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Python

Python3 字典中混合list排序

mydict={'Li':['M',7],'Zhang':['E',2],'Wang':['P',3],'Du':['C',2],'Ma':['C',9],'Zhe':['H',7]}res=sorted(mydict.items(),key=lambdax:x[1][1])#根据value结构[m,n]中n的值进行排序print(res)#输出#[('Zhang',['E',2]),('Du',['C',2]),('Wang',['P',3]),('Li

系统 2019-09-27 17:46:52 1865

Python

【Python练习圣典】heapq高级应用

1.从集合中取出最大或最小N个元素importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]print(heapq.nlargest(3,nums))#输出[42,37,23]print(heapq.nsmallest(3,nums))#输出[-4,1,2]也支持其他参数支持更为复杂的数据结构portfolio=[{'name':'IBM','shares':100,'price':91.1},{'name':'AAPL',

系统 2019-09-27 17:46:30 1865

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Python的Django中django-userena组件的简单使用教程

利用twitter/bootstrap,项目的基础模板算是顺利搞定。接下来开始处理用户中心。用户中心主要包括用户登陆、注册以及头像等个人信息维护。此前,用户的注册管理我一直使用django-registration。只是这个APP有些不思进取,09年发布了0.8alpha版后就一直没什么动静。这次决定尝试另外一个用户模块组件django-userena。相比django-registration,django-userena的功能要完善的多。除基础的登陆注

系统 2019-09-27 17:46:12 1865

Python

python使用Image处理图片常用技巧分析

本文实例讲述了python使用Image处理图片常用技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下:使用python来处理图片是非常方便的,下面提供一小段python处理图片的代码,需要安装图像处理工具包PIL(PythonImageLibrary)。#coding=utf-8importImageimporturllib2importStringIOimportos#改变图片大小defresize_img(img_path):try:img=Image.ope

系统 2019-09-27 17:46:08 1865

Python

搭建python django虚拟环境完整步骤详解

一、建立虚拟环境pipinstallvirtualenv要使用Django,首先要建立一个虚拟工作环境。我们先为项目建立一个文件夹learn,在文件夹中打开命令行(shift+右击),来建立另一个虚拟环境。如果使用的是python3,可使用如下命令来创建:python-mvenvl_env这里运行模块venv,用它来创建一个名为l_env的虚拟环境,此时learn文件夹中会多出来一个l_env的文件夹。如果上述成功了,则跳转到三、激活虚拟环境,否则跳转二、

系统 2019-09-27 17:45:42 1865

Python

Python环境下安装使用异步任务队列包Celery的基础教程

1.简介celery(芹菜)是一个异步任务队列/基于分布式消息传递的作业队列。它侧重于实时操作,但对调度支持也很好。celery用于生产系统每天处理数以百万计的任务。celery是用Python编写的,但该协议可以在任何语言实现。它也可以与其他语言通过webhooks实现。建议的消息代理RabbitMQ的,但提供有限支持Redis,Beanstalk,MongoDB,CouchDB,,和数据库(使用SQLAlchemy的或Django的ORM)。celer

系统 2019-09-27 17:38:47 1865

Python

Python常用库推荐

IPython+ptpython,完美体验首先是安装pipinstallipythonptpython然后使用ptipython有什么好处1.IPython是非常强大的Python增强工具2.ptpython提供了类似IDE的自动补全功能3.当你在命令行输入pyipython时,便结合了这两者的功能,无比强大!virtualenv+virtualenvwrapper,轻松创建隔离环境首先安装pipinstallvirtualenvwrapper(会自动把v

系统 2019-09-27 17:38:45 1865

Python

简单介绍Python中利用生成器实现的并发编程

我们都知道并发(不是并行)编程目前有四种方式,多进程,多线程,异步,和协程。多进程编程在python中有类似C的os.fork,当然还有更高层封装的multiprocessing标准库,在之前写过的python高可用程序设计方法中提供了类似nginx中masterprocess和workerprocess间信号处理的方式,保证了业务进程的退出可以被主进程感知。多线程编程python中有Thread和threading,在linux下所谓的线程,实际上是LW

系统 2019-09-27 17:38:17 1865

Python

Python 基础教程之str和repr的详解

Pythonstr和repr的详解str可以将值转化为合理的字符串形式,以便用户可以理解;repr会以合法Python表达式的形式来表达值。举例如下:#str输出用户通常习惯的格式,repr输出系统存储格式>>>printstr("HelloWorld")HelloWorld>>>printrepr("HelloWorld")'HelloWorld'>>>printstr(10000L)10000>>>printrepr(10000L)10000L>>>注

系统 2019-09-27 17:38:06 1865

编程技术

漂亮精致的透明小球图标flash绘制

我们先从中间的透明小球开始。通过下面的绘制方法和过程介绍,相信你一定能掌握画立体形体的基本方法,那就是:依次画基本形状、渐变、高光、阴影。1.在Flash中新建一个mc,名字就叫作icon_ball吧。2.画一个正圆形,设置轮廓和填充的样式,效果如下:3.用渐变调整工具调整一下:4.新建一个图层,取名hilight,顺便把原来的帧改名ball。5.再画一个圆,移动到如图位置。6.在ColorMixer面板中修改一下结果如图:图中黑色表示透明,取消选择看看。

系统 2019-08-29 23:36:21 1865