原始数据原始数据大致是这样子的：每条数据中的四个数据分别是当前节点名称，节点描述（指代一些需要的节点属性),源节点（即最顶层节点），父节点（当前节点上一层节点）。datas=[["root","根节点","root",None],["node1","一级节点1","root","root"],["node2","一级节点2","root","root"],["node11","二级节点11","root","node1"],["node12","二级节点1
系统 2019-09-27 17:47:39 2110
如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据，JSON是一个很好的选择。如果你对Python有所了解，就更加事半功倍了。下面就来介绍一下如何使用Python处理JSON数据。JSON的全称是JavaScript对象表示法JavaScriptObjectNotation。这是一种以键值对的形式存储数据的格式，并且很容易解析，因而成为了一种被广泛使用的数据格式。另外，不要因为JSON名称而望文生义，JSON并不仅仅在JavaScript中使用，它也可以在其它
系统 2019-09-27 17:47:24 2110
因为最近接触到调用新浪微博开放接口的项目，所以就想试试用python调用微博API。SDK下载地址：http://open.weibo.com/wiki/SDK代码不多十几K，完全可以看懂。有微博账号可以新建一个APP，然后就可以得到appkey和appsecret，这个是APP获得OAuth2.0授权所必须的。了解OAuth2可以查看链接新浪微博的说明。OAuth2授权参数除了需要appkey和appsecret还需要网站回调地址redirect_uri
系统 2019-09-27 17:47:08 2110
PythonSocket模块中包含一些有用IP转换函数，说明如下：socket.ntohl(x)//类似于C语言的ntohl(x)把32位正整数从网络序转换成主机字节序。socket.ntohs(x)//类似于C语言的ntohs(x)把16位正整数从网络序转换成主机字节序。socket.htonl(x)//类似于C语言的htonl(x)把32位正整数从主机字节序转换成网络序。socket.htons(x)//类似于C语言的htons(x)把16位正整数从主
系统 2019-09-27 17:46:35 2110
python中对文件、文件夹（文件操作函数）的操作需要涉及到os模块和shutil模块。得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径:os.getcwd()返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()函数用来删除一个文件:os.remove()删除多个目录：os.removedirs（r“c：\python”）检验给出的路径是否是一个文件：os.path.isfile()检验给出的路径是否是一个目录：os.path.isdir()判
系统 2019-09-27 17:38:36 2110
Python通过pip安装Django详细介绍经过前面的Python包管理工具的学习，接下来我们就要基于前面的知识，来配置Django的开发与运行环境。首先是安装Django（通过pip安装）：pipinstallDjango输出的结果在我这里是这样的：Downloading/unpackingDjangoDownloadingDjango-1.5.2.tar.gz(8.0MB):8.0MBdownloadedRunningsetup.pyegg_info
系统 2019-09-27 17:38:21 2110
set在python里是什么意思?set是一组数，无序，内容又不能重复，通过调用set()方法创建：>>>s=set(['A','B','C'])对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个集合里面，注意大小写敏感：>>>print'A'insTrue>>>print'D'insFalse也通过for来遍历：s=set([('Adam',95),('Lisa',85),('Bart',59)])forxins:printx[0],':',x[1
系统 2019-09-27 17:38:10 2110
Python安装Django本身是纯Python编写的，所以安装框架的第一步是确保你已经安装了Python。Python版本核心Django框架可以工作在2.3至2.6（包括2.3和2.6）之间的任何Python版本。Django的可选GIS（地理信息系统）支持需要Python2.4到2.6。如果你不确定要安装Python的什么版本，并且你完全拿不定主意的话,那就选2.x系列的最新版本吧。版本2.6。虽然Django在2.3至2.6版之间的任意Python
系统 2019-09-27 17:37:57 2110
最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时，遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下（伪代码）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说，当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回，于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程，但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely（一种分
系统 2019-09-27 17:37:56 2110
请在开始使用Flask之前阅读本文。也希望本文能够回答关于Flask项目的初衷以及目标，以及flask适用的场景(情境)等问题。什么是“微”？“微”(“Micro”)并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件，尽管确实可以这么做。当然“微”(“Micro”)也不是意味Flask的功能上是不足的。微框架中的“微”(“Micro”)是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展。Flask不会为你做太多的选择，例如选择什么样的数据库。Flask为你做的是
系统 2019-09-27 17:37:52 2110
