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Python

浅谈Python程序与C++程序的联合使用

作为Python程序员,应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之,Python的运行速度是很慢的,特别是大数据量的运算时,Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况,“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算,或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有,需要我们自己用C语言来编写。总之,我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是,在考虑联

系统 2019-09-27 17:50:45 1878

Python

Python何时应该使用Lambda函数

Python中定义函数有两种方法,一种是用常规方式def定义,函数要指定名字,第二种是用lambda定义,不需要指定名字,称为Lambda函数。Lambda函数又称匿名函数,匿名函数就是没有名字的函数,函数没有名字也行?当然可以啦。有些函数如果只是临时一用,而且它的业务逻辑也很简单时,就没必要非给它取个名字不可。好比电影里面的群众演员,往往他们的戏份很少,最多是衬托主演,跑跑龙套,他们需要名字吗?不需要,因为他们仅仅只是临时出镜,下次可能就用不着了,所以犯

系统 2019-09-27 17:50:41 1878

Python

python+openCV调用摄像头拍摄和处理图片的实现

在深度学习过程中想做手势识别相关应用,需要大量采集手势图片进行训练,作为一个懒人当然希望飞快的连续采集图片并且采集到的图片就已经被处理成统一格式的啦。。于是使用python+openCV调用摄像头,在采集图片的同时顺便处理成想要的格式。详细代码如下:importcv2importosprint("=============================================")print("=热键(请在摄像头的窗口使用):=")print("=

系统 2019-09-27 17:50:14 1878

Python

Python—Web服务器(Apache)

Apache配置文件:httpd.conf文件#指定Apache的安装路径,此选项参数值在安装Apache时系统会自动把Apache的路径写入。ServerRoot"/www/server/apache"#Listen主要侦听web服务端口状态,默认为:80,即侦听所有的地址的80端口,注意这里也可以写成IP地址的侦听形式,不写即默认的地址:0.0.0.0Listen106.15.88.162:80Listen80#指定Apache运行用户配置Userww

系统 2019-09-27 17:49:45 1878

Python

二叉树的层序遍历(python)

剑指offer:从上到下打印二叉树题目描述从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印。结果:[8,6,10,5,7,9,11]解题思路典型的使用队列的题目。每从队列头部获取一个节点,就将该节点的左右子节点存入队列的尾部。如此往复,直至队列为空。代码#coding:utf-8classSolution:#从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印defPrintFromTopToBottom(self,root):array=[]resu

系统 2019-09-27 17:49:17 1878

Python

Python利用神经网络解决非线性回归问题实例详解

本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考,具体如下:问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类,但是有时我们也会进行回归分析。如本文的问题:我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量,然后对这个生物体进行治疗,向其体内注射一个物质,过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。因此,问题中有两个输入,都是标量数据,分别为有毒物质的量和注射物质的量,一个输出,也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。数据如下图:其

系统 2019-09-27 17:48:59 1878

Python

python面试题Python2.x和Python3.x的区别

下面看下python2.x和python3.x的区别1.大环境不同python2.x:源码重复,不规范python3.x:整合源码,更清晰优美简单2.默认编码不同python2.x:默认编码ASCII编码python3.x:默认编码UTF-83.python3.x没有长整型python2.x:有长整型longpython3.x:long整数类型被废弃,统一为int4.打印方式不同python2.x:print语句,print空格+打印内容python3.x

系统 2019-09-27 17:48:49 1878

Python

Python正则表达式re.findall一个有趣的现象

下面通过几个案例来分析一下,注意:本节的parsematch函数请参考《妙用re.sub分析正则表达式解析匹配过程》案例一:>>>re.findall(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')['断魔归本合元神']>>>parsematch(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')第1次匹配,匹配情况:匹配子串group(0):第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神,位置为:(0,19)匹配子串group(1):

系统 2019-09-27 17:48:48 1878

Python

python的小算法

**1.数组排序**对一个数组进行排序,排序需要遵守一些规则:•先对数组从左到右,相邻元素进行比较,如果第一个比第二个大,就交换它们,进行一个升序排序;•再对数组从右到左,相邻元素进行比较,如果第一个比第二个小,就交换它们,进行一个降序排序;•以此类推,持续的、依次的改变排序的方向,并不断缩小没有排序的数组范围;按照这种规则依次给整个数组排序,并将排序过程打印到控制台。样例:比如给出一组数据4,1,3,5,2,排序过程如下:4135214352134521

系统 2019-09-27 17:48:33 1878

Python

Python学习过程中的问题

*args和**kwargs*args代表位置参数,它会接收任意多个参数并把这些参数作为元组传递给函数。**kwargs代表的关键字参数,允许你使用没有事先定义的参数名,另外,位置参数一定要放在关键字参数的前面。__new__和__init__的区别创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__,这是它们最本质的区别。new方法会返回所构造的对象,init则不会.new函数必须以cls作为第一个参数,而init则以self作为其第一

系统 2019-09-27 17:48:29 1878