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python计算书页码的统计数字问题实例

本文实例讲述了python计算书页码的统计数字问题,是Python程序设计中一个比较典型的应用实例。分享给大家供大家参考。具体如下:问题描述:对给定页码n,计算出全部页码中分别用到多少次数字0,1,2,3,4...,9实例代码如下:defcount_num1(page_num):num_zero=0num_one=0num_two=0num_three=0num_four=0num_five=0num_six=0num_seven=0num_eight=0

系统 2019-09-27 17:56:23 2422

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Python 入门之 内置模块 -- collections模块

Python入门之内置模块--collections模块1、collections--基于Python自带的数据类型之上额外增加的几个数据类型fromcollections​在内置数据类型(dict、list、set、tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict以及判断什么是可迭代对象什么是迭代器(1)namedtuple生成可以

系统 2019-09-27 17:53:46 2422

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简单的抓取淘宝图片的Python爬虫

写了一个抓taobao图片的爬虫,全是用if,for,while写的,比较简陋,入门作品。从网页http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?type=0&page=中提取taobao模特的照片。复制代码代码如下:#-*-coding:cp936-*-importurllib2importurllibmmurl="http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?t

系统 2019-09-27 17:53:25 2422

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python实现几种归一化方法(Normalization Method)

数据归一化问题是数据挖掘中特征向量表达时的重要问题,当不同的特征成列在一起的时候,由于特征本身表达方式的原因而导致在绝对数值上的小数据被大数据“吃掉”的情况,这个时候我们需要做的就是对抽取出来的featuresvector进行归一化处理,以保证每个特征被分类器平等对待。下面我描述几种常见的NormalizationMethod,并提供相应的python实现(其实很简单):1、(0,1)标准化:这是最简单也是最容易想到的方法,通过遍历featurevecto

系统 2019-09-27 17:53:19 2422

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Python删除字符串中指定字符

这里以删除空格为例。s2=s='abc1'defp():print('\'',s,'\'\n\'',s2,'\'',sep='');#replace用于替换,这里将原有字符串中的所有空格替换为空print('删除字符串中的所有空格:')s2=s.replace('','')p()#strip()、rstrip()、lstrip()分别用来删除、右端、左端、连续的空白字符或字符集print('\n删除两端的空白字符:')s2=s.strip()p()prin

系统 2019-09-27 17:53:02 2422

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(方法总结)Python 中两个字典 dict 合并 和 两个列表 list

两个字典的合并:已知字典a={'a':1,'b':2,'c':3}和b={'d':4,'e':5,'f':6}合并方法1:dict(a,**b)操作如下:>>>a={'a':1,'b':2,'c':3}>>>b={'d':4,'e':5,'f':6}>>>dict(a,**b){'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5,'f':6}合并方法2:c={}c.update(a,**b)输出c如下:>>>a={'a':1,'b':2,'c':3

系统 2019-09-27 17:52:55 2422

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Python 绘图,我只用 Matplotlib

01散点图散点图显示两组数据的值,如图1-1所示。每个点的坐标位置由变量的值决定,并由一组不连接的点完成,用于观察两种变量的相关性。例如,身高—体重、温度—维度。图1-1散点图示例使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图,其中x和y是相同长度的数组序列。scatter()函数的一般用法为:主要参数说明如下:x,y:数组。s:散点图中点的大小,可选。c:散点图中点的颜色,可选。marker:散点图的形状,可选。alpha:表示透明度,在0~

系统 2019-09-27 17:52:53 2422

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在Python的Django框架上部署ORM库的教程

PythonORM概览作为一个美妙的语言,Python除了SQLAlchemy外还有很多ORM库。在这篇文章里,我们将来看看几个流行的可选ORM库,以此更好地窥探到PythonORM境况。通过写一段脚本来读写2个表,person和address到一个简单的数据库,我们能更好地理解每个ORM库的优缺点。SQLObjectSQLObject是一个介于SQL数据库和Python之间映射对象的PythonORM。得益于其类似于RubyonRails的ActiveR

系统 2019-09-27 17:49:05 2422

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那些学了 Python 的程序员,编程能力都“退化”成什么样了?

在知乎上有一个特别火的问题:如何学Python?你会看到很多高赞回答是:我一天就学完了。在大家群嘲的背后,我们来分析一下,为什么在大家印象里,Python这么容易学,甚至简单到被某些人鄙视呢?学Python,人的编程能力会严重退化吗?1、“幼年”被鄙视,“长大”后却是高级脸Python代码简洁易懂,是最接近自然语言的编程语言了。同样的内容按照代码量计算,C++:Java:Python=1000:100:10!使用Python意味着,你的工具库中将获得一个新

系统 2019-09-27 17:48:29 2422

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详解Python中的正斜杠与反斜杠

首先,"/"左倾斜是正斜杠,"\"右倾斜是反斜杠,可以记为:除号是正斜杠一般来说对于目录分隔符,Unix和Web用正斜杠/,Windows用反斜杠,但是现在Windows(一)目录中的斜杠们python读文件需要输入的目录参数,列出以下例子:path=r"C:\Windows\temp\readme.txt"path1=r"c:\windows\temp\readme.txt"path2="c:\\windows\\temp\\readme.txt"pat

系统 2019-09-27 17:47:42 2422