FCM聚类算法介绍FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。1模糊集基本知识首先说明隶属度函数的概念。隶属度函数是表示一个对象x隶属于集合A的程度的函数，通常记做μA(x)，其自变量范围是所有可能属于集合A的对象（即集合A
系统 2019-08-12 01:32:47 3135
在使用Selenium做自动化时，有的时候希望失败了进行截图，下面提供一个封装的截图方法，方便使用，代码如下：//只需要传入文件名字即可，而这个名字大家可以直接使用测试的方法名publicvoidcaptureScreenshot(StringfileName){StringdirName="screenshot";if(!(newFile(dirName).isDirectory())){newFile(dirName).mkdir();}SimpleD
系统 2019-08-12 09:27:03 3134
‘e’代表电子商务；‘M’则强调它是针对制造业(Manufacturing)而设计的；‘Power’表示信息就是力量的意思。电算化是一个非常复杂的过程，我们采用按部门分类的方法使之简单化、流程化。该系统按部门分成15个模块，分别是客户联络管理、销售、采购、仓库、工程部、生产/物控、模具管理、车间（生产部）、生产计划、应收帐、应付账、总账、系统管理、企业行政平台、通讯盒、自定义查询等。e-M-POWER不仅能记录繁杂的商业事务，而且还能把公司内的各个部门有机
系统 2019-08-12 01:32:58 3134
文章目录2实现Singleton模式3找出数组中重复的数字3.2不修改数组找出重复的数字4二维数组中的查找5替换空格6从尾到头打印链表7重建二叉树8二叉树的下一个节点9用两个栈实现队列9.1用两个队列实现一个栈10斐波那契数列10.2青蛙跳台阶10.3青蛙变态跳台阶10.4矩形覆盖问题11旋转数组的最小数字12矩阵中的路径13机器人运动的范围14剪绳子15二进制中1的个数16数值的整数次方17打印从1到最大的n位数18在O(1)时间删除链表节点18.2删除
系统 2019-09-27 17:54:13 3133
看来lazyload.js不能真正的实现数据动态加载了，只是一个样子，其实我们实现动态加载不过是为了减轻服务器的压力而已，lazyload.js显示是个花架子，如何实现真正的动态加载，需要对lazyload.js做改装。我认为，动态加载本质上都是一样的，即：图片或者数据一开始不会被加载，当你触发了滚动条（说明你想继续看这个网站）那么图片或者数据开始加载。那么实现的方法其实有很多，但是基本上都是通过替换的方式来实现的。1.土豆：
系统 2019-08-29 23:45:30 3133
前段时间以红牛开发板为主，在其上成功移植了.NETMicroFramework（请参见我以前写的系列移植文章：链接），最近开始在ST下一代Cortex-M3芯片STM32F207的平台上移植.NETMicroFramework（马上要推出的.NETMicroFramework教育箱第二代），由于目前STM32F207并没有公开发布，一般网友目前仅知道芯片的相关参数指标，而不知道相关寄存器的情况，所以在评估未来基于STM32F207芯片的产品开发周期的时候，
系统 2019-08-29 22:54:44 3133
PC-BSD的目标是成为一份基于FreeBSD的易于安装和使用的桌面操作系统。为此，它提供了一份图形化的安装程序，以让即便是UNIX新手也能轻易安装并让它运行起来。它预配置了KDE、视频、音频、网络，这样该桌面立即可用。一份叫PBIs的图形化软件安装程序使得安装预编译好的软件包能像其他流行操作系统中的一样容易。该版本基于FreeBSD9.1，详细内容请看发行说明。下载地址：PCBSD9.1-x86-DVD.iso(3,571MB,SHA256)PCBSD9
系统 2019-08-12 01:32:42 3133
获得Mobile2Market(M2M)合格证将为您的产品带来巨大的市场机会，并被允许在产品的市场材料中使用"DesignedforWindowsMobile"商标。"'DesignedforWindowsMobileVersion6"合格证是针对最新的WindowsMobile操作系统而推出的，要求更加严格，通过这个认证的WindowsMobile应用程序需要具备较高的质量。从这里可以下载DesignedforWindowsMobile6Standard
系统 2019-08-29 23:20:26 3132
本文在我的上一篇博文机器学习-特征选择(降维)线性判别式分析(LDA)的基础上进一步介绍核FisherLDA算法。之前我们介绍的LDA或者FisherLDA都是线性模型，该模型简单，对噪音的鲁棒性较好，不容易过拟合，但是，简单模型的表达能力会弱一些，为了增加LDA算法的表达能力，我们可以将数据投影到非线性的方向上去。为了达到这个目的，我们可以先将数据非线性的投影到一个特征空间F内，然后在这个F空间内计算Fisher线性判别式,达到降维的目的。首先介绍一下核
系统 2019-08-12 01:32:43 3132
今天给大家带来的是Anychart各种图的介绍，主要是教大家如何配出自己需要的图形出来。柱状图（ColumnChart）柱状图是项目中最常用的图形之一，他的指标在X轴方向，每个指标对应的值在Y轴，Anychart的柱状图支持2D和3D效果。【官方参考文档】如下代码片段，是一个简单的柱状图的XML配置，要生成一个柱状图，你就必须配置的plot_type属性为"CategorizedVertical"，并且要配置
系统 2019-08-12 09:30:29 3131
