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C#

mongoDB不同版本的C#Drivers更换问题

页面错误信息Command'authenticate'failed:authfails(response:{"errmsg":"authfails","ok":0.0})Description:Anunhandledexceptionoccurredduringtheexecutionofthecurrentwebrequest.Pleasereviewthestacktraceformoreinformationabouttheerrorandwhere

系统 2019-08-12 01:55:28 2456

Windows

Oracle 11g for Windows 简体中文版的安装过程

原文:Oracle11gforWindows简体中文版的安装过程我的配置操作系统:WindowsServer2003sp2内存:1024M以上1.下载Oracle11g地址http://download.oracle.com/otn/nt/oracle11g/win32_11gR1_database_1013.zip基本安装解压缩后就可以安装了。执行SETUP.EXE,在DOS下运行片刻进入ORACLE11GOracleConfigurationManag

系统 2019-08-12 01:52:27 2456

Oracle

Oracle\MS SQL Server Update多表关联更新

原文:Oracle\MSSQLServerUpdate多表关联更新一条Update更新语句是不能更新多张表的,除非使用触发器隐含更新。而表的更新操作中,在很多情况下需要在表达式中引用要更新的表以外的数据。我们先来讨论根据其他表数据更新你要更新的表一、MSSQLServer多表关联更新sqlserver提供了update的from子句,可以将要更新的表与其它的数据源连接起来。虽然只能对一个表进行更新,但是通过将要更新的表与其它的数据源连接起来,就可以在upd

系统 2019-08-12 01:52:03 2456

SqlServer

SQL Server 2008 R2 安全性专题(一):安全原则

原文:SQLServer2008R2安全性专题(一):安全原则本系列主要专注与SQLServer2005以后的DBMS,由于本人工作使用2008R2,所以目前就针对2008R2来做说明:关于保护SQLServer安全的原则:最小权限原则CIA三角深度防护一、最小权限原则:只授予所需的最小权限。最简单的解决方案是让用户成为固有数据库角色:db_datareader成员,然后创建select权限创建数据库角色,并且只授权用户需要访问的表,让用户成为这个新角色的

系统 2019-08-12 01:51:35 2456

Tomcat

tomcat 的缓存机制

事出做项目时一个jsp页面修改后一直没有读出来,后来仔细研究了下tomcat才发现当请求jsp页面时,Tomcat会分派给JspServlet来处理,在jspServlet的方法service()中有一句booleanprecompile=preCompile(request);它会判断你请求jsp页面时有没有带?jsp_precompile查询字符串,如果带了就会重新编译然后再由serviceJspFile(request,response,jspUri

系统 2019-08-12 01:33:44 2456

Tomcat

Nginx+tomcat 做负载均衡

架构描述前端一台nginx服务器做负载均衡器,后端放N台tomcat组成集群处理服务,通过nginx转发到后面(注:没做动静分离,静态动态全部都转给tomcat)优点:实现了可弹性化的架构,在压力增大的时候可以临时添加tomcat服务器添加到这个架构里面去一,配置nginx1,下载包Wgethttp://sysoev.ru/nginx/nginx-0.6.32.tar.gzftp://ftp.csx.cam.ac.uk/pub/software/progr

系统 2019-08-12 01:33:08 2456

操作系统

Vim简明教程【CoolShell】

vim的学习曲线相当的大(參看各种文本编辑器的学习曲线),所以,假设你一開始看到的是一大堆VIM的命令分类,你一定会对这个编辑器失去兴趣的。以下的文章翻译自《LearnVimProgressively》,我认为这是给新手最好的VIM的升级教程了,没有列举全部的命令,仅仅是列举了那些最实用的命令。很不错。——————————正文開始——————————你想以最快的速度学习人类史上最好的文本编辑器VIM吗?你先得懂得怎样在VIM幸存下来,然后一点一点地学习各种

系统 2019-08-12 01:32:57 2456

编程技术

Line Search and Quasi-Newton Methods

GradientDescent机器学习中很多模型的参数估计都要用到优化算法,梯度下降是其中最简单也用得最多的优化算法之一。梯度下降(GradientDescent)[3]也被称之为最快梯度(SteepestDescent),可用于寻找函数的局部最小值。梯度下降的思路为,函数值在梯度反方向下降是最快的,只要沿着函数的梯度反方向移动足够小的距离到一个新的点,那么函数值必定是非递增的,如图1所示。梯度下降思想的数学表述如下:\begin{equation}b=a

系统 2019-08-12 01:32:47 2456

编程技术

spring ContextUtils

importjava.io.IOException;importorg.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;publicclassContextUtils{publicstaticfinalClassPathXmlApplicationContextcontext=newClassPathXmlApplicationContext("applicationContex

系统 2019-08-12 01:32:34 2456

操作系统

获取进程快照

点击下载演示工程unitUnit1;interfaceusesWindows,Messages,SysUtils,Variants,Classes,Graphics,Controls,Forms,Dialogs,StdCtrls,TLHelp32,ComCtrls;typeTForm1=class(TForm)Button1:TButton;ListView1:TListView;Button2:TButton;procedureButton1Click(

系统 2019-08-12 01:32:28 2456