搜索到与相关的文章
Python

python安装Scrapy图文教程

安装方法pipinstallScrapy如果顺利的话不用管直接一路下来就OK验证是否安装成功安装成功不顺利的情况1)lxml安装不成功使用whl进行安装,不过需要先安装whlpipinstallwheel安装完成后下载lxml的whl文件网址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/whl版本挑选进入cmd――>importpip――>printpip.pep425tags.get_supported(),按照截

系统 2019-09-27 17:54:03 1617

Python

被女朋友三番两次拉黑后,我用 Python 写了个“舔狗”必备神器

点击上方“何俊林”,马上关注真爱,请置顶或星标在一个阳光明媚的周日,我打开窗户呼吸了一口新鲜空气。阳光灿烂,岁月静好,又是一个约女朋友出去爬山吃饭看电影的好日子。想到女朋友的大眼睛,我脸上不禁洋溢起了幸福的微笑。打开微信,给女朋友发出去一个美好的邀约。等等,这为什么有一个感叹号???我的消息被拒收了??笑容凝固在了我的脸上。什么?她又一次拉黑了我?我开始反省:我昨天吃饭买单的时候找钱包找的太久了被她误认为是迟疑?昨天清空她购物车的时候没有举一反三融会贯通?

系统 2019-09-27 17:54:03 1617

Python

Python面向对象编程——简介

Python面向对象编程——简介编程范式编程是程序员用特定的语法+数据结构+算法组成的代码来告诉计算机如何执行任务的过程。一个程序是程序员为了得到一个任务结果而编写的一组指令的集合,正所谓条条大路通罗马,实现一个任务的方式有很多种不同的方式,对这些不同的编程方式的特点进行归纳总结得出来的编程方式类别,即为编程范式。不同的编程范式本质上代表对各种类型的任务采取的不同的解决问题的思路,大多数语言只支持一种编程范式,当然也有些语言可以同时支持多种编程范式。两种最

系统 2019-09-27 17:54:01 1617

Python

python面试题:range与xrange的区别,使用range有什么风险

range([start],[end],[long])描述:根据range里的参数生成指定范围指定步长的一个序列参数:[start]——指定范围的左边界,可取到[end]——指定范围的右边界,不可取到[long]——步长,若无步长,默认为1返回值:列表实例:>>>range(0,6,2)[0,2,4]>>>range(5)[0,1,2,3,4]xrange()描述:用法与range完全相同,生成的不是数组,而是一个生成器实例:>>>xrange(0,6,2

系统 2019-09-27 17:54:01 1617

Python

Python-copy()与deepcopy()区别详解

最近在实习,boss给布置了一个python的小任务,学习过程中发现copy()和deepcopy()这对好基友实在是有点过分,搞的博主就有点傻傻分不清啊,但是呢本着一探到底的精神,还是要查资料搞清楚这对好基友的区别。其实呢,copy()与deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式。首先直接上结论:―�C我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来

系统 2019-09-27 17:53:42 1617

Python

Python lambda和Python def区别分析

Python支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做lambda的函数,是从Lisp借用来的,可以用在任何需要函数的地方。lambda的语法时常会使人感到困惑,lambda是什么,为什么要使用lambda,是不是必须使用lambda?>>>deff(x):...returnx+2...>>>f(1)3>>>f=lambdax:x+2>>>f(1)3>>>(lambdax:x+2)(1)3Pythondef和Pythonlambda它们有

系统 2019-09-27 17:53:35 1617

Python

关于Python的修饰器(一)

Python对于将函数作为参数传递给另一个函数调用是非常方便的,只要你在函数中将调用的参数按照函数处理进行调用,这种操作就能顺利完成。如:defS(n):sum=0foriinrange(n):sum+=ireturnsumdefP(f):a=eval(input('输入一个数'))print('数的累加为:'f(a))运行P(S),即能够从键盘获得输入并打印出结果。这里将函数S作为参数传递给P是非常方便的。而在P中,之所以将参数f认为是函数,则是因为对它

系统 2019-09-27 17:53:34 1617

Python

Python 自带网页解析器 html.parser

一般用xlml但遇到过解析出来的内容不一样。有误用另一种方法得到正确的,有误应该只是极少问题。这种方案备用html=browser.page_sourcehtm=bs(html,'html.parser')

系统 2019-09-27 17:53:29 1617

Python

python将类似json的数据存储到MySQL中的实例

由于之前对于爬取下来的数据都是存入MongoDB中,想起来还没有尝试存入MySQL,于是将一篇简单的文章爬取下来,存入MySQL试试这里用到的python模块是pymysql,因为MySQLdb之前已经停止维护首先在cmd中连接MySQL并且创建一个数据库json在图形化界面workbench中可以看到接下来就要在pycharm中写代码了,在pycharm中导入pymysql后即可#建立python与MySQL之间的连接mysql=pymysql.conn

系统 2019-09-27 17:53:26 1617

Python

C++强化学习通过Python bindings接OpenAI Gym

OpenAIgym是强化学习最为流行的实验环境。某种程度上,其接口已经成为了标准。一方面,很多算法实现都是基于gym开发;另一方面,新的场景也会封装成gym接口。经过这样一层抽象,算法与实验环境充分解耦隔离,可以方便地自由组合。但gym是python的接口,如果想用C++实现强化学习算法,则无法直接与gym相接。一种方案是跨进程:一个进程运行python环境,另一个进程运行强化学习算法,与环境交互数据经过序列化和反序列化通过IPC进行通信。另一种是单进程方

系统 2019-09-27 17:53:18 1617