Python算术运算符以下假设变量a为10，变量b为20：运算符描述实例+加-两个对象相加a+b输出结果30-减-得到负数或是一个数减去另一个数a-b输出结果-10*乘-两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串a*b输出结果200/除-x除以yb/a输出结果2%取模-返回除法的余数b%a输出结果0**幂-返回x的y次幂a**b输出结果20//取整除-返回商的整数部分9//2输出结果4,9.0//2.0输出结果4.0以下实例演示了Python所有算术运算符
系统 2019-09-27 17:55:21 1805
Python截取字符串使用变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的字符串，其中下标是从0开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。#例1：字符串截取str='12345678'printstr[0:1]>>1#输出str位置0开始到位置1以前的字符printstr[1:6]>>23456#输出str位置1开始到位置6以前的字符num=18str='0000'+str(num)#合并字符串printstr[-5:]#输出字符串右5位>>0001
系统 2019-09-27 17:55:20 1805
1.说明本篇主要针对在Ubuntu系统中，matplotlib显示不了中文的问题，尤其是在无法安装系统字体的情况下，解决Python绘图时中文显示的问题。2.在系统中安装字体$fc-list:lang=zh#查看中文字体名称及其安装路径，相对于英文字体，中文字体文件一般较大。如果无中文字体，可使用apt-get安装，具体方法如下：$apt-cachesearchfont|grepChinese#查看可安装的中文字体$sudoapt-getinstallfo
系统 2019-09-27 17:54:48 1805
Python入门之内置模块--hashlib模块1、hashlib摘要算法，加密算法（1）主要用途：<1>加密:md5sha1sha256sha512md5，加密速度快，安全系数低sha512加密速度慢，安全系数高<2>校验:md5sha1sha256sha512值importhashlib（2）hashlib的特征以及使用要点：<1>bytes类型数据--->通过hashlib算法--->固定长度的字符串<2>当要加密的内容相同时，得到的密文一定是一样的
系统 2019-09-27 17:54:48 1805
总章一.学习前言二.环境搭建三.Python的基本概念一.学习前言很多人在自学Python的时候，总是不知道如何学习，不知道该怎么学，今天看到框架，就想学flask或者其他框架，但是当学的时候又茫然了，不知道怎么学；想学Python，但是又不知道Python就业方向以及前景如何，小编给大家强力推荐一套Python学习方法，只要按照这个方法去学，那么，在和别人同时学习的时候，在同样条件下，你学的效率一定会比别人高。Python相对于其他语言来说，简单了不少，
系统 2019-09-27 17:54:32 1805
魔术方法（魔法函数）：一种特殊的方法。特点：不需要人工调用，在特定的时刻自动执行。1._init_初始化魔术方法*****1.触发时机：实例化对象之后触发2.作用:为实例化的对象添加对象的所属成员。3.参数：一个self接受当前对象其他的参数根据实例化的传参决定4.返回值：无5.注意事项：无例：className():age=18def__init__(self,head):self.sex="男"self.color="black"self.runs=s
系统 2019-09-27 17:54:26 1805
本文实例讲述了Python采用socket模拟TCP通讯的实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：对于TCPserver端的创建而言，分为如下几个步骤：创建socket对象（socket）：其中两个参数分别为AddressFamily（如AF_INET为IPV4，AF_INET6为IPV6，AF_UNIX为UNIX域协议族）、socket类型（如SOCK_STREAM为TCP，SOCK_DGRAM为UDP）。绑定服务器地址（bind）：参数为服务
系统 2019-09-27 17:54:21 1805
最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。根据网上的教程，PythonOpenCV的轮廓提取函数会返回两个值，第一个为轮廓的点集，第二个是各层轮廓的索引。但是实际调用时我的程序报错了，错误内容如下：toomanyvaluestounpack(expected2)其实是接受返回值不符，如果你仅仅使用一个变量a去接受返回值，调用len(a),你会发现长度为3，也就是说这个函数实际上返回了三个值第一个
系统 2019-09-27 17:54:01 1805
机器学习（MachineLearning）根据已知数据来不断学习和积累经验，然后总结出规律并尝试预测未知数据的属性，是一门综合性非常强的多领域交叉学科，涉及线性代数、概率论、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。目前机器学习已经有了十分广泛的应用，例如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。总体上说，机器学习算法和问题可以分为有监督学习和无
系统 2019-09-27 17:53:49 1805
操作系统：CentOS7.5.1804_x64Python版本:3.6.81、使用pip在线安装1.1安装单个package格式如下：pipinstallSomePackage示例如下：比如：pipinstallscipy或者指定版本安装：pipinstallscipy==1.3.01.2安装多个package示例如下：pipinstall-rreq.txtreq.txt可以通过以下命令获取：pipfreeze>req.txt1.3在线安装的其它问题1.3
系统 2019-09-27 17:53:19 1805
