来自：Python编程与实战（微信号：pthon1024），作者：Jerryning没有办法转，整个复制下来了本文要点字符串拼接拆分含有多种分隔符的字符串判读字符串a是否以字符串b开头或结尾调整字符串中文本的格式对字符串进行左，右，居中对齐删除字符串中不需要的字符字符串拼接实际场景：把列表中的数据拼接成一个字符串解决方案：使用str.join()方法>>>li=['cxk','cxk','kk','caibi']>>>''.join([str(i)fori
系统 2019-09-27 17:52:00 1838
1.函数名的运用你们说一下，按照你们的理解，函数名是什么？函数名的定义和变量的定义几乎一致，在变量的角度，函数名其实就是一个变量，具有变量的功能：可以赋值；但是作为函数名他也有特殊的功能就是加上()就会执行对应的函数，所以我们可以把函数名当做一个特殊的变量，那么接下来，我们就来研究一下这个特殊的变量。1.1函数的内存地址deffunc():print("呵呵")print(func)结果:通过上面代码可以我们知道，函数名指向的是这个函数的内存地址，其
系统 2019-09-27 17:50:42 1838
本文中，我将尝试展示用Docker开发python应用（主要是Web应用）的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架，但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序，（由任何语言和框架开发的应用程序）。Docker通过封装依赖项，大大减少了开发环境和正式产品的差距。大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项，这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突（
系统 2019-09-27 17:50:28 1838
[TOC]一、锁线程中的锁机制和进程中一样。都是通过锁来控制资源访问虽然，线程中的资源是共享的，但也可以通过锁来进行控制。达到线程同步的目的。虽然牺牲了效率但是保证了安全。x=0mutex=Lock()deftask():globalxmutex.acquire()#上锁foriinrange(200000):x=x+1mutex.release()#解锁if__name__=='__main__':th_list=[]foriinrange(10):t1
系统 2019-09-27 17:49:53 1838
[TOC]一、守护线程无论是进程还是线程，都遵循：守护xx会等待主xx运行完毕后被销毁。需要强调的是：运行完毕并非终止运行。对主进程来说，运行完毕指的是主进程代码运行完毕对主线程来说，运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕，主线程才算运行完毕1.1详细解释主进程在其代码结束后就已经算运行完毕了（守护进程在此时就被回收）,然后主进程会一直等非守护的子进程都运行完毕后回收子进程的资源(否则会产生僵尸进程)，才会结束。主线程在其他非守护线程运
系统 2019-09-27 17:49:52 1838
threadpoolmakeRequests的原型如下defmakeRequests(callable_,args_list,callback=None,exc_callback=_handle_thread_exception)，可以看出第一个参数是线程将要启动任务函数，第二个是要传个任务函数的参数列表，第三个是回调函数，可以用于收集任务结束后的结果或者环境清理args_list中每一项要么是一个单独的变量，要么是一个2个元素的元组，该元组第1项是位置参
系统 2019-09-27 17:49:19 1838
test_list=[{'data':1,'no':301},{'data':2,'no':401},{'data':4,'no':201},{'data':6,'no':101},{'data':5,'no':303}]new_list=list(test_list)#print(new_list)formatchintest_list:ifmatch['no']>300:match['no']='BF'else:match['no']='BR'#pri
系统 2019-09-27 17:49:17 1838
目录一、数据类型内置方法1.1数字类型内置方法1.1.1整形1.1.2浮点型1.2字符串类型内置方法1.3列表类型内置方法1.4元组类型内置方法1.5字典类型内置方法1.6集合类型内置方法二、数据类型分类三、深浅拷贝3.1拷贝3.2浅拷贝3.3深拷贝四、异常处理4.1语法错误4.2逻辑错误一、数据类型内置方法1.1数字类型内置方法1.1.1整形作用:定义年龄/身高/体重/id号定义方式:age=18age=int('18')方法:+-*/%//**多个值o
系统 2019-09-27 17:49:10 1838
介绍如何使用python的multiprocess和threading模块进行多线程和多进程编程。Python的多进程编程与multiprocess模块python的多进程编程主要依靠multiprocess模块。我们先对比两段代码，看看多进程编程的优势。我们模拟了一个非常耗时的任务，计算8的20次方，为了使这个任务显得更耗时，我们还让它sleep2秒。第一段代码是单进程计算(代码如下所示)，我们按顺序执行代码，重复计算2次，并打印出总共耗时。import
系统 2019-09-27 17:49:10 1838
1、Python生成器表达式1）、Python生成器表达式语法格式：(exprforiter_variniterable)(exprforiter_variniterableifcond_expr)2）、自定义生成器函数中使用yield，会返回一个生成器对象。yieldx生成器使用示例：In[1]:list((i**2foriinrange(1,11)))Out[1]:[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]In[2]:defgenNum
系统 2019-09-27 17:49:03 1838
