本文实例为大家分享了python实现复制大量文件的具体代码，供大家参考，具体内容如下本来是去项目公司拷数据，结果去了发现有500G，靠系统的复制功能怕是得好几个小时，于是回来学一手操作，话不多说上代码：说明：CopyFiles1是可以将sourceDir连子目录一起原样复制到targetDir，而CopyFiles2是在sourceDir中筛选特定格式文件，然后将其直接放在targetDir中，会很乱，但是很快importosimporttimeimpor
系统 2019-09-27 17:55:43 1815
概述在列表复制这个问题，看似简单的复制却有着许多的学问，尤其是对新手来说，理所当然的事情却并不如意，比如列表的赋值、复制、浅拷贝、深拷贝等绕口的名词到底有什么区别和作用呢？列表赋值#定义一个新列表l1=[1,2,3,4,5]#对l2赋值l2=l1print(l1)l2[0]=100print(l1)示例结果：[1,2,3,4,5][100,2,3,4,5]可以看到，更改赋值后的L2后L1同样也会被更改，看似简单的“复制”，在Python中，列表属于可变对象
系统 2019-09-27 17:55:41 1815
开篇就要提到一个大的话题：编程范型。什么是编程范型？引用维基百科中的解释：复制代码代码如下:编程范型或编程范式（英语：Programmingparadigm），（范即模范之意，范式即模式、方法），是一类典型的编程风格，是指从事软件工程的一类典型的风格（可以对照方法学）。如：函数式编程、程序编程、面向对象编程、指令式编程等等为不同的编程范型。编程范型提供了（同时决定了）程序员对程序执行的看法。例如，在面向对象编程中，程序员认为程序是一系列相互作用的对象，而在
系统 2019-09-27 17:55:35 1815
Python设计模式设计模式（DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式的目的：为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使代码编写真正工程化；设计模式是软件工程的基石脉络，如同大厦的结构一样。所有的设计模式示例都是来源于菜鸟教程，每个设计模式的UML都可以在菜鸟教程中找到相应的示例github地址：Python设计模式以工厂模式为例：工厂模式在菜鸟教程中的UML图为工厂
系统 2019-09-27 17:55:33 1815
Python跟Python3完全就是两种语言1、importcaffeFAILED环境为Ubuntu16cuda8.0NVIDIA361.77Anaconda2。昨天莫名其妙Caffe不能用了：>>>importcaffeTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/home/duchengyao/project/caffe/python/caffe/__init__.py",line1,infrom
系统 2019-09-27 17:55:11 1815
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35179605（现在人工智能非常火爆，很多朋友都想学，但是一般的教程都是为博硕生准备的，太难看懂了。最近发现了一个非常适合小白入门的教程，不仅通俗易懂而且还很风趣幽默。所以忍不住分享一下给大家。点这里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳转到教程。）链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35179605前言关于网络IO，同步，
系统 2019-09-27 17:54:54 1815
classA:def__init__(self,info={}):self.info=infodef__getattr__(self,item):returnself.info[item]a=A()a.age=123print(a.age)a.name=123print(a.name)a.xis=123print(a.xis)print(a.__dict__)
系统 2019-09-27 17:53:25 1815
一、问题引出浅拷贝首先看下面代码的执行情况：a=[1,2,3]print('a=%s'%a)#a=[1,2,3]b=aprint('b=%s'%b)#b=[1,2,3]a.append(4)#对a进行修改print('a=%s'%a)#a=[1,2,3,4]print('b=%s'%b)#b=[1,2,3,4]b.append(5)#对b进行修改print('a=%s'%a)#a=[1,2,3,4,5]print('b=%s'%b)#b=[1,2,3,4,
系统 2019-09-27 17:52:42 1815
在写程序时，我们经常需要定义一些路径常量，为了逻辑和代码的清晰，可以新建一个config.ini文件,然后调用其中的信息即可。config.ini文件格式如下：[section1]model_dir=/home/user/nlp-data/trained-model;注释save_input=./profiling/inputsave_state=./profiling/state......[section2]save_output=./profilin
系统 2019-09-27 17:51:24 1815
Python中的上下文管理器withexpression[astarget]:with-body上下文管理器是为with语句而生。只要实现了上下文管理器协议__enter__与__exit__，就可以使用with语句。__enter__通常执行一些初始化操作，并且该函数的返回值会赋值给可选的astarget中的target变量。__exit__执行资源清理工作。它接收三个参数，异常类型，异常实例，和异常栈，根据这些异常信息，__exit__可以选择进行相应
系统 2019-09-27 17:51:21 1815
