1.首先，你应该知道的几个名词。(1)硬盘跳线（IDE接口特有，SATA接口没有）：关于跳线的一些知识：http://www.dnwx.com/yingpan/zhishi/200905/051R6312009.html根据硬盘不同而不同，下面是一个示例：(2)IDE和IDE通道：http://k.pconline.com.cn/question/782150.html2.正式工作进入BIOS，如果你不知道怎么进的话请google。我的如下图，你的很可能和
系统 2019-08-29 23:20:07 2360
Action类是用户请求和业务逻辑之间的桥梁，每个Action充当客户的一项业务代理。在RequestProcessor类预处理请求时，在创建了Action的实例后，就调用自身的processActionPerform（）方法，该方法在调用Action类的execute（）。Action的excute（）方法调用模型的业务方法，完成用户请求，然后根据执行结果把请求转发给其他合适的WEB组件。一、Action类缓存struts应用的生命周期中RequestP
系统 2019-08-29 23:06:27 2360
（完全限定类名：DataRabbit.Relation.ISPAccesser）虽然IRelationAccesser可以调用一些不含out参数的存储过程，但是在DataRabbit中调用存储过程最好是通过ISPAccesser接口来进行。存储过程不仅可以有返回值，还可以有[in,out]参数，在对存储过程的调用进行封装之前，首先必须抽象存储过程的参数表示。DataRabbit使用SPParameter来表示存储过程的参数。注意，Name属性表示参数名，该
系统 2019-08-29 22:43:03 2360
if("datafile".equals(billForm.getAction())){Stringdate=request.getParameter("date");System.out.println("date="+date);if(date==null){}else{Listl=this.getBill2Service().getPayData(date);StringBuffersb=newStringBuffer();for(inti=0;i<
系统 2019-08-29 22:24:28 2360
1.1.1摘要如果说要对数据库进行优化，我们主要可以通过以下五种方法，对数据库系统进行优化。1.计算机硬件调优2.应用程序调优3.数据库索引优化4.SQL语句优化5.事务处理调优在本篇博文中，我们将想大家讲述数据库中索引类型和使用场合，本文以SQLServer为例，对于其他技术平台的朋友也是有参考价值的，只要替换相对应的代码就行了！索引使数据库引擎执行速度更快，有针对性的数据检索，而不是简单地整表扫描（Fulltablescan）。为了使用有效的索引，我们
系统 2019-08-12 09:30:27 2360
vararr=['a','b','c'];若要删除其中的'b',有两种方法：1.delete方法:deletearr[1]这种方式数组长度不变,此时arr[1]变为undefined了,但是也有好处原来数组的索引也保持不变,此时要遍历数组元素可以才用for(indexinarr){document.write('arr['+index+']='+arr[index]);}这种遍历方式跳过其中undefined的元素*该方式IE4.o以后都支持了2.数组对象
系统 2019-08-12 09:30:04 2360
目录索引：1.概念2.安装并使用memcached3.对memcached进行curd操作4.用memcache扩展操作Memcached5.memcached机制深入理解6.memcache的细节1.概念Memcached是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站，来分担数据库的压力，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简
系统 2019-08-12 09:26:56 2360
--=========================--RMAN配置、监控与管理--=========================一、通道及通道分配1.通道的概念一个通道代表一个到设备(磁盘或磁带)的数据流并且在目标数据库或辅助数据库实例上产生一个相应的服务器会话(serversession)多个通道则产生多个服务器会话，这些服务器会话(或进程)将完成备份、还原与恢复操作等通道分为备份或还原到磁盘的磁盘通道(diskchannel)、备份还原到磁带的
系统 2019-08-12 01:55:08 2360
最近有部分工作涉及到了Infobright数据仓库，就浏览了一些相关的资料，感觉很受启发。下面写一些感想，如有谬误，还请指正。简单的来讲，Infobright主要有下面的一些优点：1.TB级的数据存储和高效查询。大数据量存储主要依赖自己提供的高速数据加载工具（百G/小时）和高数据压缩比（>10:1），高效查询主要依赖特殊设计的存储结构对查询的优化，但这里优化的效果还取决于数据库结构和查询语句的设计。2.高数据压缩比，号称一般能够达到10:1以上的数据压缩率
系统 2019-08-12 01:53:23 2360
1.MongoDB是什么MongoDB介绍PPT分享MongoDBGridFS介绍PPT两则初识MongoDBGridFSMongoDBGridFS介绍一个NoSQL与MongoDB的介绍PPTMongoDB:下一代MySQL？写给Python程序员的MongoDB介绍又一篇给Python程序员的MongoDB教程MongoDB源码研究系列文章白话MongoDB系列文章MongoDBTailableCursors特性介绍MongoDB文档阅读笔记——优雅的
系统 2019-08-12 01:53:00 2360
