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Python

Python发展简史 Python来历

Python是我喜欢的语言,简洁,优美,容易使用。前两天,我很激昂的向朋友宣传Python的好处。听过之后,朋友问我:好吧,我承认Python不错,但它为什么叫Python呢?我不是很确定:呃,似乎是一个电视剧的名字。朋友又问:那你说的Guido是美国人么?(GuidovonRossum,Python的作者)我再次不是很确定:他从google换到Dropbox工作,但他的名字像是荷兰人的(有一个von在中间)。所以,后面我花了些时间调查Python的历史。

系统 2019-09-27 17:49:24 2160

Python

Python实现多线程抓取妹子图

心血来潮写了个多线程抓妹子图,虽然代码还是有一些瑕疵,但是还是记录下来,分享给大家。Pic_downloader.py#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriAug0717:30:582015@author:Dreace"""importurllib2importsysimporttimeimportosimportrandomfrommultiprocessing.dummyimportPoolasThreadPooltype

系统 2019-09-27 17:38:32 2160

Python

深入解析Python编程中JSON模块的使用

JSON编码支持的基本数据类型为None,bool,int,float和str,以及包含这些类型数据的lists,tuples和dictionaries。对于dictionaries,keys需要是字符串类型(字典中任何非字符串类型的key在编码时会先转换为字符串)。为了遵循JSON规范,你应该只编码Python的lists和dictionaries。而且,在web应用程序中,顶层对象被编码为一个字典是一个标准做法。JSON编码的格式对于Python语法而

系统 2019-09-27 17:38:14 2160

编程技术

故障智能诊断读书笔记(一)

1、故障智能诊断系统的发展趋势(1)多种知识表示方法的结合;(2)经验知识(浅层知识)与原理知识(深层知识)的紧密结合;(3)诊断系统与神经网络的结合;(4)虚拟现实技术将得到重视和应用;(5)数据库技术与人工智能技术相互渗透。——王道平,张义忠著《故障智能诊断系统的理论与方法》,冶金工业出版社2、故障诊断方法分类示意图

系统 2019-08-29 23:49:15 2160

编程技术

Flex开发流程设计器的经验之谈(3)

昨天说了WorkbenchPart、EditorPart、ViewPart,以及为什么需要做这样的抽象,今天就先跳出这么细粒度的讲解,今天先来看看整个FlowDesigner的整体结构。反正说写博客,想到哪里说道哪里。在讲正题之前,如果阅读过前两篇的,可以先看看:Flex开发流程设计器的经验只谈(1):连接>>>Flex开发流程设计器的经验只谈(2):连接>>>整个FlowDesigner的粗的架构如下:其中“FlexGEF”是真正的Kernel,其内部的

系统 2019-08-29 22:46:55 2160

Python

基于python-opencv3的图像显示和保存操作

基于python-opencv3的图像显示和保存操作,具体代码如下所示:importcv2ascvimportnumpyasnp#导入库print("-------------------------------")image=cv.imread("D:/1.jpeg")#写入图像cv.imshow("image",image)#显示cv.waitKey()#等待cv.destroyAllWindows()#关闭所有窗口cv.imwrite("D:\\2.

系统 2019-09-27 17:54:55 2159

Python

Python有趣的小案例

美国队长的锅emmmmmmmm.......没错就是他的锅#所需依赖:python3pycharm#print打印print('helloworld!')#注释符号#井号后面灰色的内容是注释,相当于笔记,会被机器忽略#变量和值#n是变量,100是值,等号的作用是赋值#n相当于高中数学的xyz,只不过xyz的值只能是数字,变量的功能要更强大n=100m='hello'print(n)print(m)#数据类型,这里只讲两个,剩下的需要同学自己去系统地学习了#

系统 2019-09-27 17:50:56 2159

Python

python文字转图片

fromPILimportImage,ImageFont,ImageDrawdefCreateImg(text):fontSize=30liens=text.split('\n')print(len(liens))im=Image.new("RGB",(480,len(lines)*(fontSize+5)),(255,0,0))dr=ImageDraw.Draw(im)fontPath=r"C:\Windows\Fonts\STKAITI.TTF"#fo

系统 2019-09-27 17:48:05 2159

Python

Python3 字典中混合list排序

mydict={'Li':['M',7],'Zhang':['E',2],'Wang':['P',3],'Du':['C',2],'Ma':['C',9],'Zhe':['H',7]}res=sorted(mydict.items(),key=lambdax:x[1][1])#根据value结构[m,n]中n的值进行排序print(res)#输出#[('Zhang',['E',2]),('Du',['C',2]),('Wang',['P',3]),('Li

系统 2019-09-27 17:46:52 2159