如果你对数据分析有所了解，一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等，都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。怎么解决呢？——PythonPython有很多优点，如果你能很好的运用到工作中，会发现工作效率大大提升，涨薪也是再正常不过的事情。Python优点一：“流程可控，工作高效”举个例子，Excel做分析的过程：定位空值-删除空值-修改数据格式-去除异常值-公式计算-数据透
系统 2019-09-27 17:56:50 1988
本人财务狗一枚，编程基础为0。因为提升工作效率的主观愿望（备注：懒），准备开始学点python。因为平时比较忙（事多），可能更新的非常慢，估计2019年11月开始正式学习更新。给自己立个flag，主要学习内容两个：（1）提升办公效率（2）pandas库学习day1基础软件安装安装anaconda\pycharm\cmder软件介绍：Pycharm是集成开发环境（操作平台），Anaconda是集成环境管理器（库包）,cmder好用的程序操作命令参考文档：Py
系统 2019-09-27 17:56:38 1988
创建目录python3.6.5安装目录：mkdir/usr/local/python3.6.5进入安装目录：cd/usr/local/python3.6.5执行以下命令，下载python安装包wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz解压安装包tar-xzvfPython-3.6.5.tgz执行以下命令切换到解压目录：cdPython-3.6.5执行以下命令，安装gcc组件yum
系统 2019-09-27 17:55:38 1988
Python生成器是什么？先说一下生成器函数，抽象地说，生成器函数就是一个顺序执行过程的抽象。具体地说，它就是一种特殊的函数，这种特殊性源于这个函数中出现了一个yield关键字。解释器在发现函数中有yield关键字时，将这个函数标记为一个生成器函数，其执行的结果会返回一个生成器，而这个生成器是支持迭代器协议的。创建一个生成器函数生成器函数的创建是非常简单的：In[1]:defmygenerator():...:yield1...:正如前面提到的，如果一个函
系统 2019-09-27 17:55:34 1988
在python中，想要调用自定义函数必须先声明，然后才能调用。使用函数时，只要按照函数定义的形式，向函数传递必需的参数，就可以调用函数完成相应的功能或者获得函数返回的处理结果。（1）声明函数python中使用def可以声明一个函数，完整的函数是由函数名、参数以及函数实现语句（函数体）组成的。在函数声明中，也要使用缩进以表示语句属于函数体。如果函数有返回值，需要在函数中使用return语句返回计算结果，声明函数的一般形式如下：def<函数名>（参数列表）：<
系统 2019-09-27 17:55:17 1988
从学习Python至今，发现很多时候是将Python作为一种工具。特别在文本处理方面，使用起来更是游刃有余。说到文本处理，那么正则表达式必然是一个绝好的工具，它能将一些繁杂的字符搜索或者替换以非常简洁的方式完成。我们在处理文本的时候,或是查询抓取,或是替换.一.查找如果你想自己实现这样的功能模块,输入某一个ip地址,得到这个ip地址所在地区的详细信息.然后你发现http://ip138.com可以查出很详细的数据但是人家没有提供api供外部调用,但是我们可
系统 2019-09-27 17:55:15 1988
列表，元组和字符串5.1列表：一个打了激素的数组有时候可能需要将一些相互之间有关联的数据保存在一起，这个就叫数组。Python将其称为列表。5.1.1创建列表>>>[1,2,3,4,5][1,2,3,4,5]>>>上面是一个匿名列表，因为没有名称，所以创建了也没使用。>>>number=[1,2,3,4,5]>>>type(number)>>>foreachinnumber:...print(each)...12345>>>type()函数用于返回指定参数
系统 2019-09-27 17:55:08 1988
一、引言在较旧的Python版本中，类型和类之间泾渭分明：内置对象是基于类型的，而自定义对象是基于类的。因此，你可以创建类，但不能创建类型。在较新的Python2版本中，这种差别不那么明显。在Python3中，已不再区分类和类型了，类就是类型，类型就是类，如int型就是class（int）。首先声明，除非特殊说明本章所有关于类的知识都是基于Python3.73的版本来的，有些内容在低版本特别是Python3.0以下的Python中不支持。二、语法1.创建自
系统 2019-09-27 17:54:28 1988
本文实例讲述了Python使用random模块生成随机数操作。分享给大家供大家参考，具体如下：今天在用Python编写一个小程序时，要用到随机数，于是就在网上查了一下关于Python生成各种随机数的方法，现将其总结如下：此处，利用Python中的random模块生成随机数。因此首先必须导入该模块：importrandom一.随机产生一个元素importrandom#生成一个0到1的随机浮点数:0<=n<1.0print(random.random())>>
系统 2019-09-27 17:54:26 1988
python中的数字类型工具python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象，其中数字类型的完整工具包括：1.整数与浮点型，2.复数，3.固定精度十进制数，4.有理分数，5.集合，6.布尔类型7.无穷的整数精度8.各种数字内置函数及模块。基本数字类型python中提供了两种基本类型：整数（正整数金额负整数）和浮点数（注：带有小数部分的数字），其中python中我们可以使用多种进制的整数。并且整数可以用有无穷精度。整数的表现形式以十进制数字字符串写
系统 2019-09-27 17:54:10 1988
