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Python

使用Python和Scribus创建一个RGB立方体的方法

使用Scribus的Python脚本编写器功能,开发一个显示RGB色谱的3D立方体。当我决定这个夏天要玩色彩游戏时,我想到通常色彩都是在色轮上描绘的。这些色彩通常都是使用色素而不是光,并且你失去了任何对颜色亮度或光度变化的感觉。作为色轮的替代,我想在立方体表面使用一系列图形来显示RGB频谱。色彩的RGB值将在具有X、Y、Z轴的三维图形上展示。例如,一个平面将会保持B(蓝色)为0,其余的坐标轴将显示当我将R(红色)和G(绿色)的值从0绘制到255时发生的情况

系统 2019-09-27 17:50:33 1990

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使用Pyrex来扩展和加速Python程序的教程

Pyrex是一种专门设计用来编写Python扩展模块的语言。根据PyrexWeb站点的介绍,“它被设计用来在友好易用的高级Python世界和凌乱的低级C世界之间搭建一个桥梁。”虽然几乎所有的Python代码都可以作为有效的Pyrex代码使用,但是您可以在Pyrex代码中添加可选的静态类型声明,从而使得这些声明过的对象以C语言的速度运行。加速Python从某种意义上来说,Pyrex只是不断发展的Python类语言系列的一个部分:Jython、IronPyth

系统 2019-09-27 17:49:56 1990

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Python列表(List)知识点总结

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字-它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数

系统 2019-09-27 17:49:54 1990

Python

一行python能干什么?

我们都知道,python作为一个编程语言,它有一个最大的优势就是代码简短,那么一行python代码能实现哪些操作呢?一起来看看吧!1、打印HelloWorld!这是最基础的,相信不管学习哪一门语言,首先要学习的就是输出HelloWorld!2、可以打印一个简单的迷宫其实就是通过一个简单的循环,一直输出随机的斜线,直到第50*26-1个跳出循环。3、可以打印九九乘法表4、可以计算1-100之间所有的质数5、可以从一加到一百这行代码虽然简单,但是却很有趣,因为

系统 2019-09-27 17:49:33 1990

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Python学习日记(三十二) hmac检验客户端的合法性和

Hmac模块其实这个模块类似hashlib模块,它能将一些重要的信息通过算法加密成密文,让信息更具有安全性。关于hmac加密算法的了解:它的全名是哈希运算消息认证码(Hash-basedMessageAuthenticationCode),HMAC利用hash算法,以一个消息M和一个秘钥K作为输入,生成一个定长的消息摘要作为输出。HMAC算法利用已有的hash函数,关键问题是如何使用秘钥。使用importhmac#这个模块和hashlib机制很相似h=hm

系统 2019-09-27 17:49:28 1990

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python基础5-字典

python基础5-字典数据类型字典字典定义、创建字典是一种可变容器类型,且可以存储任意类型对象。字典和列表的最大的区别是字典强调的是“键值对”,key与value一一对应,字典中的存放顺序并不重要,重要的是“键”和“值”的对应关系。在字典中,要求key是唯一的,且不可变的。所以字典的特点如下:查找速度快key-value序对没有顺序key键不可变且唯一字典的创建,使用{},每个键值对用:隔开,每对之间用,分割。还有使用dict和使用fromkeys的方法

系统 2019-09-27 17:48:21 1990

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python 打印或输出对象

python中对对象dump报错:ObjectoftypeCOUPON_CATE_V2isnotJSONserializable使用classObj.__dict__如打印对象:print(str(coupon_cate_v2.__dict__))

系统 2019-09-27 17:48:11 1990

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Python数据分析:数据特征分析

Python数据分析:数据特征分析文章目录1.定量数据分布分析极差、组距、频率分布表、频率分布直方图不同样式的直方图2.定性数据分布分析饼图、条形图时间序列图:概述及时间格式转换时间序列图:横坐标为时间的折线图、周期性分析时间序列图:绘制不同样式的折线图散点图:不同组别数据绘制在一幅图中1.定量数据分布分析极差、组距、频率分布表、频率分布直方图#定量数据的分布分析importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib

系统 2019-09-27 17:47:04 1990

Python

分析python请求数据

本节讲解了flask的请求,如果想在没有请求的情况下获取上下文,可以使用test_request_context()或者request_context(),从request对象的form中可以获取表单的数据,args中可以获取URL中的参数,files可以获取上传的文件,cookies可以操作cookie。首先你需要从flask模块中导入request:fromflaskimportrequest当前请求的方法可以用method属性来访问。你可以用form

系统 2019-09-27 17:38:46 1990