.NET是一个微软的技术平台，致力于敏捷、快速开发和跨平台，可以用于开发C/S结构的软件（WinForm技术），如QQ、财务管理系统等；也可以用于开发B/S结构的网站，如门户网站、OA系统等。一个.NET应用是使用.NETFramework类库编写，运行于公共语言运行时CommonLanguageRuntime上的应用程序。.NETFramework组件是.NET应用开发环境的核心，负责程序的执行。微软推出.NET平台的重要原因：留住Windows程序员，
系统 2019-09-27 17:56:11 1925
Python中表达式和语句及for、while循环练习1)表达式常用的表达式操作符：x+y,x-yx*y,x/y,x//y,x%y逻辑运算：xory,xandy,notx成员关系运算：xiny,xnotiny对象实例测试：xisy,xnotisy比较运算：xy,x<=y,x>=y,x==y,x!=y位运算：x|y,x&y,x^y,x<>y一元运算：-x,+x,~x:幂运算：x**y索引和分片：x[i],x[i:j],x[i:j:stri
系统 2019-09-27 17:54:38 1925
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python自1.5版本起增加了re模块，它提供Perl风格的正则表达式模式。re模块使Python语言拥有全部的正则表达式功能。compile函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。本章节主要介绍Python中常用
系统 2019-09-27 17:54:25 1925
概述从前面的对Python基础知识方法介绍中，我们几乎是围绕Python内置方法进行探索实践，比如字符串、列表、字典等数据结构的内置方法，和大量内置的标准库，诸如functools、time、threading等等，而我们怎么快速学习掌握并学会使用这个Python的工具集呢？我们可以利用Python的内置文档大量资源既可以掌握许多关于Python工具集的基本使用。dir函数Python中内置的dir函数用于提取某对象内所有属性的方法，，诸如对象的方法及属性
系统 2019-09-27 17:53:49 1925
如下图，记录要勾选Makeavaliabletoallprojects，然后查看是否加载出所有的第三方插件，会遇到插件安装后，运行还是找不到插件的问题，就是这里选择的不对，Pycharm总是会自己修改Baseinterperter路径，安装好后，在这里修改路径，看到有加载出来就可以了
系统 2019-09-27 17:53:27 1925
ppt要想完美的转pdf，图片，还是需要在windows下面来操作。1，安装python3.5.1下载地址Windowsx86-64executableinstaller，windows下64位安装程序安装界面，选中加入环境变量。这样就不用手动去加环境变量了。2，安装pip下载地址pip-10.0.1.tar.gz，解压后，在解压的根目录下执行以下命令。pythonsetup.pyinstall3，安装python包pipinstallPyWin32Pil
系统 2019-09-27 17:53:16 1925
最近编写的自动化脚本，数据部分使用到了从配置文件中取，即自定义config.ini，但是在读取配置文件的时候却报错了'gbk'codeccan'tdecodebyte0xb0inposition30。错误信息的意思是gbk'编解码无法解码字节0xb0。开始我以为是配置文件中出现了中文字符，可检查后发现并没有。在网上查了相关资料后，无果。于是请教了其他同事，经过十几分钟的检查和验证，原来我在创建congfi.ini文件时，默认保存的编码类型是UTF-8。于是
系统 2019-09-27 17:52:28 1925
最近学习了一点python，那就试着做一做简单的编程练习。首先是这个编程的指导图，如下：对的，类似一个简单区块链的模拟。代码如下：classDaDaBlockCoin:#index索引，timestamp时间戳，data交易记录，self_hash交易hash,last_hash,上个hashdef__init__(self,idex,timestamp,data,last_hash):self.idex=idexself.timestamp=timest
系统 2019-09-27 17:49:38 1925
复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importos,base64icon=open('ya.png','rb')iconData=icon.read()iconData=base64.b64encode(iconData)LIMIT=60liIcon=[]whileTrue:sLimit=iconData[:LIMIT]iconData=iconData[LIMIT:]liIcon.append
系统 2019-09-27 17:48:33 1925
在读取https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors中的中文词向量时，选择了一个有3G多的txt文件，之前在做词向量时用的是word2vec，所以直接导入模型然后indexword即可。因为这是一个txt大文件，尝试了DataFrame，np.loadtxt等，都没有成功，其中主要遇到的问题是：如何读取完整的大文件，而不会出现内存不足memeryerror等问题将读取出来的文件，保存为npy文件根据词找到
系统 2019-09-27 17:47:39 1925
