本文为原创，如需转载，请注明作者和出处，谢谢！上一篇：eclipse+JBoss5+EJB3开发指南（8）：实现EntityBean的一对多（one-to-many）映射在EJB3中需要使用@ManyToMany对封装多对多关系的字段或getter方法进行注释。先看看下面的表：图1t_addresses表t_addresses表和t_customers表是多对多的关系。需要使用一个关联表来描述这种关系，关联表的结构如下图所示。图2t_customers_a
系统 2019-08-29 23:20:57 2490
前几天好奇，也刚好得了点空闲，然后就想看看ViewVC对Subversion的支持程度，于是就想装个玩玩。好死不死的，在我的VMWareWorkstation上刚好有个WindowsServer2003，心想，就它吧，可就这么一偷懒，折腾了我好几天，最终还是只能算将就着把它给装上了。安装环境：WindowsServer2003,IIS6,Suberversion1.3.0,ViewVC1.0-Dev安装步骤：一、首先安装Subversion，按照Mere-
系统 2019-08-29 23:08:31 2490
首先分清聚类和分类的区别：分类——监督学习算法，需要给定训练数据聚类——无监督学习算法，无训练数据。聚类分为层次方法和非层次方法：层次方法——最后形成一棵tree，每个node或者有k个分支，或者是叶子节点。(过程似huffmantree)非层次方法——是一个迭代过程，直至满足某个阀值退出。（主要包括k-mean和EM算法）k-mean算法的步骤：（每个样本只能属于一个聚类）1）随机选出k个centroid（质心）2）将每个样本分配给与之距离最近的cent
系统 2019-08-29 22:27:48 2490
window.location.hash属性介绍location是javascript里边管理地址栏的内置对象，比如location.href就管理页面的url，用location.href=url就可以直接将页面重定向url。而location.hash则可以用来获取或设置页面的标签值。比如http://domain/#admin的location.hash="#admin"。利用这个属性值可以做一个非常有意义的事情。很多人都喜欢收藏网页，以便于以后的浏
系统 2019-08-12 09:29:43 2490
几年前，我作为一个顾问，着手处理一个已经快要失败的项目了。顾客和开发商签订的合约是在一年之内开发完那个项目。当我被叫过去的时候，时间已经过去一年了。显而易见，这个项目失败了。主要问题出在开发商的设计和技术方面（我们暂时先不管Weinberg准则。“Nomatterwhattheytellyou,it'salwaysapeopleproblem”）。开发商认为可以借此机会开发一个可以通用的软件系统，而且他们认为可以在顾客的预算之内开发完这个系统。这些想法就导
系统 2019-08-12 01:55:25 2490
原文:走向DBA[MSSQL篇]从SQL语句的角度提高数据库的访问性能最近公司来一个非常虎的dba10几年的经验这里就称之为蔡老师吧在征得我们蔡老同意的前提下我们来分享一下蔡老给我们带来的宝贵财富欢迎其他的dba来拍砖目录1、什么是执行计划？执行计划是依赖于什么信息。2、统一SQL语句的写法减少解析开销3、减少SQL语句的嵌套4、使用“临时表”暂存中间结果5、OLTP系统SQL语句必须采用绑定变量6、倾斜字段的绑定变量窥测问题7、begintran的事务要
系统 2019-08-12 01:52:36 2490
1，安装好ASM后，启动ASM数据的过程启动ASM数据库的步骤由于启动ASM数据库必须要先启动ASM实例，所以基本上启动步骤如下。1．以oracle用户进入操作系统2．$exportORACLE_SID=+ASM//ORACLE_SID一定要大写。3．$sqlplus/assysdba4．SQL>startup5．SQL>exit6．$exportORACLE_SID=7．$sqlplus/assysdba8．SQL>s
系统 2019-08-12 01:51:55 2490
别的同学不太了解,这里可以说说我的经历.入门书籍首选,推荐入门书籍里面前半部分讲述的是python的基础语法和实验小项目后半部分讲述的是如何使用python实现自动化任务(实用的项目)把这本书吃透,基本的自动化办公不是问题,可以针对痛点和需求自行设计和编写程序实战教程搭配,python基础视频课程慕课网和网易云课堂的免费视频都有python,主要是基础知识关于讲述中千篇一律的猜数游戏和贪吃蛇等demo,这里不予置评......如果可以,尽量选择付费的实战课
系统 2019-09-27 17:55:19 2489
图像的几何变换imgobj=cv2.imread('pho.png')#读取图像cv2.namedWindow("image")#创建窗口并显示的是图像类型cv2.imshow("image",imgobj)cv2.waitKey(0)#等待事件触发，参数0表示永久等待cv2.destroyAllWindows()#释放窗口#resizeres=cv2.resize(imgobj,None,fx=0.5,fy=0.5,interpolation=cv2.I
系统 2019-09-27 17:49:23 2489
opencv进行任意形状目标识别，供大家参考，具体内容如下工作中有一次需要在简单的图上进行目标识别，目标的形状不固定，并且存在一定程度上的噪声影响，但是噪声影响不确定。这是一个简单的事情，因为图像并不复杂，现在将代码公布如下：importcv2defotsu_seg(img):ret_th,bin_img=cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)returnret_th,bin_i
系统 2019-09-27 17:46:25 2489
