iops简介iops主要用在数据方面，这个指标是数据库性能评定的一个重要参考，iops的是每秒进行读写（I/O）操作的次数，主要看随机访问的性能，一般为了iops增高都要依靠磁盘阵列，实际线上的数据库基本都是raid10的配置，raid5在实际生产环境中如果压力上来是抗不住的，当然也要开具体业务压力情况，如果是用物理机就要看iops在实际中能跑到多少值，现在云也普遍了，如果你用的RDS云数据库，这个iops是可以根据业务情况自己选择的，基本是个参数，可以按
系统 2019-09-27 17:38:24 2124
先使用一些关键参数创建对象实例，如下：>>>p=Publisher(name='Apress',...address='2855TelegraphAve.',...city='Berkeley',...state_province='CA',...country='U.S.A.',...website='http://www.apress.com/')这个对象实例并没有对数据库做修改。在调用``save()``方法之前，记录并没有保存至数据库，像这样：>>
系统 2019-09-27 17:37:48 2124
转载自----http://shangjava.iteye.com/blog/1097096ClassLoader应该是每一个Java程序员都必须了解的，但是我整整工作了四年才发现原来在这方面全是空白，现在在做模块化，必须得了解这方面的知识，模块间必须做隔离.以下是我这段时候的学习和总结，很多东西都是借网上的资料，JDK的ClassLoader的API，做如下总结:1.类加载器概述类加载器是一个对象，是负责加载类.在JVM是通过类加载器的调用LoadCla
系统 2019-08-29 23:15:50 2124
Hibernate是笔者使用了超过5年的优秀ORM框架，虽然说使用了5年，但笔者并没有把握说自己真正意义上的精通Hibernate。说道熟悉Hibernate还差不多，因为Hibernate用法和特性只要使用过或许都很简单，但是要做到发挥Hibernate最大限度的潜力，Hibernate优化，或者说Hibernate性能优化笔者仅仅是初窥门径而已。这里摘录一篇牛人对于Hibernate优化的文章，希望对自己以后的使用指引下方向吧。这篇是上一篇的续作，着实
系统 2019-08-29 23:06:49 2124
1.El失效可能于web.xml的版本有关，2.4的可以直接显示，我用2.5的只的在页面上加一个<%@pageisELIgnored="false"%>才算搞定2.html代码中表示网页中所有的超链接的目标地址都在新建窗口中打开。表示网页中所有的超链接的目标地址都在原窗口上打开。3.jsp路径项目request.getContextPath()${pag
系统 2019-08-29 22:58:17 2124
这道题是并查集的题，写过这道题之后，我明白了一点，就是从根上改变所属father域#include#include#include#includeintp[30000+100];inta[30000+100];intfind(intx){if(p[x]==x)returnx;p[x]=find(p[x]);returnp[x]
系统 2019-08-29 22:28:15 2124
半次元COS图爬取-写在前面今天在浏览网站的时候，忽然一个莫名的链接指引着我跳转到了半次元网站https://bcy.net/打开之后，发现也没有什么有意思的内容，职业的敏感让我瞬间联想到了cosplay，这种网站必然会有这个的存在啊，于是乎，我准备好我的大爬虫了。把上面的链接打开之后，被我发现了吧，就知道我的第八感不错滴。接下来就是找入口，一定要找到图片链接的入口才可以做下面的操作这个页面不断往下拖拽，页面会一直加载，当时当你拖拽一会，就停下来了，就是这
系统 2019-09-27 17:56:54 2123
实验一：下面这个代码主要是为了给文件编号，方便后面打标记和分类等操importospath=‘你需要处理的文件的路径';count=0;filelist=os.listdir(path)#该文件夹下所有的文件（包括文件夹）defrename():globalcountforfilesinfilelist:#遍历所有文件Olddir=os.path.join(path,files);#原来的文件路径filename=os.path.splitext(file
系统 2019-09-27 17:55:08 2123
实例如下：#-*-coding:utf-8-*-fromnumpyimport*importnumpyasnpimportpandasaspdfrommathimportlogimportoperator#计算数据集的香农熵defcalcShannonEnt(dataSet):numEntries=len(dataSet)labelCounts={}#给所有可能分类创建字典forfeatVecindataSet:currentLabel=featVec[-
系统 2019-09-27 17:54:47 2123
1、元素的分类需求：有如下集合[11，22，33，44，55，66，77，88，99，90……]，将所有大于66的值保存在字典的第一个key中，将小于66的值保存在第二个key的值中代码实现：1#定义一个list列表2li=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]3#定义空字典4dic={"k1":[],"k2":[]}5foriinli:6ifi<=66:7dic['k1'].append(i)8else:9dic['k2'].ap
系统 2019-09-27 17:54:43 2123
