转载：https://www.cnblogs.com/fujian-code/p/7501795.htmlPython列表具有内置的list.sort()方法，可以在原地修改列表。还有一个sorted()内置的函数从迭代构建一个新的排序列表。在本文中，我们将探讨使用Python排序数据的各种技术。转自http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NDY1MjQzNA==&mid=2247484360&idx=2&sn=5e0d78
系统 2019-09-27 17:53:24 2026
filepath=input('请输入文件名称：')city_list=pocess_json_file(filepath)city_list.sort(key=lambdacity:city['aqi'])#列名lines=[]lines.append(list(city_list[0].keys()))forcityincity_list:lines.append(list(city.values()))f=open('aqi.csv','w',enc
系统 2019-09-27 17:51:58 2026
目前我们已经会使用Lock去对公共资源进行互斥访问了，也探讨了同一线程可以使用RLock去重入锁，但是尽管如此我们只不过才处理了一些程序中简单的同步现象，我们甚至还不能很合理的去解决使用Lock锁带来的死锁问题。所以我们得学会使用更深层的解决同步问题。Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。使用
系统 2019-09-27 17:50:56 2026
问题描述心血来潮想要学习TensorFlow，兴致勃勃的pipinstalltensorflow，想要跟着教程走的时候，却发现importtensorflow时报错，报错信息为FutureWarning:Passing(type,1)or'1type'asasynonymoftypeisdeprecated;inafutureversionofnumpy,itwillbeunderstoodas(type,(1,))/'(1,)type'.解决方法网上查阅
系统 2019-09-27 17:50:15 2026
Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。如下实例：tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5)tup3="a","b","c","d"创建空元组tup1=()元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号tup1=(50,)元组与字符串类似，下标索引从0开始，可以进行截取，组合等。
系统 2019-09-27 17:49:55 2026
isinstance(object,classinfo)判断实例是否是这个类或者objectobject是变量classinfo是类型(tuple,dict,int,float)判断变量是否是这个类型复制代码代码如下:classobjA:passA=objA()B='a','v'C='astring'printisinstance(A,objA)printisinstance(B,tuple)printisinstance(C,basestring)输出结
系统 2019-09-27 17:49:50 2026
编码python3.0以上的版本，默认的源文件都是以UTF-8编码，所有的字符串都是unicode字符串，当然也可以为源文件指定不同的编码方式;编码实例：#随机取一个变量str="xiaose"#进行utf-8编码str1=str.encode("utf-8")#将其打印出来print(str1)#结果为：b'xiaose'解码实例:1#将上述结果进行解码2str2=str1.decode("utf-8")3print(str2)4#结果为：xiaose注
系统 2019-09-27 17:47:56 2026
K线数据提取依据原有数据集格式，按要求生成新表:1、每分钟的close数据的第一条、最后一条、最大值及最小值，2、每分钟vol数据的增长量（每分钟vol的最后一条数据减第一条数据）3、汇总这些信息生成一个新表（字段名：[‘time',‘open',‘close',‘high',‘low',‘vol']）importpandasaspdimporttimestart=time.time()df=pd.read_csv('data.csv')df=df.dro
系统 2019-09-27 17:47:55 2026
findall函数：在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。注意：match和search是匹配一次findall匹配所有，match和search的区别也很大，可以自行网上查找！这里主要需要讨论的是其返回值的展现方式，即findall函数根据正则表达式的不同所返回的结果包含的不同信息！主要包含三种情况：1.当给出的正则表达式中带有多个括号时，列表的元素为多个字符串组成的tuple，tuple中字符串个数
系统 2019-09-27 17:47:25 2026
Python3快速入门（十三）——Pandas数据结构一、Pandas数据结构简介Pandas有三种主要数据结构，Series、DataFrame、Panel。Series是带有标签的一维数组，可以保存任何数据类型（整数，字符串，浮点数，Python对象等），轴标签统称为索引（index）。DataFrame是带有标签的二维数据结构，具有index（行标签）和columns（列标签）。如果传递index或columns，则会用于生成的DataFrame的i
系统 2019-09-27 17:47:19 2026
