如下所示：importtime,requestesfromtomorrowimportthreads@threads(10)#使用装饰器，这个函数异步执行defdownload(url):returnrequests.get(url)defmain():start=time.time()urls=['https://pypi.org/project/tomorrow/0.2.0/','https://www.cnblogs.com/pyld/p/47167
系统 2019-09-27 17:48:19 2290
通过代码和结果来理解浅拷贝和深度拷贝，先来看看python中有那些常见的浅拷贝方法：1.使用数据类型本身的构造器：l1=[1,2,3]l2=list(l1)l1==l2#Truel1isl2#False#l2就是l1的浅拷贝,set、dict与上面的浅拷贝一致t1=(1,2,3)t2=tuple(t1)t1==t2#Truet1ist2#True#由于tuple不可变，tuple返回一个指向相同元组的引用，与list、set、dict不一样2.通过切片操作
系统 2019-09-27 17:48:09 2290
不得不说python的自制包的相关工具真是多且混乱，什么setuptools,什么distutils，什么wheel，什么egg！！怎么有这么多啊？？而且我的需求且且是创建一个自制包管理自己常用的代码，也必不想提交到PyPI，仅仅只需要安装到本机就行。下面就是几个关键步骤。文件目录布局├──package1│└──-├──init.py||──mod1.py│└──mod2.py├──setup.py|──README.md编写setup.py文件，类似如
系统 2019-09-27 17:47:59 2290
动态链接库在Windows中为.dll文件，在linux中为.so文件。以linux平台为例说明python调用.so文件的使用方法。本例中默认读者已经掌握动态链接库的生成方法，如果不太清楚的可以参考动态链接库的使用调用上例动态链接库的使用中的sum.soimportctypesso=ctypes.CDLL('./sum.so')print"so.sum(50)=%d"%so.sum(50)so.display("helloworld!")print"so
系统 2019-09-27 17:47:56 2290
目录0引言1环境2需求分析3代码实现4代码全景展示5后记0引言所谓的像素图，就是对图像做一个颗粒化的效果，使其产生一种妙不可言的朦胧感。费话不多说，先来看一张效果图。▲效果图▲原图怎么样，效果还不错吧？现在，我们用Python来实现这种像素化的效果。1环境操作系统：WindowsPython版本：3.7.32需求分析一个最简单的实现思路，在打开图片后，把图片分割成一些像素块，再对这些像素块中的图像信息进行处理（修改图像中的RGB值）即可。这里我们使用Num
系统 2019-09-27 17:47:25 2290
clear()方法将删除字典中的所有项目(清空字典)语法以下是clear()方法的语法：dict.clear()参数NA返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示了clear()方法的使用#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':7};print"StartLen:%d"%len(dict)dict.clear()print"EndLen:%d"%len(dict)当我们运行上面的程序，它会产生以下结果：Sta
系统 2019-09-27 17:46:51 2290
Scrapy官方介绍是Anopensourceandcollaborativeframeworkforextractingthedatayouneedfromwebsites.Inafast,simple,yetextensibleway.意思就是一个开源和协作框架，用于以快速，简单，可扩展的方式从网站中提取所需的数据。环境准备本文项目使用环境及工具如下python3scrapymongodbpython3scrapy的安装就不再叙述mongodb是用来存
系统 2019-09-27 17:46:17 2290
一、共享变量共享变量：当多个线程访问同一个变量的时候。会产生共享变量的问题。例子：importthreadingsum=0loopSum=1000000defmyAdd():globalsum,loopSumforiinrange(1,loopSum):sum+=1defmyMinu():globalsum,loopSumforiinrange(1,loopSum):sum-=1if__name__=="__main__":print("Dont,,,,,
系统 2019-09-27 17:45:59 2290
python是支持多线程的，并且是native的线程。主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread是比较底层的模块，threading是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了，创建了叫Thread的class。一般来说，使用
系统 2019-09-27 17:38:43 2290
学习python字符串方法的使用，对书中列举的每种方法都做一个试用，将结果记录，方便以后查询。（1）s.capitalize();功能：返回字符串的的副本，并将首字母大写。使用如下：>>>s='wwwwww'>>>scap=s.capitalize()>>>scap'Wwwwww'（2）s.center(width,char);功能：返回将s字符串放在中间的一个长度为width的字符串，默认其他部分用空格填充，否则使用char参数填充。举例如下：>>>s'
系统 2019-09-27 17:37:56 2290
