安装很简单复制代码代码如下:pipinstallpsutil官网地址为：https://pythonhosted.org/psutil/（文档上有详细的api）github地址为：https://github.com/giampaolo/psutil/psutil比较好的地方，一个是跨平台，不需要切换平台的时候在重新开放了，另外一个好处的工具集中CPU,memory,disks,network，这些信息都可以获得到。可以用来做系统监控，性能分析，进程管理。
系统 2019-09-27 17:48:35 1890
磨刀不误砍柴工，先罗列下手头上的资源：Python编程无师自通Python-100-Days_jb51python从入门到精通视频（全60集）自学的书籍按照先后顺序阅读学习：《Python简明教程》。这是一本言简意赅的Python入门教程，简单直白，没有废话。就算没有基础，你也可以像读小说一样，花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。廖雪峰编写的《Python教程》。教程涵盖了Python知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有
系统 2019-09-27 17:48:27 1890
0x00:使用xpath进行网页解析#coding:utf-8importrequestsimportosimportrefromlxmlimportetreeimporttimedefget_title(title):#获取标题，创建文件path=r"./Pic/"+titleifos.path.exists(path):#文件夹存在，返回returnpathelse:os.makedirs(path)#创建空文件夹returnpathdefpic_ge
系统 2019-09-27 17:48:14 1890
作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如pl
系统 2019-09-27 17:47:45 1890
本文实例讲述了logging模块的用法实例，分享给大家供大家参考。具体方法如下：importloggingimportoslog=logging.getLogger()formatter=logging.Formatter('[%(asctime)s][%(name)s]%(levelname)s:%(message)s')stream_handler=logging.StreamHandler()file_handler=logging.FileHand
系统 2019-09-27 17:47:39 1890
1、介绍itertools是python的迭代器模块，itertools提供的工具相当高效且节省内存。使用这些工具，你将能够创建自己定制的迭代器用于高效率的循环。-无限迭代器itertools包自带了三个可以无限迭代的迭代器。这意味着，当你使用他们时，你要知道要的到底是最终会停止的迭代器，还是需要无限地迭代鞋去。（1）count(初值=0,步长=1):count迭代器会返回从传入的起始参数开始的均匀间隔的数值。count也可以接收指定的步长参数。我们来看一
系统 2019-09-27 17:47:20 1890
阅读目录tcp协议：流式协议（以数据流的形式通信传输）、安全协议（收发信息都需收到确认信息才能完成收发，是一种双向通道的通信）tcp协议在OSI七层协议中属于传输层，它上承用户层的数据收发，下启网络层、数据链路层、物理层。可以说很多安全数据的传输通信都是基于tcp协议进行的。为了让tcp通信更加方便需要引入一个socket模块（将网络层、数据链路层、物理层封装的模块），我们只要调用模块中的相关接口就能实现传输层下面的繁琐操作。简单的tcp协议通信模板：（需
系统 2019-09-27 17:47:19 1890
remove删除单个元素，删除首个符合条件的元素，按值删除，返回值为空List_remove=[1,2,2,2,3,4]print(List_remove.remove(2))print("afterremove",List_remove)#None#afterremove[1,2,2,3,4]--------------------------------------------------------------------------------po
系统 2019-09-27 17:47:09 1890
本文较为详细的罗列了Python常见的异常处理，供大家参考，具体如下：1.抛出异常和自定义异常Python用异常对象(exceptionobject)表示异常情况，遇到错误后，会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行。①.raise语句Python中的raise关键字用于引发一个异常，基本上和C#和Java中的throw关键字相同，如下所示：#--coding:utf-8--defThorw
系统 2019-09-27 17:46:48 1890
转自：https://www.cnblogs.com/rivendare/p/9493698.html列表解析式可以根据已有列表，高效创建新列表的方式。列表解析是Python迭代机制的一种应用，它常用于实现创建新的列表，返回的是一个列表，因此用在[]中。列表解析式因编译器进行优化，提高了效率，减少出错，增加可读性语法[返回值for元素in可迭代对象if条件]使用中括号[]，内部是for循环，if条件语句可选返回一个新列表示例1：生成一个列表，元素0-9，对
系统 2019-09-27 17:46:41 1890
