阅读指南——如何利用Zookeeper构建上层应用？本文将带你如何利用Zookeeper实现某些分布式应用所必需的高级功能。所有功能均可以在客户端按固定的模式实现，不需要Zookeeper的特殊支持，也希望Zookeeper社区能将这些具有固定实现模式的功能集成到Zookeeper客户端的程序库中，可以简化Zookeeper的使用并且还能使某些功能的实现标准化。即便Zookeeper本身使用异步通知（asynchronousnotifications），但
系统 2019-08-12 09:27:34 1915
学习selenium自动化有一段时间了，今天一位自动化测试大侠给了我指导。如下：第一步，先用selenium的固定脚本把手工测试的流程写成脚本eg:driver.FindElement(By.Id("UserName")).Clear();第二步，把这些脚本放到reshaper/nunit里去运行和打报告在testcase加入断言或者验证第三部，重构这些脚本，用页面对象模式(类似于pagefactory)把脚本重构成用页面对象模式：把页面封装起来，业务逻辑
系统 2019-08-12 09:27:24 1915
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1251通过这道题学习一下Trie字典树.#include#include#include#include#include#include
原文:如何track存储过程的编译次数转载自此处有个script我们很熟悉，是用来去查找当前SQLServer中哪些存储过程变重编译的次数最多的：--Givesyouthetop25storedproceduresthathavebeenrecompiled.selecttop25sql_text.text,sql_handle,plan_generation_num,execution_count,dbid,objectidintoDMV_Top25_R
系统 2019-08-12 01:54:50 1915
一个完整的ODBC由下列几个部件组成：1.应用程序(Application)。2.ODBC管理器(Administrator)：整个架构的管理中心。3.驱动程序管理器(DriverManager)：ODBC驱动程序集中管理的部件。4.ODBCAPI：规定程序中SQL语句的格式,以及数据库访问的相关函数的函数头。5.ODBC驱动程序：与具体的DBMS通信，调用DBMS提供的API；自己(通过DriverManager)被ODBCAPI调用6.数据源：数据库位
系统 2019-08-12 01:54:50 1915
1、安装subclipsesvn插件，直接到eclipsemarket中查找即可2、安装m2eclipseupdate地址http://m2eclipse.sonatype.org/sites/m2e3、配置maven的setting文件。4、如eclipse出现需要安装jars的提示，配置环境变化setPATH=%JAVA_HOME%\bin;%PATH%,同时也可解决tools-1.5.0依赖无法找到的错误。新环境的插件安装备查
系统 2019-08-12 01:33:16 1915
游戏下个大版本的其中一个内容是对一个系统进行操作简化：几个界面的操作整合在一个界面，操作步骤简化等。我是负责该系统的逻辑流程代码编写。原以为只是UI那边的大改，但回看逻辑模块的旧代码时，发现和UI交互部分过度耦合，独立性过低，很多地方UI那边改了逻辑这边也跟着改。UI的界面整合，导致逻辑也要大改，叫苦不迭。由此，一个深刻的教训：不要过度依赖自己控制之外的东西。例如：在引用外部的模块或接口时，如果用到的地方超过两处，则在自己模块编写一个接口，给自己模块调用，
系统 2019-08-12 01:33:13 1915
python操作json的方法有json.dumps――将json对象（字典）转换为字符串对象json.loads――将字符串对象转换为json对象（字典）如果定义json对象jsonstring1={"results":[{"id":"1","name":"\u9ed8\u8ba4\u5206\u7ec4","policy":"4","timer_scan_setting":"{\"last\":\"10.29.13\",\"setting\":\"fu
系统 2019-09-27 17:55:47 1914
我在用python生成日志时，发现无论怎么flush()，文件内容总是不能实时写入，导致程序意外中断时一无所获。以下是查到的解决方案（亲测可行）：open函数中有一个bufferin的参数，默认是-1，如果设置为0是，就是无缓冲模式。但是用二进制模式打开这个文件，并且把要写入的信息转换byte-like如下。withopen("test.txt",'wb',buffering=0)asf:#wb是写模式加二进制模式f.write(b"hello!")在字符
系统 2019-09-27 17:54:26 1914
前言有些人看到这个问题觉得不是问题，是嘛，不就是df.col[]函数嘛，其实忽略了一个重点，那就是我们要省去把csv文件全部读取这个过程，因为如果在面临亿万级别的大规模数据，得到的结果就是boom，boom，boom。我们要使用一下现成的函数里面的参数nrows,和skiprows，一个代表你要读几行，一个代表你从哪开始读，这就可以了，比如从第3行读取4个示例代码importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5
系统 2019-09-27 17:54:21 1914
