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各行各业

flume 参考文档 (三)

FlumeSource1、Flume’sTieredEventSourcescollectorSource[(port)]Collectorsource,监听端口汇聚数据autoCollectorSource通过master协调物理节点自动汇聚数据logicalSource逻辑source,由master分配端口并监听rpcSink2、Flume’sBasicSourcesnullconsole监听用户编辑历史和快捷键输入,只在node_nowatch模式

系统 2019-08-12 09:27:19 1958

各行各业

恐怖的vs2005 sp1安装过程.

今天刚把这个400多M的sp1从公司拷回来,算计着这样可以省掉不少下载时间.可是,可是,竟然没有想到,安装过程是如此的恐怖.首先,我的C盘空间明显的感到害羞,只有1.5G的剩余空间了,赶快压缩一下,转移一下虚拟内存,腾出了5个G的空间来伺候这位爷.(刚看到微软官方说明,最好有6个G的剩余空间,nnd,别吓我,我已经装了一晚上了)终于,点击安装的exe,漫长的等待开始了...经过长达30分钟的第一次收集信息,然后出现几个提示让你选Yes,然后又是长达n分钟的

系统 2019-08-12 09:27:11 1958

各行各业

OWA2007邮件选人后检查姓名的功能的修改

要实现OWA2007邮件选人后检查姓名的功能的修改,只需将下面的文件里的shwAB函数的最后一行加函数调用rslvNms(OP_ANR);就可以了//C:\ProgramFiles\Microsoft\ExchangeServer\ClientAccess\owa\8.1.240.5\scripts\premium\uglobal.jsfunctionshwAB(sTgt,sA){varoP=newObject();oP.sTo=divTo.innerHT

系统 2019-08-12 09:26:58 1958

各行各业

用nginX+keepalived实现高可用的负载均衡

摘要:实施nginx和keepalived的规划、安装、配置等步骤文章目录1规划和准备2安装3配置3.1配置NginX3.2配置keepalived3.3让keepalived监控NginX的状态4还可以做什么5支持https6支持webservice7状态监控前面的《统一web访问层方案》中就目的、目标和整体方案进行了讨论,本文讨论具体的实施。简单来说就是在两台服务器上分别部署NginX,并通过keepalived实现高可用。1规划和准备需要统一访问的应

系统 2019-08-12 09:26:58 1958

各行各业

一个单点登录问题的解决

上周五的时候,一个同事问我一个单点登录的问题。整个系统结构并不复杂,在webapp应用中配置一个sso应用的servlet过滤器,这个过滤器会从指定的域名下拿cookie中保存的一个加密sessionid,利用这个sessionid到sso系统中判断是否登录以及是否在登录有效期内,未登录则进入登录页面,登录成功后,通过一个浏览器的302重定向进入目标页面。同事反映,正常登录以后进入的目标页面,地址不对,我看了一下,是目标主机的端口号丢失了。于是我在本地搭建

系统 2019-08-12 09:26:51 1958

各行各业

qsort--random_shuffle

1,实现random_shuffle:random_shuffle是STL中的一个模板算法,作用是随机重排列一对randomaccessiterator之间的元素。基本思想是:假设序列有n个元素,先从所有元素中选一个放到位置1(即与位置1的元素交换),然后再从剩下的n-1个元素中选择一个放到位置2,以此类推。2,qsort:partition之后双向递归。qsort的实现:ViewCode1#include/*memcpy*/23#de

系统 2019-08-12 01:33:02 1958

Python

python线程基础

一基本概念1并行和并发1并行,parallel同时做某些事,可以互不干扰的同一时刻做几件事如高速公路上的车道,同一时刻,可以有多个互不干扰的车运行在同一时刻,每条车道上可能同时有车辆在跑,是同时发生的概念2并发,concurrency也是同时做某事,但强调的是同一时段做了几件事。并行是可以解决并发问题的。2并发的解决1队列,缓冲区队列:排队就是队列,先进先出,解决了资源使用的问题。缓冲区:排程的队列,其实就是一个缓冲地带,就是缓冲区优先队列:对比较重要的事

系统 2019-09-27 17:57:11 1957

Python

Python使用scrapy爬取阳光热线问政平台过程解析

目的:爬取阳光热线问政平台问题反映每个帖子里面的标题、内容、编号和帖子urlCrawlSpider版流程如下:创建爬虫项目dongguangscrapystartprojectdongguang设置items.py文件#-*-coding:utf-8-*-importscrapyclassNewdongguanItem(scrapy.Item):#definethefieldsforyouritemherelike:#name=scrapy.Field()

系统 2019-09-27 17:57:06 1957

Python

处理python中多线程与多进程中的数据共享问题

之前在写多线程与多进程的时候,因为一般情况下都是各自完成各自的任务,各个子线程或者各个子进程之前并没有太多的联系,如果需要通信的话我会使用队列或者数据库来完成,但是最近我在写一些多线程与多进程的代码时,发现如果它们需要用到共享变量的话,需要有一些注意的地方多线程之间的共享数据标准数据类型在线程间共享看以下代码#coding:utf-8importthreadingdeftest(name,data):print("inthread{}nameis{}".f

系统 2019-09-27 17:55:28 1957