java中的构造器，这个就是特殊方法，也叫作魔术方法。简单来说，特殊方法可以给你设计的类加上一些神奇的特性，比如可以进行python原生的切片操作，迭代、连乘操作等。在python中，特殊方法以双下划线开始，以双下划线结束。一个大例子数学中有一个表示数的概念叫做向量，但是python中的数据类型却没有。我们来设法用python实现它。首先考虑，向量跟普
系统 2019-09-27 17:53:07 947
关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。Github：https://github.com/hylinux1024微信公众号：终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量，但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关，下面一起
系统 2019-09-27 17:52:41 947
python多线程#创建线程threading_list=[]t1=threading.Thread(target=music,args=(u'爱情买卖',))threading_list.append(t1)t2=threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡达',))threading_list.append(t2)fortinthreading_list:#启动线程t.setDaemon(True)#将线程声明为守护线
系统 2019-09-27 17:50:32 947
微线程领域（至少在Python中）一直都是StacklessPython才能涉及的特殊增强部分。关于Stackless的话题以及最近它经历的变化，可能本身就值得开辟一个专栏了。但其中简单的道理就是，在“新的Stackless”下，延续（continuation）显然是不合时宜的，但微线程还是这个项目存在的理由。这一点很复杂……刚开始，我们还是先来回顾一些内容。那么，什么是微线程呢？微线程基本上可以说是只需要很少的内部资源就可以运行的进程�D并且是在Pyth
系统 2019-09-27 17:49:59 947
原文链接：https://my.oschina.net/xiaocon/blog/199414finally关键字的意思是只要异常，到最后都会执行语句块。。。#!/usr/bin/pythonimporttimetry:f=file('poem.txt')whileTrue:line=f.readline()iflen(line)==0:breaktime.sleep(2)printline,finally:f.close()print'file.clos
系统 2019-09-27 17:49:21 946
今天来讲讲ARIS的设计平台，这是我们关注的重点，注意我是以一个系统实现的角度来看问题。ARIS的设计平台的总体布局建模方法论-给你搭建一个“多快好省稳”的房子组织机构的建模，上下级关系以文件夹的形式存放、以引用建立，哈，german做事就是一步一步，在中国早被菜了：）给企业从宏观上梳理流程这种自顶向下方式表示赞同流程模型主要以事件驱动动作具体到细节上还是差的很多IDSBPM初探(二)--ARISBusinessArchirect
系统 2019-08-29 23:24:28 946
邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=（x1，x2，.
系统 2019-09-27 17:54:43 945
